Marge d'erreur

Fréquence 100- 65. 19 % : 34.81 donc intervalle de confiance (p) = 35 % 905 répondants, n = répondants, = 900 : marge d’erreur = 3.1% 49.72%, intervalle de confiance = 50% Marge d’erreur = 3.3% 37.02% Intervalle de confiance = 35% Marge d’erreur = 3.1 41.99% Intervalle de confiance = 40% Marge d’erreur = 3.2 100- 63.54% = 36%46 intervalle de confiance = 35% Marge d’erreur = 3.1% Question 2 : Mode : 3 dans les 2 cas Variable statistique étudiée : efficacité du journal interne

autorisera pas à y passer des semaines. Autant alors se limiter à quelques jours d’interrogations clients et administrer une cinquantaine de questionnaires. Bien entendu, d’un point de vue statistique, on peut vous faire remarquer l’importance de la marge d’erreur avec si peu de questionnaires. Il vous suffira de rappeler au jury les contraintes d’administration et le fait que cette enquête a valeur de pré-enquête, mais qu’elle laisse néanmoins apparaitre des tendances intéressantes. Limitez également

étudiée.En fonction du nombre d'individus interrogés, on peut calculer la marge d'erreur. Plus la marge d'erreur est faible, plus l'échantillon est représentatif. La marge d'erreur ne dépend pas de la proportion de la population mère interrogée mais de la taille absolue de l'échantillon : en général on considère que la taille standard d'un échantillon afin d'obtenir des résultats valables est de 1000 individus.La marge d'erreur n'augmente pas proportionnellement à la taille de l'échantillon. 4. les

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3. Marge d'erreur et taille requise de l’échantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1 La distribution d'échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Le calcul de la marge d'erreur en fonction du seuil de confiance recherché . . . . . . . . . . . . . . 3.3 La détermination de la taille

 La probabilité que l’intervalle de confiance contienne la vraie valeur du paramètre  est de 1- . – 1- is est le coefficient de confiance – (1-)*100% est le seuil de confiance La marge d’erreur E Intervalle de confiance Limite inférieure Valeur de la statistique x Limite supérieure La marge d’erreur E (précision) La moitié de la largeur de l’intervalle Estimation par intervalle de la moyenne de la population: grand échantillon Lorsque la taille de l'échantillon est grande (n ≥ 30)

taille de l'échantillon augmente. 1) La notion de précision : La notion de précision (ou fiabilité d'échantillonnage) est matérialisée par un seuil de confiance et une marge d'erreur. * Dans le cas de l'estimation d'une proportion : Un échantillon défini à un seuil de confiance de 95% et avec une marge d'erreur de e = 3% vous permettra d'extrapoler chaque résultat issu de votre enquête, avec 5% de risques de vous tromper de + ou – 3%. * Pour calculer la taille de l'échantillon

diviser la marge d'erreur par deux, il faudrait interroger quatre fois plus de personnes… Mais cela coûterait aussi quatre fois plus cher", explique Esteban Pratviel. 3. La méthode du "redressement", pour réduire la marge d'erreur Il arrive que les sondés, par pudeur, ne soient pas sincères dans leurs réponses, notamment pour parler de leurs intentions de vote. Cela explique que les résultats des sondages politiques soient légèrement différents des résultats des élections. Pour réduire cette "marge d'erreur"

de la population étudiée. Marge d’erreur de maximum 5%. Dans le cas d’un échantillon on parle souvent d’intervalles (les deux bornes, bornes inférieur borne supérieur) De plus toute population étudiée suit une loi normale. Application : on vous demande de faire une étude avec un intervalle de confiance de 95% sachant que la population étudié suit une loi normale trouver la ou les variables centrés réduites qui corresponde Puisque c’est symétrique la marge d’erreur est divisé par 2. 95% + 2

0025 avec unilatéral P(-2≤X≤2)= 1-P(X≤2)=1-0,076=0,924 P(X≤t)=0,05 avec la loi de Student inverse en unilatéral t=2,26 Intervalle de confiance I. Intervalle de confiance d’une proportion 1) Principe Un intervalle permet d’avoir une marge d’erreur et donc d’estimer une probabilité qui peut être juste quelque soit la période. Fn est une proportion de gens qui votent C dans un échantillon pris au hasard. C’est donc une variable aléatoire. Fn suit une loi normale (p ; racine carrée de pq/n)

d'échantillonnage non-probabiliste Conclusion La notion de précision La notion de précision (ou abilité d'échantillonnage) est matérialisée par un seuil de conance et une marge d'erreur. Dans le cas de l'estimation d'une proportion : Un échantillon déni à un seuil de conance de 95% et avec une marge d'erreur de e = 3% vous permettra d'extrapoler chaque résultat issu de votre enquête, avec 5% de risques de vous tromper de + ou - 3%. Statistiques, logiciels et enquête Le choix de