Matrice diagonale

d’analyse Stratégique Travail realisé par : Amine BIZGARNE Aziz ED-DOURHRI Mohamed EL GOURTY * Introduction * I- La matrice BCG * Principe * Illustration * Recommandation * Avantages et limites * II- La matrice de Mckinsey * Principe * Illustration * Recommandation * Avantages et limites * III-La matrice d’ADL * Principe * Illustration * Recommandation * Avantages et limites * Conclusion générale L'analyse stratégique

| |somme |260,146 |388,000 |1397,537 |672,585 | |SC |7005,463 |15610,000 |215500,647 |45527,061 | Partie A (6 pts) : Dans un premier temps elle calcule la matrice des coefficients de détermination : |R² |revenu |âge |patrimoine |emprunt | |revenu |1 | | | | |âge |0,0007

Non Non Non Non Oui Oui Oui Non Non Crème dessert Non Non Oui Non Oui Oui Oui Non Non Non Gâteau de Riz Oui Oui Non Oui Oui Non Oui Oui Oui Oui Chocolat Beurre Liquide Parfum mandarine Emballage métal Mini-dose Sucre Riz Edulcorant Colorant Matrice de Coïncidence Barre de céréales Oui Non 2 2 2 4 3 5 2 0 Crème dessert Gâteau de Riz Oui Non Oui Non Indices de similarité : Indice Formule Coïncidences positives / Nombre de comparaisons Coïncidences positives / (Nombre de comparaisonscoïncidences

par le n-uplet d’espérances E(U1 ), . . . , E(Un ) et par la matrice des variances-covariances dont l’élément constitutif est cov(Ui , Uj ). Il est souvent commode de considérer les n variables aléatoires U1 , . . . , Un comme les coordonnées aléatoires d’un vecteur de Rn . 1 On note U = (U1 , . . . , Un ) ce vecteur. L’espérance de ce vecteur est par définition le vecteur des espérances et la variance V(U ) du vecteur U sera la matrice des variances-covariances :  E(U ) =    E(Un )

dm est une application linéaire de  3 dans  3 , on va donc utiliser sa matrice représentative dans 3 3 notée I A S . p x    Soit u= q et AP= y . r z   AP P S    u AP dm P S x y z qz-ry rx-pz dm py-qx p y 2 +z 2 -qxy-rxz -pxy+q x 2 +y 2 -ryz dm P S -pxz-qyz+r x 2 +y 2 y 2 +z 2 dm - xydm - xzdm - xydm x 2 +y 2 dm - yzdm - xzdm - yzdm x 2 +y 2 dm    A, x, y,z On appelle matrice (ou opérateur d’inertie) du solide S au point A exprimée dans la base y

(Correction) : Soient les matrices suivantes, trouver le type et la classe des matrices pour chaque matrice. A=( 6 11 13 7 9 8 -3 6 5 ) B= ( 9 0 1 0 0 3 −3 1 ) C=(7) D=( 3 2 0 ) E=(8 −1) F=( 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ) G=( 1 3 −3 3 1 0 5 0 1 ) H=( 1 0 0 0 1 0 5 0 1 ) J=(1) K=( 0 -3 −5 3 0 0 5 0 0 ) L=( 1 5 0 0 1 0 0 0 1 ) N=(0) Q=(1,8) P=( 1 0 0 0 6 0 0 0 9 ) LA MATRICE CLASSE DE LA MATRICE TYPE DE LA MATRICE A carrée Ordre 3

y) la matrice des dérivées premières de f et g au point (x, y) : M (x, y) = ∂f (x,y) ∂x ∂g(x,y) ∂x ∂f (x,y) ∂y ∂g(x,y) ∂y Une condition suffisante pour prouver la stabilité de cet équilibre est que les valeurs propres de la matrice M (x∗ , y ∗ ) des dérivées premières de f et g en (x∗ , y ∗ ) soient toutes deux négatives ou, si elles sont complexes, que leur partie réelle soit négative. Comment savoir si les valeurs propres d’une matrice (2, 2) sont négatives ? Supposons que la matrice M (x∗

M est inversible. Dans ce cas, M −1 est la matrice de u−1 dans B . soit injective donc il suffit que Ker u = {0}. (3.19) Lorsque dim E < ∞, pour qu’un endomorphisme de E soit un automorphisme, il suffit que u soit surjective donc que rg (u) = dim E . (4.9) La matrice dans la base B de la famille F de p vecteurs de E est la matrice P dont la premi`re e colonne est constitu´e de la matrice colonne dans B du premier vecteur de F etc. e Matrices (4.10) Dans le contexte (4.9), lorsque dim

y) la matrice des dérivées premières de f et g au point (x, y) : M (x, y) = ∂f (x,y) ∂x ∂g(x,y) ∂x ∂f (x,y) ∂y ∂g(x,y) ∂y Une condition suffisante pour prouver la stabilité de cet équilibre est que les valeurs propres de la matrice M (x∗ , y ∗ ) des dérivées premières de f et g en (x∗ , y ∗ ) soient toutes deux négatives ou, si elles sont complexes, que leur partie réelle soit négative. Comment savoir si les valeurs propres d’une matrice (2, 2) sont négatives ? Supposons que la matrice M (x∗

autres contiennent les informations hautes fréquences spatiales perdues lors de la réduction (images "détail"). La décomposition en ondelettes consiste à appliquer un filtre passe-bas (BB) permettant d'obtenir l'image d'approximation. Les détails diagonaux sont obtenus à l'aide d'un filtre passe haut (HH). La combinaison d'un filtre passe bas et d'un filtre passe haut (HB, BH) fournissent les détails horizontaux et verticaux (figure 3). Image Yoriginal Séparation avant /arrière plan avec un parcours