Les Probabilités

TS1 Contrôle du jeudi 17 janvier 2013 (50 minutes) V. (1 point) Soit X une variable aléatoire définie sur un espace probabilisé (, P) qui suit la loi binomiale de paramètres n = 200 et p = 0,42. Pour quelle valeur de l’entier naturel k la probabilité P (X = k) est-elle maximale ? Répondre sans justifier ni faire de phrase. Prénom et nom : .…………………………………………………. Note : …… /20 VI. (5 points) ………………………. I. (2 points) Déterminer les dérivées des fonctions f et g définies respectivement

client n’achète pas l’appareil photo en promotion, la probabilité qu’il n’achète pas non plus la carte mémoire en promotion est égale à 0,75. b) On a : pA(C) = 2) On peut traduire la situation avec l’arbre pondéré suivant : 3) Comme les événements A et A forment une partition de l’univers, d’après la formule des probabilités totales, p(C) = p(A C) + p(A C). Ainsi, p(C) = 0,2×0,7 + 0,8×0,25 soit, p(C) = 0,34. Donc, la probabilité qu’un client achète la carte mémoire en promotion est 0

Motivation LE MODELE DE VROOM INSTRUMENTALITE UTILITE (= PROBABILITE QU’EFFORT => RECOMPENSE) ATTENTES VALENCE VALEUR TRAVAIL, RESULTAT, RECOMPENSE EXPECTATION EVALUATION DES CHANCES DE REUSSITE LE MODELE V.I.E. DE VROOM / V x I x E = Motivation Valence : Est-ce que je juge la récompense suffisante compte tenu de l’effort nécessaire pour y prétendre ? Si Oui Instrumentalité : Est-ce que je juge suffisante la probabilité que le résultat d’ actions permettent d’obtenir la récompense

si l’évidence justifie la certitude. I. DEGRE DE CLARTE A L’EVIDENCE : Considérons un jugement: Dieu existe par exemple. Si l’on apercevoir seulement la possibilité que ce jugement soit vrai, l’esprit est dans le doute. Si l’on aperçoit une probabilité qu’il soit vrai, on a une opinion. Si l’on parvient à avoir quelque évidence de sa vérité, on est dans la certitude. 1- La possibilité : Pour qu’un jugement soit possible, la première condition est qu’il ne soit pas intrinsèquement contradictoire

risques s'avère difficile et l'évaluation de leur importance également. Quoi qu'il en soit, on peut les classées selon leur importance en risques : «élevé », «moyens » ou « faibles ». b) Evaluation de la probabilité (ou fréquence) de survenance du risque Le management doit également évaluer la probabilité de survenance d'un risque et voir si celle-ci est faible ou conséquente, pour connaître si l'évaluation nécessite une analyse approfondie ou pas, sans oublier de prendre le facteur «importance du risque

paramètres (probabilités de transition et récompenses). Dans de nombreuses situations réelles, ceux-ci ne sont connus que de manière imprécise car il peut être difficile ou coûteux, voire impossible, de les déterminer de manière exacte. Les solutions d’un MDP pouvant bien entendu être très sensibles à ces paramètres, souvent il est délicat de fixer ses valeurs. Un processus de décision markovien (MDP) est un modèle stochastique issu de la théorie de la décision et de la théorie des probabilités. Le

le fonctionnement d’un central téléphonique, on utilise également un modèle à temps continu, en effet, ni les instants d’arrivées des appels ni les durées des communications ne peuvent être exprimés avec une précision suffisante par les lois de probabilité discrètes. Parmi les processus stochastique à temps continus, le processus de poisson qui sera étudié dans ce projet. Il est utilisé avant tout pour décrire la réalisation dans le temps d’événement aléatoire d’un type donné comme l’arrivé de client

reconnu par leurs autorités de contrôle. Pour calculer la pondération du risque la banque doit calculer quatre paramètres selon qu’elle opte pour la notation interne complexe ou un seul paramètre dans le cas simple: probabilité de défaillance(PD) : mesure la probabilité de défaut d’un emprunteur sur une période donnée ; l’exposition en cas de défaut (ECD) : correspond au montant dû par la contrepartie (pour les prêts, il s’agit du capital restant et éventuellement les intérêts courus

|51 440 | B – La prévision probabiliste des ventes Sous certaines conditions, l'entreprise peut définir la loi de probabilité de sa demande qui, le plus souvent, est une loi normale. Elle peut, par exemple, calculer la probabilité de réaliser ses objectifs de vente ou d'atteindre le seuil de rentabilité. Ce calcul de probabilité renvoie à l'utilisation de la loi normale par le calcul de la valeur de la variable centrée réduite t = (X – m) / (, X représentant le plus souvent

calendrier, qui repose sur un calcul probabiliste, l'observation des signes de fertilité est fiable : quelle que soit la durée du cycle, on est en mesure de détecter précisément l'ovulation. Si l'approche symptothermique est utilisée correctement, la probabilité de grossesse non désirée (indice de Pearl) est de 0,5% selon Gynäkologie und Geburtshilfe, Bernhard Uhl, p. 474, autour de 1 IP selon les études de Freundl et son groupe. L'auto-palpation du col de l'utérus peut être utile lorsque la femme n'arrive