Mathématiques discrètes

Mathématiques en ECS2 Alain GUICHET 5 mars 2007 2 À propos du déroulement de l’année scolaire : 1. L’usage des calculatrices est toujours interdit lors des épreuves des concours. 2. La clé USB est toujours indispensable. 3. L’achats de livres de cours et/ou de problème n’est toujours pas obligatoire. Pour des problèmes de concours, voir le site de l’association des professeurs de classe préparatoire économique et commerciale http://www.int-evry.fr/aphec/concours/sujets/index.php. 4. La mention

qui est disponible depuis avril 2011. L’objectif de ces séances de TP est d’acquérir les bases de ce logiciel. De tels logiciels (Matlab, Scilab, Octave3 ,. . . ) sont utilisés en particulier pour résoudre numériquement de nombreux problèmes mathématiques comme la résolution d’équations aux dérivées partielles, la résolution de systèmes linéaires, la recherche de valeurs propres de matrices, l’implémentation de méthodes d’optimisation,. . . L’avantage de Matlab, c’est que c’est un langage interprété

avec application à la mécanique céleste. Le chapitre 8 est consacré à l'étude d'un type particulièrement important de forces non conservatives, les forces dissipatives. Ensuite, dans les chapitres 9 et 11 on généralise, respectivement aux systèmes discrets et aux corps rigides, les résultats déjà acquis pour le point matériel. Pour la dynamique du corps rigide, les mouvements à la Poinsot sont brièvement introduits. Le chapitre 10 est consacré à l'étude des propriétés d'inertie des systèmes matériels

strictement mathématique, dans le domaine de la physique. Très connu bien sûr pour sa Théorie de la Relativité Restreinte, sa Théorie de la Relativité Générale, et l'hypothèse de la Théorie des Champs Unifiés. D'autres personnes sont arrivées à peu près en même temps. L'un des individus les plus importants qui en ont fait partie était bien sûr le Dr. John Von Neumann, qui est né à Budapest en Hongrie, et il est venu d'Europe. Il avait été diplomé en mathématiques, un doctorat en mathématiques, à Budapest

statistique. On étudie principalement des variables quantitatives, c’est-à-dire des variables qui prennent des valeurs numériques. ■ La variable quantitative peut être discrète, quand elle prend un nombre fini de valeurs, ou continue, quand elle prend toute valeur comprise entre deux nombres donnés. Quand la variable statistique X est discrète, on compte pour chaque valeur de X le nombre d’individus prenant cette valeur ; c’est l’effectif de la valeur. On aboutit à un tableau du type : ■ Valeur de X

partie des grappes sélectionnées. On l'utilise lorsqu'il y a beaucoup de variation à l'intérieur de chaque grappe, mais peu de variation d'une grappe à l'autre. Si l'inverse est vrai, on utilise plutôt l'échantillonnage stratifié. 1.4 Définition mathématique d'un échantillon aléatoire (EA) Le but de l'inférence est d'étudier le comportement d'une population Ω de taille N vis à vis d'un caractère X des individus de cette population à partir d'un échantillon aléatoire de taille n prélevé dans cette

......................................... Quelques complications : fractales autoaffines et multifractales............ Les fractales sont partout ..................................................................... Fractales réelles-fractales mathématiques. Limites de l’autosimilarité .. Exemples tirés de la vie de tous les jours ................................................. Les fractales en Physique............................................................................ Mouvement brownien

Remerciements C'est avec un grand plaisir que je réserve cette page en signe de gratitude et de profonde reconnaissance à tous ceux qui m'ont aidé à la réalisation de ce travail. Table des matières Introduction générale 1 Fondements mathématiques et concepts de base 1.1 1.2 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Extraction des règles d'association . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 1.2.2 1.3 Base de transactions . . . . . . . . . .

pour aspirer à l’École navale qu’il aurait aimé pouvoir préparer, il laissa rapidement «dériver cette passion marine malheureuse vers les lettres et la peinture». Il commença des études de droit et montra un vif intérêt pour l’architecture, les mathématiques, la physique, la musique. Toujours grand liseur et amateur de poésie, à travers Baudelaire, il connut l'oeuvre d’Edgar Poe : «Ma découverte du poète américain provoqua la rupture complète avec mes préférences antérieures». En 1889, il lut ‘’À

modèles linéaires 75 Chapitre 4 • Équations multiples en univers stationnaire 127 Chapitre 5 • Tests de racine unitaire et modèles ARIMA 149 Chapitre 6 • Variables intégrées, modèles VAR et cointégration 201 Chapitre 7 • Variables dépendantes discrètes et volatilité conditionnelle autorégressive 257 Index 287 Sommaire PEARSON Education France — Exercices d’Économétrie – 2e édition — (Scriptex : 4e épreuve) — V — V PEARSON Education France — Exercices d’Économétrie – 2e édition — (Scriptex