Myélome multiple

prédictives Descripteurs Variables exogènes Quantitative ou qualitative Variable à prédire Attribut classe Variable endogène Quantitative 3 Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC Principes de la régression multiple Population Ω Y variable à prédire (endogène), quantitative   X variables exogènes (quelconques) Une série de variables X=(x1|…|xp) Objet de l ’étude On veut construire une fonction de prédiction (explication) telle que Y = f ( X

t-test pour H0, et montrer que ce test peut se ramener à un test par analyse de variance en utilisant le F-test : ESS/1 F = / F = t2 RSS/T-2 b/ En déduire la valeur de F en fonction du coefficient de corrélation multiple R2. Exercice N°03 : Un agronome cherche à estimer la relation liant la production du maïs Yi au taux de bauxite Xi se trouvant dans la terre en formalisant la relation : Yi = ( + ( Xi + Ui A partir d'une étude statistique portant

loi de student) une seule variable explicative ne peut pas expliquer un seul phénomène . la régression linéaire simple simplifie trop la réalité , autrement l'évolution de beaucoup de phénomènes est non linéaire . II-La régression linéaire multiple Y = a0+a1x1+a2x2+…+anxn+e 1- forme matricielle : [Y](n,1) = [X](n,k+1) [A] (k+1;1) + [E] (n;1) L'objectif est la détermination de la matrice [Â] est des paramètres qui minimisent ∑ e²i = Min [E]t [E] [E]t : la transposée de ei  = [[X]t [X]]-1

µµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµµ TRAVAUX PRATIQUES ISE 1ère ANNEE Chargé du cours : M. DIONE Analyse des caractéristiques sociodémographiques d’un ensemble de pays Analyse des correspondances multiples et construction d’une typologie de pays On dispose sur un ensemble de 132 pays des données relatives à la situation sociodémographique et économique des populations. Le fichier des données est intitulé caractéristiques _socio_éco

S6-LEF sc. éco. & gestion Chapitre 2 : Prof. Mohamed El Merouani REGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE Plan du Chapitre : I.- Position du problème II.- Hypothèses d’application de la Méthode de moindres carrées III.- Estimation des composants du vecteur A lM ®E IV.- Espérance mathématique et matrices des variances covariances des estimateurs …à suivre… I.- Position du problème : Le modèle de régression linéaire multiple est de la forme : ero Y = a1 X 1 + a2 X 2 + L + ak X k + ε , où Y est la variable

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 3 4 7 8 9 9 10 11 11 12 13 15 16 16 22 2 La régression linéaire multiple 2.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Estimateurs des Moindres Carrés Ordinaires 2.2.1 Calcul de βˆ . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Quelques propriétés . . . . . . . . . 2.2.3 Résidus et variance résiduelle . . . . 2.2.4 Prévision

(Motorola) et son extension ETACS. La norme 2G voit l'apparition du standard GSM développé par l'ETSI « European Telecommunications Standards Institute » qui représente l'instance de normalisation légale ISO mais aussi les standards CDMA « Code Division Multiple Access » de l'entreprise américaine Qualcomm (10100 brevets dans la technologie mobile à ce jour) et TDMA de TIA  « Telecommunications Industry Association ». Viennent rapidement les normes 2.5G avec le GPRS qui est une extension du protocole GSM

Démontrer que STU est un triangle rectangle en U. 3) Donner la valeur arrondie au dixième de l'angle . 4) En déduire une valeur approchée au dixième de . Justifier votre réponse. Activités numériques 1 Cet exercice est un questionnaire à choix multiples (QCM). Aucune justification n'est demandée. Pour chacune des questions, trois réponses sont proposées, une seule est exacte. Pour chacune des cinq questions, indiquer sur la copie le numéro de la question et recopier la réponse exacte. 1 Quelle

y > 0, x – y x*y^3); donne la dérivée partielle par rapport à y (2ième variable) Intégrales Syntaxe pour les primitives: int(f(x),x); par exemple Int(tan(x),x) = int(tan(x),x); Syntaxe pour une intégrale définie: int(f(x),x = a . . b); Intégrale multiple: int(int(int(exp(–x–y–z),x=0..y),y=0..z),z=0..1); V.Types de données Type d'une variable: whattype(…); Exemples de types: integer, boolean, Types fondamentaux: suites (seq), listes, set (ensembles), tableaux (array) Suites et listes Générer une

questionnaire Dans certains cas l’auditeur utilise des questionnaires. Il existe d’ailleurs souvent des questionnaires standardisés. On distingue différents types de questionnaires : - Questionnaire ouvert ou fermé - Questionnaire à choix multiples - Questionnaire de contrôle interne Quelque soit le type de questionnaire utilisé, l’auditeur doit adapter l’outil à l’entreprise, au secteur et de garder le recul nécessaire. Le questionnaire doit guider l’entretien et surtout ne pas