Loi de Bernoulli

aléatoire à densité 3 Les lois usuelles Chapitre 11 Convergences 1 Convergence en probabilité 2 Lois des grands nombres 3 Convergence en loi 4 Convergence en loi et approximations classiques Chapitre 12 iv Variables aléatoires réelles à densité Estimation 1 Échantillons d’une loi de probabilité 2 Estimateurs 3 Suites d’estimateurs 4 Estimation par intervalles de confiance 5 Statistiques bivariées 108 111 116 125 125

indépendance de deux événements, formule des probabilités totales, modélisation d'expériences indépendantes, cas de la répétition d'expériences identiques et indépendantes, lois de probabilités discrètes, espérance et variance d'une loi numérique, expériences et lois de Bernoulli, lois binomiales ÉPREUVE 4 ENTRETIEN INDIVIDUEL L’épreuve se déroule comme suit : Le candidat tire au sort 2 sujets, en choisit un, et dispose d’une 20 minutes pour préparer l’entretien oral. Lors de l’entretien, il développe

chaque élève pris au hasard, on associe le coût X de son inscription (assurance scolaire plus adhésion éventuelle du foyer) ; a) Quelles sont les valeurs possibles de ce coût ? b) Etablir la loi de probabilité de ce coût et présenter le résultat dans un tableau. c) Calculer l’espérance mathématique de cette loi. Quelle interprétation peuton en donner ? Exercice 2 : (5 points) Candidats n’ayant pas suivi l’enseignement de spécialité Une grande entreprise publie chaque année son chiffre d’affaires, en

la disposition de ces étriers que vous justifierez. 2.2 On note C frein le module du couple de freinage supposé constant nécessaire à l'immobilisation du rotor en un temps raisonnable. Durant cette phase de freinage, on considère que la loi de frottement est la loi de coulomb et que la pression de contact p est uniformément répartie sur chaque garniture. Le coefficient de frottement associé au couple garniture/disque est noté f . 3 Le disque de freinage (d) est désormais associé au sous-ensemble

Métropole 10 juin 2021; Corrigé du baccalauréat Centres étrangers 10 juin 2021 < Candidats libres Sujet 2 ÉPREUVE D’ENSEIGNEMENT DE SPÉCIALITÉ Le candidat traite 4 exercices : les exercices 1, 2 et 3 communs à tous les candidats et un seul des deux exercices A ou B. EXERCICE 1 5 points Commun à tous les candidats Question 1 : On considère la fonction g définie sur ]0 ; +∞[ par g (x) = x2 +2x − 3 x . Si T est la tangente à la courbe représentative de g au point d’abscisse 1, on sait que : M (x

indépendance de deux évènements - formule des probabilités totales - modélisation d'expériences indépendantes - cas de la répétition d'expériences identiques et indépendantes - lois de probabilités discrètes - espérance et variance d'une loi numérique - expériences et lois de Bernoulli - lois binomiales JURY Le président du jury d’admission et du jury de fin d’études est nommé par le recteur d’académie (arrêté du 8 mars 2001). Le recteur d’académie ou son représentant assiste aux délibérations du jury en tant

responsable (ISR) 1/ Les critères d’une ISR 2/ Les avantages liés au financement responsable 3 /Les limites de l’investissement socialement responsable. Partie II : La relation entre la finance responsable et le développement durable 1/ Principes de la loi sur le développement durable 2/Le rôle des acteurs financiers dans le développement durable 3/Essor de la "Finance responsable" 4/L’émergence d’un projet socialement responsable a. b. c. d. La valeur Carbone Valeur de la vie Prise en compte du risque

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 623 Corrélation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 626 Loi d’une somme de v. a. r. indépendantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 627 IV Quelques situations concrètes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 628 IV.1 IV.2 IV.3 Le schéma de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 628 Renouvellement : le processus de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . .

sont issus d’un même processus de production • caractéristique de la qualité du « produit » • échantillons indépendants • statistique « W » estimée sur l’échantillon, indicateur de qualité – Si le processus est sous contrôle, alors • W suit une loi de probabilité de moyenne et écart-type connus ou estimés. • Définition de la CC de Shewhart UCL = µW + kσ w  CL = µW  LCL = µ + kσ W w  2009 3 J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université Forme Générale Données Qualitatives Données

Que peut-on dire de cette variable aléatoire X ? Théorème Central Limite - Version 1 - (Version faible) Contexte : variable aléatoire X qui suit une loi normale sur la population X  N( ; ) On prélève, au hasard, un échantillon (tirages avec remise(1) ou assimilés) de taille n de moyenne X . Alors la variable aléatoire X suit également une loi normale :    X  N ;  n  Atténuation de la dispersion par le processus d'échantillonnage. www.COURS-FSJES.blogspot.com (1) Un tirage