Mathématiques discrètes

nouvelle collection publiée par les Éditions Dunod (Les mathématiques de A à Z, La physique de A à Z, La chimie de A à Z). Ce livre permettra à de nombreux étudiants et techniciens de trouver rapidement par mot clef le sujet qui les intéresse. On peut par exemple chercher et comprendre l’essentiel sur les filtres de Butterworth et trouver le tableau des fonctions de transmission sans passer par la théorie des filtres, ni le développement mathématique qui s’y rattache. On cherche ainsi un mot (entropie

la relation entre deux phénomènes variables et d'observer l'influence de l'une sur l'autre. Le calcul et le tracé de la droite de régression est très utile pour prévoir la valeur de Y en fonction de X. En effet, il permet d'exprimer sous forme mathématique la relation entre les variables X et Y. L'utilisation du diagramme de corrélation passe par plusieurs phases :       Déterminer les deux phénomènes à étudier (Cause-Effet). Recueillir les paires de données à utiliser. Tracer la cause

2.5.1 Conditions nécessaires d’auto-oscillations . . . . . . . . 2.5.2 Stabilité des auto-oscillations . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3 Auto-oscillations dans un asservissement à relais . . . 1 2.6 2.7 2.8 Exemple : détermination mathématique des autooscillations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Auto-oscillation dissymétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.2 Exemple : cas d’un relais symétrique

auto-oscillations . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3 Auto-oscillations dans un asservissement à relais . . . 11 11 12 13 13 13 13 14 15 18 23 24 26 26 27 29 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.4 2.6 2.7 2.8 Exemple : détermination mathématique des autooscillations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Auto-oscillation dissymétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.2 Exemple : cas d’un relais symétrique

LES DISTRIBUTIONS BIBLIOMÉTRIQUES LE "COEUR" ET LA "DISPERSION" LA LOI DE BRADFORD Les travaux de Bradford Vérification de la loi LA LOI DE LOTKA Les travaux de Lotka Controverse sur le modèle Lotka LA LOI DE ZIPF Les travaux de Zipf Formulation mathématique UNIFICATION DES LOIS Ressemblance des lois Zipf-Bradford Ressemblance des lois Lotka-Pareto-Zipf Ressemblance des lois Bradford-Lotka L'unification MESURES SYNTHÉTIQUES DES DISTRIBUTIONS Mesures de concentration 29 29 36 36 39 40 40 41 42 42

Statistique Mathématique F. Balabdaoui-Mohr et O. Wintenberger 2 i Nous tenons à remercier Paul Doukhan et Jean-Marc Bardet pour avoir mis à disposition leurs notes de cours desquelles les chapitres 1, 7 et 8 du présent polycopié sont en grande partie inspirés. ii Table des matières I Fondements de la statistique mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

...............................................................11 IV- L'équation de l'hydrostatique............................................................................................................................11 IV-1. Formulation mathématique ...........................................................................................................................11 IV-2. Exemple . .....................................................................................................

assurance and control / control charts / Nucleic Acid Testing / Statistical Process Control Née aux Etats Unis dans les années 1930, la maîtrise statistique des processus (MSP) ou Statistical Process Control (SPC) réunit un ensemble de méthodes mathématiques permettant de surveiller et d’améliorer un processus de production [1]. Développés dans un premier temps dans le domaine militaire, ce n’est qu’après la seconde guerre mondiale, lors de la généralisation des normes militaires à l’industrie, que

Faculté des Sciences Economiques et de Gestion (FASEG) Institut de Formation en Administration et en Création d’Entreprise (IFACE) Licence 3 Codiplômante & Professionnelle en Sciences de Gestion Dr. Babacar M. NDIAYE, Année 2014-2015. Laboratoire de Mathématiques de la Décision et d’Analyse Numérique (LMDAN) babacarm.ndiaye@ucad.edu.sn. http ://lmdan.ucad.sn Notes Ces notes de cours correspondent à un enseignement de troisième année de l’IFACE à la FASEG. Ce cours est le résultat d’une réflexion technique

ECONOMIQUE ET JURIDIQUE Introduction à l'Economie Page 11 Méthodes Quantitatives Page 12 1 ECONOMIE ET GESTION Microéconomie Page 13 Rappels et Compléments de Mathématiques Page 14 Statistiq ue Pages 15-16 1 MASS Eléments d'analyse-Mathématiques Page 17 Méthodologie Mathématique Pages 18 - 19 Principes d'Economie Page 20 ème LICENCES 2 Année EPREUVES COMMUNES Comptabilité Analytique et Contrôle de Gestion (ECO - AES) Pages 21- 25