Type spectral

EXERCICES LOI NORMALE EXERCICE 1 On sait qu’habituellement à la sortie 3 de l’autoroute sur une journée où passent de 8000 automobiles le nombre de tickets à 5€ suit une loi Normale de paramètres 3200 de moyenne et 44 d’écart type. 1. calculer la probabilité qu’au cours de cette même journée il y ait moins de 3250 voitures à 5€. 2. calculer la probabilité qu’au cours de cette même journée il y ait plus de 3140 voitures à 5€. 3. Donner un intervalle

question à l'aide d'un test. On donne Tablekhideux5%(1)= 3,84. 8) Le loyer dépend-il de la présence d’un parking ? Justifier votre réponse. Statistiques LOC UNIV N Valide 31 31 Manquante 0 0 Moyenne 814,52 6,16 Médiane 798,00 6,00 Ecart-type 184,283 3,446 Centiles 25 664,00 4,00 50 798,00 6,00 75 950,00 9,00

probl`me lorsque l’on cherche ` ´tudier les risques e ae d’un portefeuille d’actifs est de d´terminer combien on peut perdre ”dans le e pire des cas”. On cherche donc ` estimer la r´action de notre portefeuille a e dans un cas extrˆme (` plusieurs ´cart-type de la moyenne). C’est ici que la e a e th´orie des valeurs extrˆmes s’av`re ˆtre un outils efficace. e e e e 2.2 Cadre d’analyse Nous supposons donn´es n observations X1 , ..., Xn ind´pendantes et idene e tiquement distribu´es de fonction de

économétriques, etc. • La statistique descriptive. Objet de la statistique descriptive a. organisation, présentation de données, représentations en tableaux et par graphiques b. extraction d’informations pertinentes, synthèse numérique (moyennes, écart-type) c. recherche de liens entre données (régression) d. critique des modèles, interprétation des données et des calculs e. décision Vocabulaire des statistiques • • • • • Ensemble étudié: population Eléments de cet ensemble: individus Objet

une moyenne, un écart-type ou une fréquence. La série des valeurs obtenues pour l'une de ces caractéristiques, à partir de l'ensemble des échantillons tirés de la population mère, constitue une distribution d'échantillonnage de la caractéristique considérée. Il est ainsi possible d’obtenir une distribution d’échantillonnage de moyennes, d’écarts- type, de fréquences. De façon similaire chaque distribution d’échantillonnage sera caractérisée par une moyenne et un écart-type. 2 Distribution d’échantillonnage

même siège porteur pour enfant de moins de deux ans chez différents marchands de jouets, à Paris et à Bruxelles. Il vous est demandé de présenter une analyse détaillée des résultats de cette étude comparative en déterminant et en calculant l’écart-type (dont vous commenterez la comparaison entre les deux résultats obtenus). à Bruxelles (en euros) |prix | (15 – 23) | (23 – 31) | (31 – 39) | (39 – 55) | (55 – 79) | |nbre

pourx> 0. μ et σ sont la moyenne et l'écart type du logarithme de la variable (puisque par définition, le logarithme de la variable est distribué selon une loi normale de moyenne μ et d'écart-type σ). Fonction de répartition Moments Tous les moments existent et sont donnés par: Espérance et écart-type L'espérance est et la variance est Des relations équivalentes permettent d'obtenir μ et σ étant données l'espérance et l'écart-type: Interprétations Cette loi de distribution est

rentabilité plus importante, ceci plus l'actif est risqué. Le risque associé à la rentabilité est mesuré par la variance ou l'écart-type. La variance et l'écart type sont des paramètres de dispersion. Plus la rentabilité future est susceptible de varier fortement, plus le risque est élevé et inversement. L'écart-type est la racine carré de la variance: L'écart-type est souvent préféré à la variance car il est exprimé dans la même unité de mesure que les variables utilisés. Face au risque,

précisément, je veux savoir si les Littéraires mangent plus (ou moins) de chocolat que les Scientifiques (Variable indépendante). Première difficulté: la typologie des variables. Pour évaluer un traitement à partie des données opérées, il faut déterminer le type d’échelle de mesure utilisé. Généralement, il existe trois niveaux de mesure. Ma variable dépendante est-elle: ordinale? nominale? d’intervalle ? Nominal = classe d'équivalence, ordinal = plus grand que..., et intervalle = grandeur des intervalles

Bac S de maths 2008 - Métropole septembre Corrigé de l’exercice 1 Retrouvez d’autres sujets de bac sur http://www.bac-de-maths.fr Dans une kermesse un organisateur de jeux dispose de 2 roues de 20 cases chacune. La roue A comporte 18 cases noires et 2 cases rouges. La roue B comporte 16 cases noires et 4 cases rouges. Lors du lancer d’une roue toutes les cases ont la même probabilité d’être obtenues. La règle du jeu est la suivante : • Le joueur mise 1 € et lance la roue A. • S’il obtient une case