La Loi Khi Deux

. . . . . . . . 37 37 37 38 40 40 40 41 41 41 41 42 42 44 45 46 3 Statistique descriptive bivari´e e 3.1 S´rie statistique bivari´e . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.2 Deux variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Repr´sentation graphique de deux variables e 3.2.2 Analyse des variables . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.4 Corr´lation . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.5 Droite de r´gression

United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization 7 Résumé Dès sa naissance, chaque être humain est confronté à une incertitude permanente. Selon NORTH D.,(2005), cette incertitude initiale est réduite par des apprentissages de deux sortes : ceux provenant de l’environnement physique et ceux provenant de l’environnement linguistique socioculturel. Ces apprentissages diffèrent d’une culture à l’autre. On peut donc formuler l’hypothèse que toutes les sociétés s’organisent pour réduire

problématique découle notre question fondamentale de recherche à savoir : Quelles sont les variables ayant un impact dans la gestion des crédits bancaires ? Afin de répondre à cette problématique, l’articulation de notre travail sera développée en deux parties : la 1ere partie présentera une revue de la littérature théorique portant sur la gestion de crédits bancaires, ainsi que ses différentes composantes : En 1er lieu, l’industrie bancaire, en suite les crédits bancaires et enfin la gestion du

brièvement la microéconomie afin de bien comprendre le fonctionnement de l’économie d’une entreprise. À la suite de cette matière, nous nous sommes plus spécifiquement attardés à la macroéconomie, soit l’économie d’un pays. La transition entre les deux types d’économie s’est donc bien passée puisque Mme. Gauthier nous avais très bien préparés à la seconde étape, en nous livrant l’information nécessaire à la bonne compréhension des principes. Mes attentes face à ce cours étaient que ce serait une

faire preuve d’une adaptation à la technologie (impératif technologique). La compétence d’utilisation semble de plus en plus présente. 2. Méthodologie et résultats La démarche consiste à analyser les annonces parues sur Emailjob et Cadreemploi sur deux ans, sites Internet spécialisés dans le domaine des offres d’emplois, et plus particulièrement les annonces concernant les postes de « contrôleur de gestion », contrôleur projet, analyste de gestion, responsable de service contrôle de gestion, contrôleur

. 3.2 Deux variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Repr´esentation graphique de deux variables 3.2.2 Analyse des variables . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.4 Corr´elation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.5 Droite de r´egression . . . . . . . . . . . . . 3.2.6 R´esidus et valeurs ajust´ees . . . . . . . . . 3.2.7 Sommes de carr´es et variances . . . . . . . 3.2.8 D´ecomposition de la variance . . . . . . . . 3.3 Deux variables

3.2 Deux variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Repr´sentation graphique de deux variables e 3.2.2 Analyse des variables . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.4 Corr´lation . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.5 Droite de r´gression . . . . . . . . . . . . . e 3.2.6 R´sidus et valeurs ajust´es . . . . . . . . . e e 3.2.7 Sommes de carr´s et variances . . . . . . . e 3.2.8 D´composition de la variance . . . . . . . . e 3.3 Deux variables

Ainsi, il est équivalent d’ écrire do eq1.ls y c x ou eq1.ls y c x ou encore show x.stats ou x.stats 2.4 Gestion des objets - Pour dupliquer un objet : copy nom_initial nom_…nal. A l’ issue de cette opération, l’ espace de travail contiendra deux objets de noms di¤érents nom_initial et nom_…nal.et de même contenu. - Pour renommer un objet : rename nom_initial nom_…nal. Par rapport à l’ opération précédente, un seul objet nom_…nal apparaît dans l’ espace de travail à l’ issue de cette opération

. 3.2 Deux variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Repr´esentation graphique de deux variables 3.2.2 Analyse des variables . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.4 Corr´elation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.5 Droite de r´egression . . . . . . . . . . . . . 3.2.6 R´esidus et valeurs ajust´ees . . . . . . . . . 3.2.7 Sommes de carr´es et variances . . . . . . . 3.2.8 D´ecomposition de la variance . . . . . . . . 3.3 Deux variables

. 3.2 Deux variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Repr´esentation graphique de deux variables 3.2.2 Analyse des variables . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.4 Corr´elation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.5 Droite de r´egression . . . . . . . . . . . . . 3.2.6 R´esidus et valeurs ajust´ees . . . . . . . . . 3.2.7 Sommes de carr´es et variances . . . . . . . 3.2.8 D´ecomposition de la variance . . . . . . . . 3.3 Deux variables