R2-D2

sin 2 R 0 sin 2 R 0 R 0 cos 2 R cos 2 cos 2 y sin 2 R cos 2 sin 2 sin 2 0 cos 2 x 2 R cos 2( 0 ) 2 x y 2 R sin 2( R2 ) 2 28 Etat de contrainte bidimensionnel Analyse des contraintes 2 x y 2 R sin 2( R cos 2( 0) 0) x y 2 2 R2 R ( x y )2 4 2 x ; tg 2 2 0 x x 29 y Etat de contrainte bidimensionnel Analyse des contraintes Directions des contraintes principales

mesure. On appelle la mesure de tout l’espace µ(Ω) la masse de µ. Une mesure de masse 1 est une mesure de probabilit´e (ou simplement une probabilit´e). Un mesure tr`es importante est celle qui correspond a` la notion de longueur sur R, de surface sur R2 et de volume sur R3 , que nous voulions d´efinir. C’est la mesure de Lebesgue. Th´ eor` eme 5 (Mesure de Lebesgue). Il existe une unique mesure positive λ sur (Rd , B(Rd )) telle que pour tout ai , bi ∈ R, 1 ≤ i ≤ d, λ(]a1 , b1 [×...×]ad , bd [) = Πdi=1

de comparaison de BOX-COX qui est le s (standard error of estimate). On prendra le modèle dont le s est minimal. Il existe un autre critère de comparaison que nous pouvons utiliser qui est le R2 barre (le R2 est simplement un critère de qualité du modèle). Cependant, nous chercherons le modèle avec le R2 barre le plus élevé (on l’utilisera seulement si les s sont proches l’un de l’autre). Mais attention cette comparaison entre un modèle linéaire et un modèle logarithmique n’est possible que

dividende attendu pour i = 1,...,n ; • t = le taux de rentabilité exigé par les actionnaires 0 1 2 3 n C0 D1 D2 D3 Dn+Cn On a donc: n C0 = ∑ D (1 + t ) i =1 −i i + Cn (1 + t ) − n On peut alors considérer deux cas de figure : le niveau de dividende reste constant dans le temps, ou il augmente à un rythme constant. a - les dividendes sont constants Dans ce cas, D1 = D2 = ... = Dn et C0 = D (1 + t)-1 + D (1 + t)-2 + ... +D (1 + t)-n Cn (1 + t)-n d’où C0 = D 1 − (1 + t ) − n + Cn (1

cas, les contractions sont avant a tout des fonctions et plus particuli`rement des transformations. e D´finition 2.1.16 Soit f : X1 → X2 une fonction de l’espace m´trique (X1 , d1 ) vers e e (X2 , d2 ) et le point x0 ∈ X1 . Si ∀ > 0, il existe un nombre δ( , x0 ) > 0 tel que ∀x ∈ X1 si d1 (x, x0 ) < δ alors d2 (f (x), f (x0 )) < on dit que la fonction f est continue au point x0 . Remarques : – Autrement, on dit que la fonction est discontinue en ce point. – Si f est continue pour tout x ∈ X1 , on dit

l’intérêt du monopoleur est de pratiqué des tarifs différents selon la clientèle en cherchant à faire payer le maximum à chaque clientèle. Dans le cas simple de deux clientèles : Le monopoleur maximise ses profits sur chaque clientèle. P 1 = D1(q1) P2 = D2(q2) Max π1 = RT1 – CT Rm1 = Cm Max π2 = RT2 – CT Rm2 = Cm π1 + π2 > π (sans discrimination) P1 < Prix sans discrimination < P2 III. Théorie des surplus et tarification au prix de réservation Le but du paragraphe est de comparer les situations

symétrique). – pour tout vecteur u de E, on a : f (u, u) 0 (on dit que f est positive). → − – pour tout vecteur u de E, on a : f (u, u) = 0 ⇔ u = 0 (on dit que f est définie). Rappelons que la bilinéarité s’écrit :  ∀ (u, u , v, v ∀ (α, β) )∈E ∈ R2 4  f (αu + βu , v) f (u, αv = αf (u, v) + βf (u , v) + βv ) = αf (u, v) + βf (u, v ) Si le caractère symétrique de f est établi, la « linéarité à droite » équivaut à la « linéarité à gauche ». Un produit scalaire sur E est donc une « forme bilinéaire

propri´ t´ s des R´ seaux de Petri par r´ duction ee e e 6.1 R` gles de r´ duction pr´ servant la vivacit´ et la bornitude . . . . . e e e e 6.1.1 R` gle de r´ duction R1 : substitution de places . . . . . . . e e 6.1.2 R` gle de r´ duction R2 : place implicite . . . . . . . . . . e e 6.1.3 R` gle de r´ duction R3 : transition neutre . . . . . . . . . e e 6.1.4 R` gle de r´ duction R4 : transitions identiques . . . . . . . e e ` 6.1.5 Exemple de mise en œuvre des diff´ rentes r`

Ω [ ] Soit finalement, T(S / R ) = 1 r2 mV (B, S / R ) + 2 + r  → r  mV(B, S / R ).GB∧ Ω(S / R )   (25) r 1t r Ω(S / R ) R [I(B, S)]R Ω(S / R ) R 2 [ ] [ ] 4.2.2.2 Calcul pratique de T(S / R ) • S possède un point fixe A dans son mouvement par rapport à R B≡A T(S / R ) = [ ] [ ] r 1t r Ω(S / R ) R [I(A, S)]R Ω(S / R ) R 2 (26) • S ne possède pas de point fixe dans son mouvement par rapport à R B≡G T(S / R ) = [ ] [ ] r 1 r2 1t r mV (B, S / R ) + Ω(S / R ) R [I(B, S)]R

mammographique. II.2. MATERIEL UTILISE Les mesures sont réalisées sur l’appareil de diagnostic Philips Mammo diagnostic UC . Les clichés sont réalisés grâce aux films dédiés aux faibles énergies Min R2000 de KODAC , couplés aux cassettes Min R2 . La machine à développer utilisée est le Multibader 700 de KODAC . Quant aux différents objets utilisés, on note : des billes de plomb, une mire étoilée et une de résolution, des plaques d’Al (mesure de CDA), ainsi que des plaques de PMMA et un