Forme normale

réponse, pour chaque série de propositions 1 - La croûte continentale est fracturée. Les différents compartiments se sont déplacés les uns par rapport aux autres selon : □ un mouvement le long d’une faille normale associé à une compression. □ un mouvement le long d’une faille normale associé à une distension. □ un mouvement le long d’une faille inverse associé à une compression. □ un mouvement le long d’une faille inverse associé à une distension. 2 - L’épaississement de la

réponse, pour chaque série de propositions 1 - La croûte continentale est fracturée. Les différents compartiments se sont déplacés les uns par rapport aux autres selon : □ un mouvement le long  d’une  faille  normale  associé  à  une  compression. □ un  mouvement    le  long  d’une  faille  normale    associé  à  une  distension. □ un  mouvement  le  long  d’une  faille  inverse  associé  à  une  compression. □ un  mouvement    le  long  d’une  faille  inverse  associé  à  une distension. 2 - L’épaississement

(circulaire n° 99-186 du 16/11/99 ; BOEN n° 42). Document remis au candidat : Le sujet comporte 6 pages numérotées de 1 à 6. Il vous est demandé de vérifier que le sujet est complet dès sa mise à votre disposition. Le sujet se présente sous la forme de trois dossiers indépendants : Page de garde................................................................................................................................................ page 1 Présentation du sujet ...........................

reconnaissance aux collègues enseignants Mme KHALDI.Y , Mlle TAHI.R et Mr DOUMAZ.M. pour avoir bien voulu se charger de la correction et pour leurs précieux conseils qu'ils nous adressés , Nos. remerciements vont également à Mr GOUIGAH.M pour la mise en forme de l'ouvrage . Nous espérons que le lecteur nous ■ fera part de ses suggestions et remarques . © OFFICE DES PUBLICATIONS UNIVERSITAIRES: 12 2005 EDITION: 1.01.4043 LS.B.N: 9961-00918.5 Dép&t légal: 3168/2005 TflBLE DES MATIERES CHAPITRE 1

Loi normale Fairytale bookmark silver light.png Vous lisez un « bon article ». Page d'aide sur l'homonymie Ne doit pas être confondu avec : des théorèmes et lemmes de Gauss parfois appelés lois de Gauss, les autres lois de Laplace ou les autres sens du terme Normal. Loi normale Image illustrative de l'article Loi normale Densité de probabilité (ou fonction de masse) La courbe rouge représente la fonction \scriptstyle \varphi, densité de probabilité de la loi normale centrée réduite. Image

modèle continu estime un plus grand nombre de clients potentiels que le modèle discret lorsque le prix unitaire augmente. Section II 1.a) Nous allons maintenant étudier la fonction R(x) sur [0 , 4]. Calculons la dérivée de R(x). Elle est de la forme (uv)’ = u’ v + u v’ avec u(x) = 5 + 2x v(x) = e -0.2x u’(x) = 2 On a : R’(x) = 2 e -0.2x + (5 + 2x) (- 0.2 e -0.2x) Copyright Acuité 2009 v’(x) = - 0.2 e -0.2x = e -0.2x ( 2 – 0. 2 (5 + 2x) ) = e -0.2x (1 – 0.4 x) 1.b) Nous allons maintenant

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs évènements aléatoires. Elle est en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss, loi de Laplace ou toute combinaison de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes

distribué selon une loi normale. Exemple Avec une loi discrète On souhaite estimer le paramètre λ d'une loi de Poisson à partir d'un n-échantillon. L'estimateur du maximum de vraisemblance est : Démonstration La vraisemblance s'écrit : La vraisemblance étant positive, on considère son Logarithme naturel : La dérivée première s'annule quand : La dérivée seconde s'écrit : Ce ratio étant toujours négatif alors, l'estimation est donnée par : Il est tout à fait normal de retrouver dans

corrélation . . . . . . . . . . . . . . Variables Aléatoires Continues Définition. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Densité de probabilité . . . . . . . . . . . . Fonction de répartition. . . . . . . . . . . . Exemple: v.a. uniforme et v.a. normale . Fonction d’une V.A. . . . . . . . . . . . . . Grandeurs statistiques . . . . . . . . . . . . Fonction linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . Deux variables aléatoires . . . . . . . . . . V.A. Conditionnées . . . . . . . . . . . . . . Espérance

espérances partielles (gestion de stock). II. Fonctions de variables aléatoires. 2.1. Changement de variables (cas univarié). 2.2. Changement de variables (cas multivarié). 2.3. Fonction génératrice des moments. 2.4. Fonctions de variables normales (Chi-carré, Student, Fisher). III. Estimation ponctuelle 3.1. Echantillon aléatoire, estimateur, estimation. 3.2. Fonction de vraisemblance. 3.3. Maximum de vraisemblance. IV. Propriétés des estimateurs 4.1. Estimateur sans biais