Théorie des probabilités

la présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous. Ainsi la statistique est un domaine des mathématiques qui possède une composante théorique ainsi qu'une composante appliquée. La composante théorique est proche de la théorie des probabilités et forme avec cette dernière, les sciences de l'aléatoire. La statistique plus appliquée est utilisée dans presque tous les domaines de l'activité humaine1 : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, etc. Ces distinctions

faudrait trouver à partir de l’énoncé, des connaissances et des méthodes utilisées. Si on considère toutes les méthodes de vérification il faut voir qu’en réalité elles n’affirment pas le résultat de manière absolue mais augmentent seulement la probabilité que ce résultat est juste. Cela s’explique par le fait qu’on puisse toujours trouver un scénario, souvent très spéciel et donc improbable, où la vérification semble affirmer un résultat mais qu’en fait cela n’est pas le cas. Une des méthodes les

faudrait trouver à partir de l’énoncé, des connaissances et des méthodes utilisées. Si on considère toutes les méthodes de vérification il faut voir qu’en réalité elles n’affirment pas le résultat de manière absolue mais augmentent seulement la probabilité que ce résultat est juste. Cela s’explique par le fait qu’on puisse toujours trouver un scénario, souvent très spéciel et donc improbable, où la vérification semble affirmer un résultat mais qu’en fait cela n’est pas le cas. Une des méthodes les

Loi de probabilité Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Aller à : Navigation, rechercher En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit soit les probabilités de chaque valeur d'une variable aléatoire (quand la variable aléatoire est discrète), soit la probabilité que la variable aléatoire appartienne à un intervalle arbitraire (quand la variable est continue).[1] La loi de probabilité décrit l'ensemble des valeurs qu'une variable aléatoire peut atteindre

ressources qui sont à sa disposition, et ceci afin de répondre au mieux à ses besoins. L’homme d’action analyse, décide, choisit, en vue d’améliorer son bien-être, recherche des procédures lui permettant d’arriver à ses fins. Il élabore à sa manière une théorie de la décision. Donner une définition de la décision revient à se poser la question des conséquences de la prise de décision. Si en situation de certitude le problème ne se pose pas ou du moins pas dans ces termes, en situation de risque ou d’incertitude

La théorie de l’espérance d’utilité vous semble-t-elle décrire de manière satisfaisante les comportements humains face à l’incertitude ? Dans la vie de tous les jours, l’individu doit faire des choix, parfois simples : s’il pleut il va se demander : « je me mouille ou je prends un parapluie ? », soit l’individu prend son parapluie, soit il ne le prend pas car il préfère être mouillé plutôt que d’être encombré d’un parapluie dans le cas où il ne pleuve pas. Mais l’individu peut avoir à faire des

Introduction Chapitre 1 : Définitions et mécanismes de base 1. Définition juridique succincte de l'assurance 2. Modélisation du risque et prime d'assurance 3. Quelques remarques sur le modèle 4. La probabilité de ruine de l'assureur 5. Réduction de la probabilité de ruine de l'assureur 6. Compléments sur la probabilité de ruine : quelques inégalités Enoncés et corrigés des exercices du chapitre 1 Chapitre 2 : Les fonctions probabilistes de l’assurance vie 1. Les principales variables influant de la mortalité

littérature financière, soit dans les études expérimentales en laboratoire, soit dans les analyses empiriques portant sur la composition des portefeuilles d’investisseurs individuels. Face aux biais observés, la dernière partie de l’article présente une théorie alternative des choix risqués qui est ensuite appliquée à l’évaluation d’un produit financier particulier. L’ investissement sur un marché financier entraîne le report à une date ultérieure d’une partie de la consommation présente. Cette décision

C HAPITRE 14 LE CHAOS ALGORITHMIQUE ET LA MÉTHODE D ’ INCOMPRESSIBILITÉ par Paul Vitányi De nombreuses théories physiques comme la théorie du chaos traitent fondamentalement de la tension conceptuelle entre déterminisme et hasard. La complexité de Kolmogorov peut exprimer le hasard à l’intérieur du déterminisme et fournit une approche pour formuler le comportement chaotique. Nous utilisons la méthode d’incompressibilité comme outil technique pour quantifier l’imprévisibilité des systèmes

comprend deux parties : X1 est localisé à Tokyo, X2 à Paris. Probabilités de la mécanique ondulatoire