Théorème des nombres premiers

Solution de base 4 Exemple 4 Caractérisation d’une base réalisable 4 Théorème 4 Solutions optimales 5 Caractérisation des bases optimales 5 Théorème 5 Exemple classique 5 Algorithme du simplexe – Méthode des tableaux 5 Méthode 5 Exemple classique 6 Analyse du tableau final du simplexe 7 Méthode révisée du simplexe 8 Convergence & Initialisation du simplexe 8 Théorème : Convergence de l’algorithme 8 Initialisation 8 Initialisation : Méthode

quadratique (carré/racine carrée) ou grâce aux logarithmes/exponentielles (on pose, en général, zi = ln ( yi ) ) et yG = y = ∑y i =1 i =n i Ajustement des extrêmes : Ajustement affine qui utilise les deux points extrêmes du nuage (le premier et le dernier) Ajustement de Mayer : Ajustement affine qui utilise les deux points moyens de deux sous-nuages du nuage global Pour tous les ajustements affines, on peut calculer la somme des résidus ∑ ( y − ( ax i =1 i i =n i + b))

trois lois universelles du mouvement qui sont en fait des principes à la base de la grande théorie de Newton concernant le mouvement des corps, théorie que l'on nomme aujourd'hui « mécanique newtonienne ». Il est aussi connu pour la généralisation du théorème du binôme et l'invention dite de la méthode de Newton permettant de trouver des approximations d'un zéro (ou racine) d'une fonction d'une variable réelle à valeurs réelles. Newton a montré que le mouvement des objets sur Terre et des corps célestes

modèles continues I. La loi normale Laplace-Gauss A. Définition de la loi normale B. Loi normale réduite centrée C. Détermination pratique des probabilités : Usage des tables statistiques D. Conditions d’application 1. Variable aléatoire normale 2. Théorème central limite Loi du Khi² A. Définition B. Tables statistiques C. Somme du Khi² indépendantes Loi de Student A. Définition B. Densité de probabilité de la loi de Student Loi de Fisher-Snedecor A. Définition B. Tables statistiques P.008 P.008 P.010

diviseurs 1-Les nombres N:entier naturels Z:entiers relatifs(naturels et opposés D:décimaux(nombre fini après la virgule) Q:rationnel(peut s'écrire comme un quotient d'entier Irrationnel:peuvent s'écrire comme un quotient d'entier 2/Ensemble de diviseurs d'un entier 1 18 Remarques : 1 est diviseur de tous les nombres 2 9 Chaque nombre est divisible par lui-même 3 6 Nombre entier: nombre divisible que par lui et par un 3/ Définitions Le PGCD de deux nombres entier est le

addition de forces, de vitesses... Le calcul vectoriel prend alors réellement son essor. I. Colinéarité de deux vecteurs Définition : Deux vecteurs non nuls u et v sont colinéaires signifie qu’ils ont même direction c’est-à-dire qu’il existe un nombre réel k tel que u = kv . Critère de colinéarité : x  x' Soit u et v deux vecteurs de coordonnées   et   dans un repère (O, i , j ).  y  y ' Dire que u et v sont colinéaires revient à dire que les coordonnées des deux vecteurs

fonctions de variable et d’image réelles pourront être utilisés, notamment ceux relatifs à l’étude des limites en +. Rappelons en particulier deux résultats essentiels. _ Le théorème de limite monotone, assurant la convergence de toute suite croissante majorée et de toute suite décroissante minorée. _ Le théorème d’encadrement, assurant la convergence vers le réel l de toute suite à valeurs dans R minorée et majorée par deux suites respectives de même limite l. Si les principes de base

Chapitre 12 Quelques problèmes NP-complets Maintenant que nous connaissons la NP-complétude d’au moins un problème (SAT), nous allons montrer qu’un très grand nombre de problèmes sont NP-complets. Le livre [Garey and Johnson, 1979] en recensait plus de 300 en 1979. Nous n’avons pas l’ambition d’en présenter autant, mais de décrire quelques problèmes NP-complets célèbres, de façon à montrer quelques preuves de NP-complétude. 12.1 Quelques problèmes NP-complets 12.1.1 Autour de

Le nombre d’or Le nombre d'or est la proportion, définie au début en géométrie, comme l'unique rapport entre deux longueurs telles que le rapport de la somme des deux longueurs (a+b) sur la plus grande (a) soit égal à celui de la plus grande (a) sur la plus petite (b) c'est-à-dire lorsque (a+b)/a = a/b. Le découpage d'un segment en deux vérifiant cette propriété est appelé par Euclide découpage en extrême et moyenne raison. Le nombre d'or est désigné par φ (phi). C’est l'unique solution positive

dénombrable Chapitre 4 : 4.1 Probabilité Conditionnelle ; Indépendance et Théorème de Bayes 29 Probabilité conditionnelle 2001 - 2002 Biostatistiques - Boisvieux, Golmard, Mallet & Morice 3/159 Sommaire 30 31 32 34 34 37 37 38 38 38 41 41 43 43 43 44 47 47 47 47 50 50 50 50 53 53 54 54 55 57 57 58 58 59 60 61 61 61 62 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Théorème de la multiplication Diagramme en arbre Théorème de Bayes Indépendance entre événements Indépendance, inclusion et exclusion