Knowledge Management Chez Hp

patience et ses conseils avisés, ainsi qu’à nos anciens collègues de Telecom et Management SudParis, notamment Oliver Segard et Olivier Epinette, pour nous avoir sensibilisés aux problématiques de l’ingénieur. Remerciements d’Alain Goudey, à Jean-Cyrille Renaud, associé de l’agence AtooMedia, pour son soutien dans ce travail d’envergure et pour son aide au quotidien dans l’agence ; à tous mes collègues de Reims Management School, dont la gentillesse et le soutien m’ont accompagné favorablement dans

varient. Beaucoup cherchent à revendiquer la paternité d‟un concept, d‟une méthodologie ou d‟une technologie. Le même constat peut être fait pour le Data Mining qui serait apparu au milieu des années 90, avec par exemple la première conférence de KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) en 1995 à Montréal. Voici donc quelques définitions qui n‟ont certainement pas la prétention d‟être la vérité absolue mais simplement une proposition critiquable, socle pour la suite de ce document. Voici trois définitions

2001). ‘Le stress des gestionnaires à l’aube du troisième millénaire’ in M Mello de Oliviera et E Davel (dir), Homo administrativus, Sao Paulo, Atlas (sous presse, 2001). “ Conflict and Politics ”, International Encyclopedia of Business and Management, M. Warner (ed) London : Thompson, Vol I, second edition (sous presse, 2001). ‘Temps de travail, organisation et modes de gestion’ in C.St-Jarre et L. Dupuy-Walker, Regards multiples sur le temps, Montréal, (Les Presses de l’Université du Québec

Management I 1 PHILIPPE FATTAL 2008-2009 Philippe Fattal USJ/ Institut de gestion des entreprises Sommaire du cours 2 Introduction au Management et à la théorie des organisations 2. Historique du Management 3. La culture d‘une organisation 4. L‘environnement 5. Le management global 6. L‘éthique dans le management 7. La planification: Le processus de décision 8. La planification: Objectifs et Plans 9. La planification: Le management stratégique 10. La planification: Les outils et techniques

clair que les acteurs qui réussissent à contrôler en temps réel les outils décisionnels sur chaque maillon de la chaîne, et qui maîtrisent les opportunités offertes par les technologies de l’information, plus particulièrement le SCM (Supply Chain Management), disposent d’atouts susceptibles de les rendre incontournables face aux grands donneurs d’ordre. Les prestataires doivent désormais être capables de satisfaire à des niveaux de services élevés en exploitant des outils leur permettant : ♣ d’échanger

Wood et Jones, 1995), vont enrichir les modèles en fondant leur analyse sur le management des parties prenantes. En définitive, dans le courant « Business and Society », les concepts de CSR et de CSP s’appuient sur la théorie des parties prenantes, sans pour autant mettre en lumière les tensions et contradictions qui peuvent résulter de la différenciation des attentes et des paradoxes qui parcourent le management des réponses à apporter aux parties prenantes. Au contraire, ces travaux semblent

E-MBA CELSA PARIS SORBONNE 2011-2012 Modèles "organisationnels, stratégiques, décisionnels » Didier DELAIGUE 1ère Partie : Modèles stratégiques Sommaire 1. Le management stratégique et la politique générale 1. 2. 3. 2. 3. La segmentation stratégique Les modèles d'analyse 1. 2. 4. Les modèles sur l'environnement de l'entreprise Les stratégies de base de M. Porter La chaîne de valeur & les systèmes d'activité 1. 2. 5. 6. La démarche stratégique Tester la pertinence de la démarche stratégique

Université Paris – Dauphine MBA Management des ressources humaines Promotion 9 MARKETING RH Relation Client (CRM) et Relation Employé (ERM) : Analogie conceptuelle ou réalité constatée ? Octobre 2012 Groupe mémoire : Marie-Astrid Bernard Charlotte Callamand Véronique Deloye Céline Duhayot Malaurie Forets Dirigé par Pierre VOLLE, Professeur de marketing, Université Paris – Dauphine REMERCIEMENTS ................................................................................................

A11 --- Affective computing Responsable: Christine Lisetti, Prof Eurecom Le module couvrira une collection de sujets en Affective Computing dont : (1) la modélisation des émotions en informatique du point de vue du rôle fonctionnel des émotions chez les humains au niveau de la communication, motivation, prise de décisions, attention, comportement, et apprentissage; (2) l’intégration et la synthèse multimodale de techniques de reconnaissance automatique des émotions; (3) l’expression d’émotions

chantiers «pharaoniques», l’entreprise doit avoir les moyens de son ambition et respecter les règles de l’art. Où sont passées les règles de l’art ? La notion de délai est ignorée par les «addicts» des technologies de l’ERP, e-business, knowledge management4, business intelligence, le CRM5… La généralisation d’une technologie prend au moins 10 ans. L’histoire nous donne raison si on considère les 35 ans nécessaires au développement du téléphone dans les foyers américains. Il a fallu 15 ans