Gianfranco Fini

gestion et la méthode de planification les plus adaptées. Pour au final mieux appréhender ses besoins et réussir à les traduire en « stock sans risque ». Le but est bien de connaître le stock sous toutes ses formes, de la matière première au produit fini, en passant par les semi-finis, et ce selon trois grandeurs toutes quantifiées en euros : Les stocks présents dans les ateliers, Les stocks consommés sur une année passée choisie comme période de référence pour honorer les commandes des clients finaux

Usine Prémix.........................................................................................................11 L’usine aliments...................................................................................................14 Le produit fini.......................................................................................................22 La maintenance....................................................................................................24 Conclusion.............

ingénieur américaine, pour qui il était nécessaire de distinguer les besoins indépendants des besoins dépendants. En effet, le système MRP se distingue des autres systèmes par le fait qu’il exploite les liens de dépendance pouvant exister entre un produit fini et ses composants. Ainsi, la demande pour un produit donné fera l’objet d’une prévision, alors que celle des composants sera calculée. Cette approche a comme avantage majeur de diminuer les écarts entre la demande réelle et la demande prévue. Des

On peut se poser la question suivante: où et comment produire la nouvelle voiture low-cost que Renault envisage d’ajouter à sa gamme? Deux solutions sont envisageables : La réorganisation des usines déjà existantes dans lesquelles on ajouterait une nouvelle plateforme de montage, ou bien, l’ouverture d’une nouvelle usine. Dans les deux cas il est nécessaire de contracter de nouveaux fournisseurs, d’investir dans une nouvelle chaine d’assemblage, d’embaucher et de former du personnel. Le problème

de politique commerciale, et de les transformer avant de réexporter les produits finis obtenus. Si votre entreprise a besoin de marchandises communautaires pour réaliser son produit, elle peut être livrée en exonération de T.V.A, puisque le produit fini a vocation à être réexporté. Par ailleurs, le principe de la « compensation à l’équivalent » permet d’utiliser, dans le processus de fabrication, à la place de la marchandise importée, une marchandise de statut communautaire équivalente. Le régime

variable : |En fonction de la nature de sa distribution, une variable aléatoire est dite discrète ou continue. | Variable discrète 1 Définition Variable dont le référentiel est connu - ensemble fini ou infini mais dénombrable – (souvent des valeurs entières ou des nombres isolés). Cette variable est toujours définie dans R. ( X ( { 1, 2, 3…n] 2 Probabilité d’une variable aléatoire discrète |Exemple : Soit l’épreuve « Lancer d’un

Chapitre Probabilit´s sur un e ensemble fini 2 2.1 Vocabulaire – En probabilit´, une exp´rience al´atoire dont l’issue ou le r´sultat est impr´visible. e e e e e Exemple 2.1.8 On lance deux d´s simultan´ment, un vert et un rouge. e e – Une ´ventualit´ est le r´sultat ω d’une exp´rience donn´e. L’ensemble de toutes les e e e e e ´ventualit´s constitue l’univers ou l’ensemble des possibles Ω associ´ ` l’exp´rience e e ea e al´atoire. e Remarque 2.1 : Une mˆme ´preuve peut d´finir des ´ventualit´s

supplémentaires, arrêt de contrats de travail temporaire, chômage technique… 4 Programme directeur de production 4.1 Définition et objectif C’est un contrat qui définit, à partir du PIC, l’échéancier des quantités à produire pour chaque produit fini. Exemple de PDP déduit d’un PIC Ces principales fonctions sont : De donner les ordres de fabrication pour les produits finis, il induit le calcul des besoins nets dont nous parlerons au paragraphe suivant De concrétiser le PIC en traduisant en produits

Probabilité conditionnelle et indépendance en probabilité Variables aléatoires réelles. Variables aléatoires discrètes Moments et fonctions génératrices d’une v.a. discrète Couples de variables aléatoires discrètes. Indépendance Lois discrètes usuelles finies Lois discrètes usuelles infinies Variables aléatoires continues Loi normale ou de Laplace-Gauss Lois dérivées de la loi normale Lois continues Simulation d’une expérience aléatoire Convergences. Théorèmes limites. Approximations Vecteurs aléatoires

dont l'activité physiologique et la valeur thérapeutique se maintiennent pendant une longue période sans que leur toxicité soit augmentée, oblige à exercer un contrôle permanent, non seulement au cours de la fabrication, mais aussi sur le produit fini. 10.1. CONTRÔLES PRELIMINAIRES : 10.2.1. Contrôle des matières premières : Toutes les matières premières utilisées dans la production des préparations parentérales doivent être soumises à une série de contrôles analytiques, chimiques