Discriminant

par exemple l’´criture de la racine carr´e d’un nombre n´gatif, ou mˆme la e e e e r´solution d’une ´quation du second degr´ dont le discriminant est n´gatif. e e e e 1 2 2.1 La th´orie e La r´solution e Soit l’´quation du second degr´ ax2 + bx + c = 0, o` a ∈ R , b ∈ R et e e u c ∈ R. La r´solution de cette ´quation d´pend du signe de son discriminant e e e ∆: – lorsque ∆ = 0, l’´quation a une unique racine r´elle (dite double) e e b − ; 2a – lorsque ∆ > 0, l’´quation a deux racines

nuées dynamiques et l’analyse discriminante. Les résultats fournis par ces techniques d’analyse factorielle, de classification et de classement permettent de montrer l’intérêt méthodologique de ces outils pour ce type d’étude micro-économique. Les résultats obtenus sont interprétés directement à partir des sorties du logiciel. MOTS-CLÉS : méthode des scores, credit scoring, analyse financière, exploitation agricole, analyse en composantes principales, analyse discriminante, nuées dynamiques, lambda de

d’établir une relation statistique stable entre les variables explicatives retenues et l’appartenance des entreprises à l’un des deux groupes. Différents outils sont à la disposition des auteurs, dont le plus fréquemment utilisé est l’analyse discriminante linéaire, mais les méthodes alternatives sont nombreuses. L’objet de cet article est de présenter de manière synthétique les évolutions et la situation actuelle de la recherche, tant exploratoire qu’opérationnelle, en ce domaine. En proposant une

les entreprises non défaillantes n’ayant connu aucune ouverture de procédure judiciaire. S’agissant d’opposer et de différencier les comportements des entreprises défaillantes et non défaillantes, la technique statistique requise est l’analyse discriminante, déjà utilisée pour la construction du score BDFI sur données comptables et financières 1. Toutefois, compte tenu de la nature des informations, la technique statistique utilisée diffère puisqu’elle doit être adaptée à l’utilisation de variables

| |2. L'analyse factorielle discriminante………………………………………………… | |2.1. L'analyse factorielle discriminante par commune………………………………... | |2.1.1. Résultats de l'analyse factorielle discriminante pour les mâles……………….. | |2.1.2 Résultats de l'analyse factorielle discriminante pour les femelles……………...

 Cas où ∆ < 0 Chapitre 1 Le second degré 4 Ce qu'il faut retenir : Remarque : Le nombre de racines d'un trinôme dépend du signe de ∆, d’où le nom de discriminant de ce trinôme. Exercice (à faire en classe) À l'aide de la méthode du discriminant, résoudre dans  les équations suivantes : a) b) c) d) Exercices à maîtriser :  Page 43 (exercice

Rabat-Kénitra, les étapes pratiques qu’il faut respecter pour concevoir une méthode de scoring. La fonction score extraite semble être robuste en matière de gestion du risque crédit. Concepts clés : Risque crédit - Méthode du scoring – Analyse discriminante. Abstract: Management of credit risk by the scoring method: case of “Banque Populaire” of Rabat-Kenitra In front of the present world financial crisis, especially the successive failures of some famous international banks (Lehman Brothers in USA

des jouets La segmentation part d'une population interrogée et cherche à former des groupes homogènes par introduction de variables successives. La procédure reprère la variable la plus discriminante, réalise un premier découpage de l'éventail sur cette base te cherche la seconde variable la plus discriminante. On obtient ainsi un arbre de segmentation. Cependant, cette méthode est bien souvent remplacée ou majoritairement composée de critères préétablis (chiffres d'affaires ou autre, géographique

∈ R. Cette ´quation est factorisable lorsque son discriminant v´rifie : ∆ ≥ 0. Soient e e alors x1 et x2 les racines de l’´quation. La factorisation de l’´quation s’´crit e e e (x − x1 )(x − x2 ) = 0. 1 3 Attention ! Il est inutile d’entreprendre la factorisation d’une ´quation du second e degr´ avant de v´rifier que cette ´quation a au moins une racine r´elle. e e e e Pour cette raison, il s’av`re essentiel de calculer son discriminant ∆ pour e en connaˆ le signe. ıtre 2 4 4.1

d’établir une relation statistique stable entre les variables explicatives retenues et l’appartenance des entreprises à l’un des deux groupes. Différents outils sont à la disposition des auteurs, dont le plus fréquemment utilisé est l’analyse discriminante linéaire, mais les méthodes alternatives sont nombreuses. L’objet de cet article est de présenter de manière synthétique les évolutions et la situation actuelle de la recherche, tant exploratoire qu’opérationnelle, en ce domaine. En proposant