Matrix

Méthodes de gradient pour des fonctionnelles quadratiques Ibrahim Boutaleb Ecole des Mines de Nancy May 4, 2010 Abstract On va essayer d’ étudier di¤érentres méthodes de gradient dans le but de trouver le minimim d’ une fonctionnelle quadratique. Lors de cette étude, on utilisera la méthode de gradient à pas …xe, la méthode de gradient à pas optimal et la méthode de gradient conjugué. 1 La fonctionnelle Jn : de A 2 Mn (R) et le vecteur b 2 Rn dé…nis par : 1 2 0 :: :: 0 4 2 : : C C 2 : :

Université Paris Ouest Nanterre La Défense Durée de l’épreuve : 1h 30 UFR SEGMI Microéconomie C Licence deuxième année Année 2008-2009 Contrôle Continu n°2 Les documents sont interdits. Toute sortie est définitive et ne peut avoir lieu durant la première heure. Tout résultat non justifié est considéré comme faux. Exercice 1 (7 points) Soit la matrice suivante : J2 | |C

DP - SOUS-ESPACE ENGENDRE PAR UNE FAMILLE DE MATRICES Dans l’espace vectoriel Mn (R) des matrices carrées à coefficients réels, on considère différents sousensembles An de matrices et les sous-espaces V (An ) qu’ils engendrent. La base canonique (Eij )1≤i,j≤n de Mn (R) étant constituée de matrices non inversibles, il est évident que, pour n ≥ 2, le sous-espace engendré par les matrices non inversibles est Mn (R). On rappelle la règle d’opération sur les matrices de la base canonique : Eij Ekℓ = δjk

R OYAUME DU M AROC ´ Minist` re de l’Education Nationale, de l’Enseignement e Sup´ rieur, de la Formation des Cadres e et de la Recherche Scientifique Pr´ sidence du Concours National Commun 2006 e ´ Ecole Mohammadia d’Ing´ nieurs e EMI Concours National Commun d’Admission aux ´ Grandes Ecoles d’Ing´ nieurs ou Assimil´ es e e Session 2006 ´ ´ E PREUVE DE M ATH E MATIQUES II Dur´ e 4 heures e Fili` re PSI e ´ Cette epreuve comporte 3 pages au format A4, en plus de cette page de garde

 Etude de cas MERVIEL Problème principal de l’entreprise L’entreprise n’innove plus => Les produits ne collent plus à la demande des consommateurs et aux évolutions du marché en général. Merviel a plusieurs domaines d’activité actuellement et nous allons analyser l’attrait et l’atout de ses domaines grâce à la matrice Mc Kinsey. Les activités de merviel Domaine 1 : Les velours classiques : Baisse du Ca de 15à 30% par an. L’entreprise hésite à maintenir la firme sur ce segment ou

Souvenirs et Nostalgie Problématique I : Pourquoi les hommes s'intéressent- ils à leur passé? Pour savoir d'où ils viennent et surtout, à mon avis, qui ils sont. On se construit au cours de notre existence un passé, et c'est notre passé qui a fait de nous ce que nous sommes... cela soulève pour moi les questions suivantes: Que perd-on quand on perd la mémoire? Peut-on vivre en ignorant le passé? En s'en désintéressant? Quelle est l'importance du passé d'une personne? Connaitre l'histoire d'une personne

Une démarche stratégique pas toujours linéaire (Cf. Module I) Diagnostic stratégique pas toujours réalisé en premier. Cependant : diagnostic stratégique : étape préalable lors de l’analyse d’un cas d’entreprise (Etude de cas, conseil, analyse d’un concurrent, etc.) Des diagnostics interne et externe intimement liés : Diagnostic interne : par rapport aux concurrents. Diagnostic externe : en tenant compte des activités de l’entreprise (métier, etc.) Forces de l’entreprise n’existent que par rapport

ECRICOME EXERCICE 1 1. (a) Pour tout ´l´ment k de [[0, n]], Pk est un polynˆme de degr´ k donc (P0 , P1 , . . . , Pn ) est une famille d’´l´ments ee o e ee de E = Rn [X]. Mieux c’est une famille de polynˆmes non nuls de E de degr´s ´chelonn´s. o e e e Ainsi (P0 , P1 , . . . , Pn ) est une famille libre de E de cardinal n + 1 et E est de dimension n + 1. C’est donc une base de E. La famille (P0 , P1 , . . . , Pn ) est une base de E. (b) • P1 (X) = X donc P1 (X) = 1. Alors

ISFA 2 Universit´ Claude Bernard Lyon 1 e Ann´e universitaire 2006-2007 e Processus stochastiques F. Bienvenue-Duheille ¨ 1 Jusqu’` maintenant, les cours de probabilit´s que vous avez suivis se sont int´ress´s essentiellement a e e e a e ` l’´tude d’une variable al´atoire, notamment sa loi, son esp´rance, sa variance, ou plus g´n´ralement ` e e e e a l’´tude d’un couple ou vecteur al´atoire. Vous avez ´galement ´tudi´ le comportement de suites form´es e e e e e e

BTS ASSISTANT DE GESTION PME-PMI 2010/2011 Étude de cas n° 1 Gestion du matériel informatique du lycée 1. Objectif Cette étude de cas a pour objectif de passer en revue les principales caractéristiques d’un PC afin de mieux comprendre le fonctionnement du micro-ordinateur. 2. Contexte Vous êtes en stage au lycée Augustin Fresnel de Bernay. L’agent comptable, qui gère les matériels de l’établissement, vous charge d’établir un recensement des ordinateurs afin de faciliter la gestion