Tendance centrale

13 14 15 16 17 18 19 20 c) Position de Q2 = Position de Q1= Position de Q3 = Q3-Q1 = 35.39-13.71 = 21.68 B) Quelle mesure de tendance centrale et quelle mesure de dispersion devrait-il utiliser pour effectuer le sommaire numérique de cette série de données? Justifiez votre réponse. Pour calculer la mesure de la tendance centrale, on a besoin de faire le calcul de la moyenne, la médiane, le mode. Pour mesurer la dispersion, on a besoin de faire le calcul de l’étendue,

continues : [ei−1 , ei [−→ hi = fi ei − ei−1 (surface de l’histogramme =1) • d´efinition (indices): a) indices centraux (ou param`etres de la tendance centrale) 1.1. STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 La moyenne x ¯ = repr´esente globalement le caract`ere de x (r´esume en une seule valeur la grandeur typique d’un ensemble de donn´ees ; montre une tendance centrale). La m´ediane Me est d´efinie par F (Me) = 1/2. Le mode M0 est la valeur xi t.q. P (x = xi ) soit maximale. b) indices

principes utilisés pour le contrôle 2-1-3-1 - Contrôle par mesures ( NF X06-031 ) La spécification contrôlée est une grandeur chiffrable par un appareil de mesure. Les cartes de contrôles permettent de surveiller deux paramètres : 1 - La tendance centrale de la fabrication : - La Moyenne, - Les limites supérieures ( LCSX ) et inférieures ( LCIX ) de contrôles, - Les limites supérieures ( LSSX ) et inférieures ( LCIX ) de surveillances, 2 - La variabilité de la fabrication : - Etendue, - Ecart

La statistique descriptive n’est qu’un mode de traitement de l’information parmi d’autres. 1 1-2 PLAN Chapitre 0 : Introduction Chapitre I : Pr´sentation des s´ries stae e tistiques Chapitre II : Les caract´ristiques de tene dance centrale Chapitre III : les caract´ristiques de dise persion, de forme et de concentration Chapitre IV : Les indices statistiques Chapitre V : L’ajustement lin´aire e Remarque :2 ◮ La science ´conomiques n’est pas la seule e ` utiliser les statistiques

continue ........................................................................................ 10 2.5. Représentations graphiques...................................................................................10 2.6. Les caractéristiques de tendance centrale .............................................................11 2.6.1 Le mode ou classe modale : Mo .................................................................................... 11 2.6.2 La médiane : Mé ...............................

91 cm². 3. Représentation croisée par exemple [pic] Exercice 4 a) vrai, car cela signifie que la loi n'est pas très éloignée d'une loi normale et donc la moyenne (qui dans ce cas est égale à la médiane) est un bon indicateur de tendance centrale. b) faux, la variance est nulle si toutes les valeurs sont égales. c) vrai. Exercice 5 [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] Exercice 6 1) S'agit-il de deux échantillons indépendants ou appariés? Il s'agit de deux échantillons

Michelet 1. Normalité dessinée 1R. Le premier histogramme présente une distribution normale. Les estimateurs de tendance centrale (mode, moyenne, médiane) sont égaux. Pour le deuxième histogramme, on a une asymétrie positive (queue vers la droite). La moyenne est influencée par les valeurs extrêmes. Le minimum de l’asymétrie positive a la même valeur que les estimateurs de tendance centrale de la distribution normale. [pic][pic] A) Sur chacun de ces deux histogrammes La courbe associée à la

de paramètres aisément compréhensibles et opérationnels. Ces paramètres sont de différents types selon l’interprétation que l’on souhaite faire des données et selon les informations que l’on souhaite retirer de l’échantillon : - paramètres de tendance centrale, - paramètres de dispersion, - paramètres de forme, - paramètres de concentration. Les données concernant un phénomène particulier (une dimension) sont recueillies. À chaque donnée de ce phénomène seront associés des effectifs. L’étude portera

statistiques à l’aide de paramètres appropriés : tendance centrale et dispersion Paramètres de tendance centrale (mode, moyenne, médiane, quantiles, etc.), paramètres de dispersion (variance, écart-type, coefficient de variation, standardisation, etc.). Exercices. Chapitre 5 : Série Chronologique : progression et indices Indices temporels et synthétiques, indice de Laspeyres, taux de croissance simple et successifs, etc. Exercices. Chapitre 6 : Tendances et corrélations : relations entre deux variables

Les mesures de tendance centrale • Les mesures de dispersion • La courbe de distribution normale Distribution des résultats 60 50 Nombre d'étudiants 40 30 20 10 0 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 80 - 84 85 - 89 90 - 94 95 - 100 Résultats Mme L.BOUSFIHA Mme BOUSFIHA OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS – ESITH/ 8 OPTIMISATION GESTION DES STOCKS – SS/ 4 ESITH Les mesures de tendance centrale • Le mode: c’est