Le Diagramme De Corrélation

CI 1.2.2. Les contrôles sur l’enregistrement comptable des opérations 1.2.3. Les contrôles sur le personnel de l’entreprise 2. La mise en œuvre de l’évaluation du CI 2.1. Description des systèmes et des procédures 2.1.1. Le mémorandum 2.1.2. Les diagrammes de circulation 2.2. Confirmation de la compréhension du système : les tests de conformité 2.2.1. Choix des procédures à tester 2.2.2. Mise en œuvre des tests 2.2.3. L’importance quantitative du test 25 2.3. Première évaluation du CI: les questionnaires

Maintenance) Confier aux opérateurs la responsabilité de la maintenance de leur outil (d’où le terme productive) et faire ainsi la chasse aux pannes, aux temps d’arrêt. Cette méthode est à réserver aux outils les plus critiques et doit être en corrélation avec des volontés d’améliorer le TRS. Elle nécessite de former les opérateurs à une polyvalence métier de production et d’entretien des outils. (reconnaissance des multi-compétences). Les 5S La méthode « 5S » tire son nom de la première lettre

équation : Risque d'audit = Risque de l'entreprise + Risque lié au contrôle + Risque de nondétection L'auditeur se fixe un risque d'audit acceptable : il ne lui reste plus qu'à évaluer chacune des composantes (il est à noter qu'il y a souvent corrélation entre le risque lié au contrôle). II – L'INCIDENCE REVISION DU RISQUE D'AUDIT SUR LA MISSION DE La planification de la mission d'audit doit permettre de maintenir le risque d'audit à un niveau acceptable. Le plan de la mission doit tenir compte

faut commencer par calculer, lorsque cela est possible, les moyennes et les mesures de dispersion, puis construire les tableaux croisés, avant de faire apparaître les relations les plus significatives. Il faut ensuite calculer les coefficients de corrélation et procéder aux tests d’indifférence statistique. Enfin, on peut faire appel à certaines techniques multivariées, telles que la régression multiple, l’analyse discriminante ou l’analyse factorielle. 2.5- La présentation des résultats La dernière

importance démographique et économique, il était d’autant disponible pour être investi de fonctions symboliques (Williams, 1973 ; Lowe, Murdoch, Cox, 1995). Ainsi, l’espace cultivé se mue en espace culturel : le rural devient nature. Il y a là une correlation frappante « (…) there is almost an inverse proportion (…) between the relative importance of the working rural economy and the cultural importance of the rural areas » (Williams, 1973 : 297). Ainsi, au moment où Howard formule sa pensée l’urbaphobie

la position ……………………………………………….24 (iii) la dispersion ……………………………………………..24 (iv) la forme …………………………………………………25 II.5- Les méthodes de Fitting………………………………………..25 II.5.1-Modélisation d’une raie de diffraction …………………………..26 II.5.2-Modélisation d’un diagramme de diffraction …………....................28 a- Les méthodes de décomposition………………………………………....29 b-La méthode de Rietveld ………………………….......................................29 (i) paramètres structuraux………………………... …………………..30 (ii) paramètres de profil

soudanien, sahélien, savane, steppe, harmattan ; 2. Décrire le site de sa localité ; 3. Décrire les formes du relief de sa « région » ; 4. Représenter un thermomètre, un pluviomètre, un abri de relevés météorologiques ; 5. Tracer une courbe, un diagramme, etc. ; 6. Déterminer les avantages et les contraintes du milieu (citer les facteurs physiques favorables et défavorables à la culture de l’arachide) ; 7. Distinguer une savane d’une steppe ; 8. Mesurer l’influence du climat sur la répartition des

√(V(t) x V(y) r, le coefficient de corrélation linéaire permet d’apprécier le lien de dépendance entre les deux variables et notamment ici le degré de pouvoir explicatif de la variable temps (x) sur l’évolution de la variable y (chiffre d’affaires). La valeur de r peut varier entre -1 et +1. Il est négatif lorsque la tendance est à la baisse et positif lorsque la tendance est à la hausse. Plus r est proche de -1 ou de +1, meilleure est la corrélation. Exemple : le tableau ci-après ressort

tests d’hypothèse 5. Le test d’hypothèse du lien entre 2 variables qualitatives : le khi carré 6. Le test d’hypothèse de la différence entre 2 moyennes : le test t (de Student) 7. Le test d’hypothèse du lien entre 2 variables quantitatives : la corrélation linéaire NOTE CONCERNANT LES EXEMPLES ET LES EXERCICES : Lorsque la source n’est pas indiquée, cela indique qu’il s’agit de données fictives ou de matériel original et propre à ce Guide. 38 Chapitre 3 La population, l'échantillon et l'échantillonnage

Correspondance des processus de management de projet .......69 Domaines de connaissance en management de projet..................71 Introduction ............................................................................................. 73 Diagrammes de flux des processus ....................................................73 Documents principaux du projet..........................................................76 Management de l'intégration du projet.......................................