Logique combinatoire

EQUATIONS LOGIQUES (VIGIPARK) MATERIEL : - Maquette vigipark - Ordinateur COMPETENCES ATTENDUES : - décrire et justifier tout ou partie d'un modèle de commande - modifier un programme d'acquisition et de traitement des données PRE-REQUIS : - Connaître les équations booléennes - Connaître les simplifications d'équations (Karnaught) - Connaître la programmation REFERENTIEL : - B422 : Structure logicielle - Structure et mise en

22.3 22.4 22.5 VIII 410 410 411 419 422 427 Généralités et but de la théorie Analyse de la variance à double entrée Analyse de la variance orthogonale à entrées multiples Analyse de la variance emboîtée Carré latin Annexes Analyse combinatoire Rappels mathématiques Tables statistiques 433 436 442 Bibliographie Index 467 471 c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit IX PRINCIPALES NOTATIONS N N∗ Z Z∗ R R1 R∗ Ensemble des entiers positifs ou nuls (on dit

permettent encore de s’en sortir. En revanche, consid´ rer pour φ e un simple polynˆ me du deuxi` me voire troisi` me degr´ avec toutes ses interactions, am` ne a consid´ rer o e e e e ` e un nombre consid´ rable de param` tres et donc, par explosion combinatoire, un nombre astronomique de e e ˆ mod` les possibles. D’autres m´ thodes doivent alors etre consid´ r´ es en prenant en compte n´ cessairement e e ee e la complexit´ algorithmique des calculs. Ceci explique l’implication d’une autre discipline,

découvertes chinoises et indiennes, notamment en matière de représentation des nombres[réf. nécessaire]. Les travaux mathématiques sont considérablement développés tant en trigonométrie (introduction des fonctions trigonométriques) qu'en arithmétique. L'analyse combinatoire, l'analyse numérique et l'algèbre polynomiale sont inventées et développées. Durant la « renaissance du xiie siècle », une partie des textes grecs et arabes sont étudiés ettraduits en latin. La recherche mathématique se concentre en Europe. Au xvie siècle se

DENOMBREMENTS, COMBINATOIRE EXERCICES CORRIGES Produit cartésien (ou « principe multiplicatif ») Exercice n°1. Combien de menus différents peut-on composer si on a le choix entre 3 entrées, 2 plats et 4 desserts ? Exercice n°2. Une femme a dans sa garde-robe 4 jupes, 5 chemisiers et 3 vestes. Elle choisit au hasard une jupe, un chemisier et une veste. De combien de façons différentes peut-elle s’habiller ? Exercice n°3. Deux équipes de hockeys de 12 et 15 joueurs échangent une poignée de main à

déroulement rectiligne du texte et à la cohésion intra- et interphrastiques, la lecture numérique des ordinateurs est une lecture paradigmatique susceptible, sur une échelle supra-phrastique (le paragraphe par exemple, la partie, le corpus) et dans une logique non séquentielle, de traiter des co-présences linguistiques attestées, d’étudier la microdistribution des termes (les affinités et répulsions lexicales locales), de mesurer les voisinages autour d’une unité linguistique pivot, de mettre à jour les

HTML 3 projets • SQL, PL-SQL 3 projets • Word, Excel, Access 1 projet • C/C++ Quelques Applications • VB / JAVA Quelques Applications Outils probabilistes et statistiques • Probabilités : Analyse combinatoire, Probabilités conditionnelles, Lois de probabilités; • Statistiques : Variables aléatoires, Estimations, Tests d’hypothèse, Modèles statistiques; • Analyse de données : Statistique générale, Datamining et Analyse multivariée (ACP

EXERCICES SUR LE DÉNOMBREMENT ET LA COMBINATOIRE Exercice 1 On dispose de quatre boules de couleurs différentes : une rouge, une bleue, une jaune et une verte. Nous avons la possibilité : • de ne choisir aucune boule • d'en choisir une, deux, trois ou quatre. 1) Combien y a-t-il de choix distincts en tout ? 2) Reprendre le problème avec cinq boules, six boules, n boules. Exercice 2 On peut choisir de mettre ou non une croix dans chacune des cases du carré ci−contre. Combien y a-t-il de façons

(en fait l’angle entre les deux est inférieur à 45°) ; on dit que l’ajustement affine est justifié. si | r | r > -0,7 D’ D r < 0,7 65.4¡ D’ Jean-Michel BERNABOTTO 6 Cours de statistiques d’IUT Chapitre 2 PROBABILITES ET ANALYSE COMBINATOIRE A. Notion d’expérience aléatoire 1. Définition Une expérience ayant un nombre fini d’issues possibles est appelé expérience aléatoire s’il est impossible de savoir à l’avance quelle en sera l’issue. L’ensemble de toutes les issues possibles

asymptotes . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Asymptotes verticales . . . . . . . . . . 3.3.2 Asymptotes horizontales . . . . . . . . . 3.3.3 Asymptotes obliques . . . . . . . . . . . 3.4 Limites du formulaire . . . . . . . . . . . . . . . 4 Analyse combinatoire 4.1 Permutations . . . 4.2 Arrangements . . . 4.3 Combinaisons . . . 4.4 Triangle de Pascal . T. Cuesta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .