Relation d'ordre

cycles d'arcs de poids tous négatifs comme cité précédemment. 7 4-Algorihthme de Kruskal L’algorithme de Kruskal retient les arêtes par poids croissants en sautant les arêtes qui forment un cycle avec les arêtes déjà retenues. Le graphe étant d’ordre N, l’algorithme est terminé quand N-1 arêtes ont été retenues. L'algorithme de Kruskal est le utilisé dans la théorie des graphes pour construire une arborescence de chemin minimal. Il peut être résumé par le pseudocode suivant 1) Calculer toutes

Les quatre principales caractéristiques des états financières consolidés sont les suivantes : Intelligibilité : L’information doit être immédiatement compréhensible par les utilisateurs. Pertinence : L’information est pertinente lorsqu’elle influence les décisions économiques des utilisateurs des états financiers en les aidant à évaluer des événements passés, présents ou futurs, Fiabilité : * Image fidèle : * Prééminence de la substance sur la forme :.

Quelles sont les compétences de la commune ? Secteurs + interventions Les compétences communales sont très larges, couvrant tout ce qui relève de "l'intérêt communal", c'est-à-dire des besoins collectifs des habitants. (le logement, la culture, l’action économique, l’action économique, l’enseignement, l’urbanisme, les fonctions d’état civil etc…) Théoriquement, une commune peut faire tout ce qui ne lui est pas interdit, aussi bien construire un hall sportif qu'aménager une voirie ou bâtir une maison

tiquesProblématique H0 Conditions d’application Table utilisée Calcul de la statistique Décision statistique V. A. Q U A N T I T A T I V E Comparaison d’une moyenne à une valeur donnée par Student µ = µ0 Loi normale et n tα rejet de H0 Comparaison d’une moyenne à une valeur donnée par l’écart réduit µ = µ0 N’importe quelle loi et n ≥ 30 Loi normale centréeréduite t obs = t obs > tα rejet de H0 ou p-value < α rejet de H0 Echantillons indépendants

Faculté des Sciences et Techniques de Limoges Licence de Biologie, 3 e semestre 2007-08 Compléments de Mathématiques S. Vinatier 10. Tests non paramétriques La quasi totalité des tests que l'on a utilisés jusqu'à présent supposent que la loi de la variable aléatoire X étudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons). Cette condition n'étant pas toujours satisfaite, on étudie maintenant

Chapitre 9 : Le pouvoir de l’employeur B ; Le pouvoir de direction de l’employeur L’employeur est amené à organiser et réglementer les relations à l’intérieur de son entreprise. Il dispose de moyens afin de contrôler l’exécution du travail de la part de ses subordonnées et de non-respect des directives qui leur sont données. Le pouvoir de l’employeur est limité par le respect des libertés fondamentales. 2. Le pouvoir disciplinaire de l’employeur. Le contrat de travail créé, par essence, un lien

Série N : °5 Exercice 1: Ecrire un programme permettant de : • Remplir un tableau T1 par les nom de N élèves (5≤N≤20),le nom ne doit exister une seule fois dans le tableau T1et ne doit pas être une chaîne vide. • Remplir un tableau T2 par les moyennes des élèves l’élève T1[i] lui correspond la moyenne T2[i], les moyennes doivent êtres comprises entre 0 et 20. • Calculer le rang de chaque élève dans un tableau T3. • Trier les trois tableaux par ordre croissant suivant

et du contenu des tâches , déterminer les antécédents. 4- Rassembler dans un tableau récapitulatif les renseignements obtenus 5- A partir des relations d’antécédents, mettre en évidence les différents niveaux de tâches en présence. 6- Elaborer à partir des différents niveaux un brouillon du graphe mettant les tâches en relations en suivant les relations d’antécédence. 7- Une fois que sont mises en évidences dans ce brouillon, les endroits qui nécessiteront la présence de tâches fictives et que

Exercices : Barbara Tumpach Relecture : François Lescure Exo7 Intégrale de Riemann 1 Rappel Soient f une fonction bornée et σ = {a0 = a < a1 < · · · < an = b} une subdivision de [a, b]. On note : mk = inf{ f (x), x ∈ ]ak−1 , ak [} et Mk = sup{ f (x), x ∈ ]ak−1 , ak [ }. On appelle somme de Riemann inférieure relativement à σ la quantité : Sσ := ∑n mk (ak − ak−1 ) . De même, la somme supérieure de Riemann de f k=1 f σ relativement à σ est égale à S f := ∑n Mk (ak − ak−1 ) . La somme inférieure

STATISTIQUES Médiane, quartiles et déciles; Diagrammes en boîtes Dans ce chapitre, on suppose qu'on dispose d'une série ordonnée: les valeurs ont été rangées dans l'ordre croissant, de la plus petite à la plus grande. Médiane La médiane sépare une série statistique en deux groupes de même effectif, l'un contient les valeurs les plus petites et l'autre les valeurs les plus grandes. Comment déterminer la médiane d'une série de N valeurs si N est pair: - on vérifie que les valeurs sont rangées