Matrice

Le diagnostic stratégique interne L’objectif du diagnostic interne est la mise en évidence des forces et faiblesses de l’entreprise qui lui permettront de choisir les stratégies les mieux adaptés a ses ressources et à son potentiels. Plusieurs méthodes complémentaires, parmi lesquelles il convient de choisir, sont utilisés. 1-Les fonctions et les processus Classique dans sa démarche, ce diagnostic consiste à aborder successivement les différentes fonctions et processus de l’entreprise. Dans cette

BCG : BOSTON CONSULTING GROUP bcg est destiné aux entreprises dont le FCS est le prix on augmente la part de marché on améliore la positon concurrentiel parce que on peut diminué le cout grâce a des volumes important et la diminution des couts permet de diminué le prix Vach a lait : Encaissement sont superieru au décaissement parce que la part de marché relative est élevé et parce que les investissements sont limités contenu a la croissance du marche, ce sont des activités qui assure le présent

Académie : Centre de formation : Nom : Prénom : Fonction : Nom et adresse de l'organisation de PFMP Nom du tuteur : Fonction : Diagnostic interne de la fonction accueil Baccalauréat Professionnel Accueil Relation Clients et Usagers - Session 2012 Partie 1. Le contexte professionnel A) Contexte

singulières µ i = λi avec λi les valeurs t propres (positives) de la matrice symétrique A - A . (?) Soit A une matrice carré quelconque n x n. Pour toutes normes de matrice induite, on a ρ ( A) ≤ A . Conditionnement d’une matrice inversible : Considérons un système linéaire AX=b. L'expérience de Wilson met un évidence une instabilité des calculs dans certains cas. Si l'on modifie sensiblement les paramètres de la matrice A, ou du second membre b, on peut trouver des résultats complètement

il e e e e le signale sur sa copie et poursuit sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu’il est amen´ a prendre. e` E XERCICE R3 , Soit A une matrice r´ elle d’ordre 3 telle que A = 0 et A3 + A = 0. On note E le R -espace vectoriel e B = (e1 , e2 , e3 ) la base canonique de E et u l’endomorphisme de E dont la matrice relativement ` a la base B est A. 1. V´ rifier que u3 + u = 0 et que u n’est pas l’endomorphisme nul. e 2. (a) On suppose que u est injectif ; montrer que u2 = −idE

endomorphisme Polynôme d'endomorphisme ou de matrice 1 1 2.1 Polynôme d’endomorphisme . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Polynôme de matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Valeurs propres, vecteurs propres 1 1 1 Proposition 5 : E un K-ev, u ∈ (E) admettant un pomi πu , si F est un sous espace vectoriel de E u-stable, v = u/F, alors π v /πu . 3.1 Valeurs propres, vecteurs propres d’un endomorphisme 3.2 Valeurs propres, vecteurs propres d’une matrice. . . . . 3.3 Polynôme caractéristique

Prof. Mohamed El Merouani REGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE Plan du Chapitre : I.- Position du problème II.- Hypothèses d’application de la Méthode de moindres carrées III.- Estimation des composants du vecteur A lM ®E IV.- Espérance mathématique et matrices des variances covariances des estimateurs …à suivre… I.- Position du problème : Le modèle de régression linéaire multiple est de la forme : ero Y = a1 X 1 + a2 X 2 + L + ak X k + ε , où Y est la variable à expliquer,. ua X1,X2,…,Xk ce sont

graphique Quelques transformations affines identité : u = 0, A = I , I est la matrice identité, translation : u est le vecteur de translation, A = I, [ ] [] [ ] [ ] [ ] 1 0 0 u=0 ; A= 0 1 0 0 0 1 1 0 0 a u= b ; A= 0 1 0 0 0 1 c mise à échelle a 0 0 u = 0, A est une matrice diagonale u=0 ; A= 0 b 0 dont les termes définissent les échelles 0 0 c selon les axes, rotation : u = 0, A est une matrice de rotation, cos  −sin  0 u=0 ; A= sin  cos  0 0 0 1 Communication

Calculs à l’intérieur d’une sous algèbre matricielle (M 3 (ℝ), +,×,.) désigne la ℝ algèbre des matrices carrées d’ordre 3 à coefficients réels. a  b c       Pour tout triplet (a, b, c ) de nombres réels, on note T (a, b, c) la matrice b a + c b  .       c   b a     On considère l’ensemble F = {T (a, b, c ) | (a, b, c ) ∈ ℝ 3 } . 1 0 0 0 1 0  0 0 1                   0 1 0 , A = 1 0 1 et B = 0 1 0 .      On pose I =         

crêtes sont formées par des replis de la double membrane. C. Une centrifugation de la mitochondrie, après lyse osmotique, permettra de séparer plusieurs fractions telles que l'espace intermembranaire, la membrane interne, la membrane externe et la matrice. D. En microscopie optique, on utilise une coloration au vert Janus B pour visualiser et suivre la dynamique des mitochondries. E. La Rhodamine 123 est utilisée en microscopie en lumière visible. F. Toutes les propositions précédentes sont fausses