Matrice diagonale

AHP Analytic Hierarchy Process A) B) C) D) E) F) Arbre hiérarchique ............................................................................................................ 12 Les matrices de comparaison ............................................................................................ 14 Matrices de comparaisons des alternatifs ........................................................................ 16 Total des entrées : .........................................................

11 / 24 Quelques ´l´ments de syntaxe ee Types de donn´es et conteneurs e Types de donn´es et conteneurs e Cr´er une matrice e o c t a v e :1 > a = [ 1 , 2 ; 3 , 4 ] a = 1 3 2 4 Le Jeune (APC) GNU Octave 01/07/2010 12 / 24 Quelques ´l´ments de syntaxe ee Types de donn´es et conteneurs e Types de donn´es et conteneurs e Cr´er une matrice e o c t a v e :1 > a = [ 1 , 2 ; 3 , 4 ] a = 1 3 2 4 Acc´der ` ses ´l´ments e a ee o c t a v e :2 > b = a ( : , 1 ) b = 1 3

supplémentaire orthogonal, dimF ⊥ = dimE − dimF , (F ⊥ )⊥ = F 2.3 Adjoint d'un endomorphisme 2.3.1 Existence et unicité Soit u ∈ EndE ; il existe un unique endomorphisme u∗ tel que ∀(x, y) ∈ E 2 , (u(x)|y) = (x|u∗ (y)), u∗ est l'adjoint de u ; matrice dans une bon 2.3.2 Propriétés L'application u → u∗ est un automorphisme involutif de EndE ; (uv)= v ∗ u∗ , tr(u∗ ) = tr(u), det(u∗ ) = det(u), rg(u∗ ) = rg(u), (u∗ )−1 = (u−1 )∗ Si F est stable par u, F ⊥ est stable par u∗ 3 2.4 Automorphismes

réel x la valuation p-adique de n le coefficient binomial « k parmis n » le symbole de Kronecker le ne groupe symétrique le ne groupe alterné les polynômes de degré ≤ n à coefficients dans l’algèbre des matrices carrés de taille n à coefficients dans le groupe linéaire de degré n sur la transposée de la matrice M le segment [0; 1] (à homéomorphisme près) k k P(E) (X, Y) x vp (n) Ck n j δi Sn An n [X] n( ) n( ) t M la boule unité de l’espace euclidien la sphère unité de l’espace euclidien k k+1

(Carré magique). 5 points Soit un entier n ≥ 2. En mathématiques, un carré magique d’ordre n est un carré composé de 3n2 cases contenant des entiers strictement positifs de sorte que leurs sommes sur chaque ligne, sur chaque colonne et sur chaque diagonale principale soient égales. On nomme constante magique la valeur de ces sommes. Considérons par exemple le carré magique d’ordre 3 ci-dessous, dont la constante magique est égale à 15. 2 7 6 9 5 1 4 3 8 On peut stocker ce carré magique dans un tableau

1 2 3 4 5 6 7 8 Environnement Matlab Commandes d’environnement Éléments d’aide de Matlab Opérations arithmétiques simples, scalaires et chaînes de caractères Construction et opérations sur les vecteurs Polynômes Construction et opérations sur les matrices Structures conditionnelles et itératives 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 5 7 7 8 9 11 11 14 Opérateurs booléens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Structure conditionnelle ‘if’ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Branchement ‘switch’

les projets plus risqués ou à long terme (Graves et Ringuest, 1999). Pour modéliser ces interactions entre projets, on recourt généralement au modèle développé par Schmidt (1993) et donc à des matrices d’interactions dont la diagonale représente la contribution du projet seul et les valeurs hors diagonale représentent les 4 Les nouvelles frontières en management et gestion des projets _UQO-2011 contributions dues à l’interaction entre le projet i et le projet j. Ces contributions dues aux

factoriels Pour déterminer l'espace de projection à inertie expliquée maximale il faut déterminer ses k axes. Le premier est l'axe à inertie expliquée maximum et pour le déterminer il suffit de chercher l'axe associé au premier vecteur propre de la matrice V. On désignera par U1 le vecteur associé à la plus grande valeur propre λ1. L'inertie expliquée par cet axe est égale à sa valeur propre. . Nous pouvons aussi dire que: la proportion de l'inertie expliquée par U1 est égale à Remarquons que l'inertie

est donc 25 soit 23+2 ou bien 15+10. Test des matrices Concept : Lors des tests de recrutement, les matrices sont bien souvent composées de trois lignes et de trois colonnes. L'objectif est de déterminer la figure géométrique qui remplit la case vide. Astuces : Il vous faut comprendre comment a été construite la matrice. La difficulté de la matrice tient à son organisation : la logique peut être verticale, horizontale ou les deux, voire diagonale. Observez bien l'ensemble des critères qui peuvent

hydraulique et du champ de vitesse ...................................................... 8 Définition des paramètres ............................................................................................................... 8 Remplissage de la matrice A.......................................................................................................... 10 Les conditions aux limites :...........................................................................................................