Marge d'erreur

l’hypothèse H0= x1=x2 et Ha= x2≠ x1 Étape 2 : choix de l’estimateur On fera le test approprié sur Z. Etape 3 : la marge d’erreur Pour la marge d’erreur, on a α= 0,05. Étape 4 : la règle de décision Si la valeur de la statistique S calculée (Sobs) est supérieure à la valeur seuil (Sseuil) Sobs > Sseuil , alors l’hypothèse Ho est rejetée au risque d’erreur α et l’hypothèse H1 est acceptée. Étape 5 : Calcul de la statistique Posons: Z= x-μ / S Z=650-800 / 150→ Z= -1

ni Réagir …et constamment ajusté …avec une marge d’erreur prédéterminée Prévoir …de façon à atteindre l’objectif prévu… …son déroulement est orienté… moins que s'efforcer de mettre l'activité de l'entreprise sous contrôle au sens des sciences de l'ingénieur transposé au domaine de la gestion. Une activité est sous contrôle lorsque son déroulement est orienté et constamment ajusté de façon à atteindre l'objectif prévu avec une marge d'erreur prédéterminée. La démarche de mise sous contrôle

ni Réagir …et constamment ajusté …avec une marge d’erreur prédéterminée Prévoir …de façon à atteindre l’objectif prévu… …son déroulement est orienté… moins que s'efforcer de mettre l'activité de l'entreprise sous contrôle au sens des sciences de l'ingénieur transposé au domaine de la gestion. Une activité est sous contrôle lorsque son déroulement est orienté et constamment ajusté de façon à atteindre l'objectif prévu avec une marge d'erreur prédéterminée. La démarche de mise sous contrôle

question fermée dans un sondage réalisé auprès d'un millier de personnes représentatives de la population française est d'environ 1 000 euro hors taxes. La méthode des quotas est plus rapide, mais il ne permet pas de calculer scientifiquement la marge d'erreur du sondage. En théorie, les personnes interrogées devraient être choisies au hasard cette méthode est dite aléatoire, elle consiste à tirer au sort un certain nombre de personnes qui constitueront un échantillon à interroger, malgrès tout, en

 En statistiques, un intervalle de confiance permet d'établir la marge d'erreur entre les données d‘un échantillon et les données de la population totale. En effet, si votre population est vaste (plusieurs milliers de données), il est plus rapide de travailler sur un échantillon et d'étendre les résultats à l'ensemble. Bien sûr, il y a risque d'erreur, d'où cet indicateur qu'est l'intervalle de confiance avec sa marge d'erreur. Méthode de calcul :  Sélectionner un échantillon.  Calculer

50 % - Si on a une information de base p = l’information donnée. q = 1-p e = marge d’erreur : erreur maximale qu’on accepte de connaitre sur la mesure de p. Exemple : On veut calculer la taille d’un échantillon au seuil de confiance de 95 % avec une erreur acceptée de 4 %. 4 * 0,95* 1- 0,95/ 0,016 Marge d’erreur 1 % 2 % 4 % 8 % De probabilité 95 % 9 604 2 401 600 150 Marge d’erreur 1 % 2 % 4 % 8 % Coûts en euros 144 060 36 015 9 000 2 250 Remarque importante :

12×m×vB2 =12×0,105×1,9322 ≅0,196 J * EpotB=m×g×hB =0,105×9,81×0,148 ≅0,152J * EmécB=EcinB+EpotB =0,196+0,152 =0,348 J * Calcul du pourcentage d’erreur (limite maximum fixée à 4 [%]) * EmécB-EmécAEmécB×100 * 0,348-0,3350,335×100= 3,9 [%] VII. Constatations et conclusion Durant cette expérience, nous remarquons une très légère différence de résultats entre l’énergie mécanique

Respect des exigences statistiques et reproductibilité des résultats observés. B- Les caractéristiques La première caractéristique des études quantitatives est le souci de représentativité des résultats ; on doit pouvoir généraliser, avec une marge d’erreur restreinte, pour l’ensemble de la population étudiée ce qui a été observé pour une fraction (un échantillon) de celle-ci. Les lois statistiques sur lesquelles repose l’approche quantitative conduisent à des tailles d’échantillon variant entre

sondage E = Marge d’erreur acceptée Exemple : Dans la ville de Raimbourg, 80% des administrés ont accès à Internet ; admettons que la marge d’erreur acceptée par Monsieur Petitbuis soit de +/- 3%, pour un seuil de probabilité de 95%, la taille de l’échantillon des personnes à interroger sera de : N = (1.96² x 0.8 x 0.20) / 0.03 ² = 683 c) Approximation L’erreur d’estimation ou d’échantillonnage Lorsqu’on interroge un échantillon, on obtient une estimation car il existe un risque d’erreur lié à l’échantillonnage

que 1.000. En revanche, il est probable que vous multiplierez par 2 les frais d’administration du questionnaire.La notion de fiabilité d’échantillon est matérialisée par un seuil de confiance et une marge d'erreur. Ainsi, un échantillon défini à un seuil de confiance de 95% et avec une marge d’erreur de 3% vous permettra d’extrapoler chaque résultat issu de votre enquête, avec 5% de risques de vous tromper de + ou - 3%. Ainsi, si vous obtenez un taux de satisfaction de 67% sur un produit ou service