Arbre de probabilité

affecté un niveau de criticité élaboré à partir de trois critères indépendants : Fréquence. Gravité. Probabilité de non détection. Critère Définition Fréquence Fréquence (occurrence ou probabilité) d’apparition d’une défaillance due à une cause particulière Gravité Gravité des effets de la défaillance sur le système ou l’utilisateur Probabilité de non -détection Risque de ne pas détecter une défaillance avant qu’elle n’atteigne l’utilisateur

Augmenter la durée de vie des équipements. 3) Analyses de l’existant :  Analyse des équipements  PARETO La distribution de PARETO est la formalisation de la loi de Pareto, aussi appelée principe des 8020, courbe A-B-C. Cette distribution de probabilité suit une loi de puissance. Cet outil détermine les facteurs (20%) cruciaux qui influencent la plus grande partie (80%) de l'objectif. -Historique des pannes de processus de production.  Analyse des défaillances du clarificateurs de mélasse. - Catalogue

touché par la maladie, le test est tout de même négatif dans 0,1 % des cas. On considère les évènements suivants : • 𝑀 : « l’individu est touché par la maladie » • 𝑇 : « le test est positif » 1. Représenter la situation par un arbre pondéré. 2. Toute la population passe le test de dépistage et on décide de donner un traitement à tous les individus ayant un test positif. a) Calculer 𝑃(𝑀 ∩ 𝑇) et donner une interprétation concrète de ce résultat dans

d’une unité sur l’axe des ordonnées. • Pour déterminer l’aire entre deux courbes, il faut d’abord étudier leur position relative sur l’intervalle en question. 6 c P.Brachet - www.xm1math.net Kit de survie - Bac ES 8 8-1 Généralités Probabilités Lors d’une expérience aléatoire : • L’univers Ω est l’ensemble des résultats possibles. • Un événement A est une partie de l’univers. • Un événement élémentaire est un événement ne comportant qu’un seul élément. • L’événement contraire de l’événement

Statistique Plan : Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Chapitre 4 : Dénombrement et analyse combinatoire : Calcul de probabilité : Variable aléatoire discrète : Loi de probabilité discrète Chapitre 1 : Analyse combinatoire et dénombrement I . Intuition On va travailler sur des ensembles mathématique ( a,b,c,d ) ; ( 1,2,3,4 ) on note souvent un ensemble , cet ensemble fini est composé de N élément, on dit alors que cardinal de (  ) = N ( nombre total d’élément dans l’ensemble  ). L’objectif

». Partie A 1. On construit un arbre pondéré représentant la situation exposée précédemment : 1 − 0,09 = 0,91 0,96 A 1 − 0,96 = 0,04 A N 1 − 0,97 = 0,03 A 0,97 A 0,09 N 2. La probabilité qu’une peluche soit acceptée est P (A). D’après la formule des probabilités totales : P (A) = P (N ∩ A) + P (N ∩ A). P (N ∩ A) = P (N ) × P N (A) = 0,91 × 0,96 = 0,8736 =⇒ P (A) = 0,8736 + 0,0027 = 0,8763 P N ∩ A = P N × P N (A) = 0,09 × 0,03 = 0,0027 3. La probabilité qu’une peluche qui a été acceptée

pour l’espèce la définition est liée aux résultats des hybridations (plus de 70%). 3.2 LA CLASSIFICATION PHYLOGENETIQUE Basée sur les relations évolutives et non sur les ressemblances. Les critères utilisés sont principalement moléculaires. (Arbre phylogénétique universel du chapitre Introduction à la bactériologie). Comme les relations phylogénétiques ne permettent pas actuellement de classer de façon satisfaisante l’ensemble des bactéries, le système utilisé actuellement est dans le Bergey’s

On a −−→ −−→ π c OB , OC = arg = b 4 Les points O, B et C ne sont pas alignés. mod 2π Il ne reste donc plus que Affirmation c . www.math93.com / www.mathexams.fr 6/11 Correction Bac S Obligatoire - Métropole - Septembre 2013 Exercice 3. Probabilités (5 points) Commun à tous les candidats Dans une usine, on utilise deux machines A et B pour fabriquer des pièces. 1. La machine A assure 40 % de la production et la machine B en assure 60 %. On estime que 10 % des pièces issues de la machine A

heures Coordonnateur : Professeur STACCINI intitulé Durée 25mn Sem 1 Enseignant I- Probabilités Mesure des phénomènes biologiques : types de données, caractérisation des données, unités, échelles, ordres de grandeur, précision Evènements, probabilités élémentaires et probabilités conditionnelles Indépendance en probabilité et théorème de Bayes Variables aléatoires et lois de probabilité discrète et continue II- Statistiques Population, échantillon. Estimation ponctuelle d’un paramètre

reconquérirPromotions ciblées, offres spéciales112Gros clients commandant rarementÀ relancerRelances commerciales111Petit client commandant rarementÀ relancerRelances commercialesMission 3 Cibler la clientèle en utilisant un arbre de segmentation7. Identifiez, à l’aide d’un arbre de segmentation, les segments les plus importants et indiquez leur valeur en pourcentage de la clientèle.Erratum dans la ressource 7 du livre élève (p. 42) : remplacer « répartis de manière égalitaire sur l’ensemble. » par