Tendance centrale

les variables continues : [ei−1 , ei [−→ hi = fi ei − ei−1 (surface de l’histogramme =1) • d´efinition (indices): a) indices centraux (ou param`etres de la tendance centrale) 1.1. STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 La moyenne x ¯ = repr´esente globalement le caract`ere de x (r´esume en une seule valeur la grandeur typique d’un ensemble de donn´ees ; montre une tendance centrale). La m´ediane Me est d´efinie par F (Me) = 1/2. Le mode M0 est la valeur xi t.q. P (x = xi ) soit maximale. b) indices de dispersion

de la classe. L’aire totale est égale à 1. La hauteur d’un rectangle vaudra donc fk/ck (Fréquence/Amplitude). Si on avait choisi un autre découpage en classes , le résultat aurai été différent. Application Mesures de position (de tendance centrale) Moyenne (arithmétique): La moyenne d'une série statistique de n observations est le quotient de leur somme par leur nombre. La Médiane: La valeur d'une série statistique pour laquelle le nombre d'observations inférieures ou supérieures à

comparaisons visuelles 2) Comparaisons dans le temps 3) Les graphiques de séries chronologiques 4) Un beau graphique vaut mieux qu’un long discours 5) Les graphiques d’indices 6) Les échelles semi-logarithmiques Chapitre 3 Les caractéristiques de tendance centrale 1 Les moyennes A – La moyenne arithmétique 1) La moyenne arithmétique simple 2) La moyenne arithmétique pondérée 3) La moyenne élaguée B – La moyenne quadratique 1) La moyenne quadratique simple 2) La moyenne quadratique pondérée C – La moyenne

 MARQUE   H&M  –  Zara  –  Massimo  Dutti         I.  Image  de  marque  de  H&M   a.   Préciser   sur   le   schéma   les   associations   appartenant   au   noyau   central   et   celles   appartenant  au  système  périphérique.     b.  Quelle  est  l’association  pour  laquelle  les  réponses  sont  les  plus  homogènes  ?     L’association  

Stocks. LOGO STOCK DE SÉCURITÉ LOGO Rappel statistique Les mesures de tendance centrale Les mesures de dispersion La courbe de distribution normale Distribution des résultats 60 50 Nombre d'étudiants 40 30 20 10 0 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 Résultats 80 - 84 85 - 89 90 - 94 95 - 100 Les mesures de tendance centrale LOGO  Le mode: c’est la valeur de la variable qui se répète le plus souvent

| | | | | 1 | Remarque : une fréquence est toujours comprise entre 0 et 1. La somme des fréquences est égale à 1. II. Mesures de tendance centrale et de dispersion1. Mesure de dispersionL'étendue de la série quantitative est la différence entre le plus grand caractère et le plus petit. 2. Mesure de tendance centralea) Mode et classe modale On appelle mode (ou classe modale) la valeur (ou la classe) du caractère pour laquelle l'effectif est le plus grand. Exemple :

quintaux…), il peut être utile de transformer le tableau pour calculer des proportions ou des variations.  Commenter progressivement le tableau : - Dégager l’idée générale à l’aide de la tendance centrale et des chiffres les plus évidents, puis développer les idées secondaires en recherchant certaines tendances minoritaires mais significatives. - Il faut approfondir le commentaire en essayant de mobiliser des connaissances économiques et sociales. Il importe d’argumenter de façon méthodique et

comparaison par pairs La méthode de distribution forcée L’échelle d’évaluation conventionnelle La méthodes des incidents critiques La gestion par objectifs (GPO) Les dossiers de réalisations 14 Pr. S. Balhadj VI/ Les méthodes d’évaluation B- Les tendances de l’évaluation Bilan comportemental (centre d’évaluation) ; Le bilan des compétences ; L’évaluation 360° ; Le coaching ; L’auto-évaluation. Pr. S. Balhadj 15 VII/ Les obstacles et les erreurs A- Les facteurs contextuels et la motivation

scolaire antérieur) - variable-choc (idée géniale, perle orthographique) 3) Sensibilité de la note : non-représentativité par la couverture d'éléments singuliers, sous ou surestimation La courbe de Gauss Cette tendance centrale de répartition des notes vers la moyenne est toujours marquée les arrangements évaluatifs Des transactions entre évalués et le maître peuvent entrer en jeu (non prise en compte d'un test, remédiation, ..) dans un but de correspondance entre

Les Mesures de Dispersion Un peu comme les mesures de tendances centrales, les mesures de dispersion permettent de décrire une série de distribution de manière plus adéquate, dans le cas où la différence dans une série de données et la dispersion et non le centre de celle-ci. Il existe quatre mesures de dispersion : - L’Étendue - L’Écart Type - La Variance - Le coefficient de variation Il n’existe aucune mesure de dispersion pour les variables qualitatives Calcul des mesures de dispersion