Multiplication par un scalaire

précédente: nom_pointeur Ainsi que le type de cette variable pointeur, représenter par la spécification : Type. 2 Interprétation L’indication de type comporte un nouveau élément, l’opérateur * que vous connaissez déjà en tant qu’opérateur de multiplication. Cependant dans la définition d’une variable pointeur, cet opérateur a une signification différente « est un pointeur vers ». Remarque : Les pointeurs et les noms de variables ont le même rôle: Ils donnent accès à un emplacement dans la mémoire

4.3 Graphes des fonctions quadratiques . . . . . 8.4.4 Graphes des homographies . . . . . . . . . . 8.5 Opérations sur les fonctions . . . . . . . . . . . . . 8.5.1 Addition de fonctions . . . . . . . . . . . . . 8.5.2 Multiplication d’une fonction par un nombre 8.5.3 Multiplication de deux fonctions . . . . . . . 8.5.4 Division d’une fonction par une autre . . . . 8.5.5 Composition de fonctions . . . . . . . . . . . 8.6 Les fonctions paires et impaires . . . . . . . . . . . 8.7 Tableau de signes

équation exponentielle à une variable. - La résolution d’une équation logarithmique à une variable. VISION 5: - Les caractéristiques des vecteurs. - Les relations entre les vecteurs. - Addition et soustraction de vecteurs. - Multiplication d’un vecteur par un scalaire. Collège Servite! Année scolaire 2012-2013 VISION 6: - Le cercle trigonométrique. - Les fonctions sinusoïdales. - La recherche de la règle d’une fonction sinusoïdale. VISION 7: - Le polygone de contraintes. - Résolution

2006 W. Bertram 2 1. Continuité dans les espaces métriques Chapitre 1 Continuité dans les espaces métriques L’espace euclidien est l’espace vectoriel Rn , muni de structures que l’on appelle métriques, comme la distance ou le produit scalaire. Si l’on retient seulement la notion de distance et on oublie tout le reste, on arrive à la définition d’un espace métrique : c’est un ensemble muni d’une application qui à un couple de points (x, y) associe leur distance d(x, y). Dans cette situation

pour chaque ∃ : existe au moins un ∃! : existe un seul ∈ : appartient / ou ':' : tel que α, β, k, v, u etc. : scalaires u, v, w etc. : vecteurs A, B, L etc. : tenseurs du deuxième ordre E : espace euclidien V : espace vectoriel des translations Lin : espace vectoriel des tenseurs du deuxième ordre · : produit scalaire ∧ : produit vectoriel ⊗ : produit dyadique |k| : valeur absolue d’un scalaire |v| : norme d’un vecteur |L| : norme d’un tenseur & & & p, v, L : dérivation par rapport au temps ∇ : gradient

D´termination e sym´trique. e des ´l´ments ee propres d’une matrice D´termination d’´l´ments propres pour des matrices de e ee grande dimension. M´thode de la puissance it´r´e. e ee c) Analyse Approximation du point fixe d’une application scalaire par R´solution d’´quations num´riques. e e e it´ration. e M´thode de Newton. e Approximation du point fixe d’une application vectorielle R´solution de syst`mes d’´quations num´riques. e e e e par it´ration. e M´thode de Newton. e R´solution approch´e

n] où i est le ième par processeur et Tpar(i) le temps en parallèle du processeur i p : nombre de processeurs. L’efficacité maximale d’un algorithme est alors 1. INTRODUCTION AUX ALGORITHMES ET ARCHITECTURES PARALLÈLES 27 Exemples Multiplication de matrices Temps en séquentiel: 10 minutes Temps en parallèle: 2 minutes Nombre de processeurs: 10 Accélération: 10/2 = 5 (l’application va 5 fois plus vite) Efficacité: 5/10 = ½ Algorithme B Temps en séquentiel: 10 minutes Temps en parallèle:

....................................................................................................................................82 11.3.1 Vitesse moyenne (scalaire) .............................................................................................................................. 82 11.3.2 Vitesse instantanée scalaire............................................................................................................................. 83 11.3.3 Diagramme espace – temps.

e e e points dans un espace vectoriel ; les notions suivantes doivent ˆtre bien comprises e – vecteurs : produits scalaires, d´composition selon une base e – matrices : addition, multiplication, transpos´e, trace e – valeurs et vecteurs propres : d´finition, propri´t´s e ee – m´triques : d´finitions des distances dans un espace vectoriel par une norme, lien e e avec le produit scalaire Attention : les ´tudiants sont suppos´s maˆ e e ıtriser le calcul matriciel et la notion de valeur propre ; les TD

Virtuelle Africaine  Ce module comporte quatre unités : Unité1 : (15 heures). Les grandeurs physiques mesurables. • • • • leur classification et leur mesure, les différentes sources d’erreurs de mesure, Les grandeurs vectorielles, Les grandeurs scalaires, Les opérateurs vectoriels. Unité2 : (30 heures). La cinématique du point matériel : • • mouvement à une dimension, mouvement à deux ou trois dimensions) Unité 3 : (30 heures). La statique du solide Unité 4 : (45 heures). • • • • La loi