Loi de Bernoulli

Énergie mécanique= Énergie cinétique + Énergie potentielle Rendement énergétique : Le rendement énergétique est le pourcentage d’énergie consommée par une machine ou un système qui a été transformée en énergie utile. [pic] Loi de conservation de l’énergie : La loi de la conservation de l’énergie implique que l’énergie ne peut être ni crée ni détruite : elle peut seulement être transférée ou transformée. La quantité totale d’énergie d’un système isolé demeure toujours constante. Forme d’énergie :

Solide: lois 2. Statique des Fluides a) Définition de la pression, unités b) Loi de l’Hydrostatique, conversion des unités c) Pression atmosphérique, pression sanguine d) Tension Artérielle, loi de Laplace, anévrysme artériel A. Notions de base 1. Rappels de mécanique a) Statique du Solide: conditions d’Equilibre conditions d'équilibre d'un système matériel (équilibre = accélération nulle) origine de ces conditions: loi de Newton (relation fondamentale de la dynamique) Mvt de translation Mvt

cuve est constant. Le fluide s’écoule par un trou de diamètre D situé dans le fond de la cuve. L'eau sera considérée comme un fluide parfait incompressible. 1- Enoncer le théorème de Bernoulli pour un fluide parfait en précisant la signification des différents termes. 2- Appliquer la relation de Bernoulli entre les points A et B et déterminer l’expression littérale de la vitesse vB au niveau du trou. 3- Donner la relation permettant de calculer le débit-volume théorique qv au point B

simplement le nombre de Pile sur les n lancers et on a X ∼ B(n, p). Proposition 2.9 (Moments d’une loi binomiale) Si X suit une loi binomiale de paramètres (n, p), alors : E[X] = np & Var(X) = np(1 − p) = npq. Autrement dit, la somme de 2 variables binomiales indépendantes et de même paramètre p suit elle aussi une loi binomiale de paramètre p (voir le corrigé de l’exercice 2.9). Le lien Bernoulli-Binomiale rend ces formules élémentaires : l’espérance est linéaire dans tous les cas et la variance

- SYSTEME VENTURI GMP Semestre 4 - Durée : 3 heures I - INTRODUCTION 1 - OBJECTIF du TP ♦ étudier les caractéristiques d’un venturi, ♦ appliquer les notions fondamentales sur les écoulements, ♦ développer la loi sur l'énergie : équation de Bernoulli, ♦ déterminer et évaluer une perte de charge singulière. 2 - PRESENTATION de la MAQUETTE Purge de réglage de la contre pression Système Venturi Tubes manométriques Robinet de réglage de débit Entrée Butée

Lagrange : Γ=Γxx=dudt+ududx+vdudy+wdudzΓyy=dvdt+udvdx+vdvdy+wdvdzΓzz=dwdt+udwdx+vdwdy+wdwdz Γ:Γx=dudtΓy=dvdtΓz=dwdt 2. Statique des fluides Loi fondamentale : Le système est soumis aux efforts de pesanteur et est au repos, alors on peut appliquer la Loi Fondamentale de la Statique des Fluides (LFSF) : grad(p)=ρg En projetant sur les 3 axes on a (si le système de retenu de fluide est vertical): dpdx=0dpdy=0dpdz=-ρg⇒p=pz⇔dpzdz=-ρg⇒pz=-ρgz+α

pour cela on détermine l’univers et on associe à chaque événement élémentaire un nombre appelé probabilité. 1 Probabilités – Terminale S b. Probabilités sur un ensemble fini Définition : Soit Ω = {a1, a2, …, an} un ensemble fini. on définit une loi de probabilité sur Ω si on choisit des nombres p1, p2, …, pn tels que, pour tout i, 0  pi  1 et p1 + p2 + … + pn = 1 ; pi est la probabilité élémentaire de l’événement {ai} et on note pi = p({ai}) ou parfois plus simplement p(ai). pour tout événement

probabilité B. Probabilités conditionnelles TABLE DES MATIÈRES • V II. Variables aléatoires à une dimension A. Définitions 142 B. Loi de probabilité d’une variable aléatoire C. Loi d’une fonction de variable aléatoire Couple de variables aléatoires A. Fonction de répartition d’un couple aléatoire B. Loi d’un couple aléatoire discret C. Loi d’un couple de variables aléatoires continues 142 144 149 151 151 151 154 155 156 162 163 164 166 172 176 179 181 181 183 184 185 191 193 198

Prciser lissue E et donner sa probabilit P(E). Quelle loi suit cette exprience Quel est son paramtre 3.2. Deux expriences. On ritre lexprience deux fois de faon identique et indpendante, cest--dire que le rsultat dun lancer ninfluence pas celui dun autre lancer. On sintresse lvnement R Obtenir deux fois un 6 au cours de ces 2 lancers. 3.2.1. Reprsenter cette nouvelle exprience par un arbre. On obtient un schma de 2 preuves de Bernoulli de paramtre eq sdo1(f(16)). 3.2.2. Dterminer le nombre

probabilité pour qu’au moins un des anciens élèves vive en colocation. On arrondira le résultat à 10–2 près. Schéma de Bernoulli. Loi binomiale. Ici il faut faire un (grand) effort de rédaction : 1ère étape : On interroge un élève au hasard et on appelle « Succès » l'événement S = « l'élève fait le choix de vivre en colocation ». P(S) = P(C) = 0,33. C'est une épreuve de Bernoulli de paramètre p = 0,33. [ p est égale à la probabilité du succès]. FicheBacES05 – Proba. conditionnelles © Abdellatif ABOUHAZIM