Ensemble infini

plusieurs variables réelles FILIERE SCIENCES ECONOMIQUES ET GESTION PREMIERE ANNEE y y0 x0 x Semestre 1 BENBACHIR SAAD Table des matières 1 Fonction numérique d’une variable réelle 1. 2. 3. 4. 5. 2 3 4 3 Ensemble des Nombres réels Limite et continuité Dérivabilité Etude d’une fonction EXERCICES 3 6 10 13 15 Primitives. Calcul intégral 16 1. 2. 3. 4. 5. 16 17 19 20 21 Primitives Intégration Méthodes d’intégration Calcul

vendre à tout instant; 3. On peut emprunter et vendre à découvert; 4. Les échanges ont lieu sans coûts de transaction; 5. On peut emprunter et prêter au même taux constant r. 1.2 Arbitrage Quelles sont les évolutions possibles du marché? Ω: ensemble des états possibles du marché; P: Probabilité réelle (ou en tout cas anticipée) de survenance de chacun des états. Quelles sont les stratégies d’investissement? Définition 1.1 Un portefeuille autofinancant est une stratégie d’achat ou de vente de titres

annulent un dénominateur u ( x ) n’est défini que ssi u ( x ) ≥ 0 ; ln ( u ( x ) ) n’est défini que ssi u ( x ) > 0 Les conditions peuvent se cumuler, d’où systèmes et intersections d’intervalles Limites et asymptotes C’est aux bornes (finies ou infinies) de l’ensemble de définition de f que l’on étudie ses limites. Interviennent alors : - Les limites « usuelles », souvent intuitives ( lim x 2 = +∞ , etc…) x →+∞ - Les limites par comparaison (théorème de minoration, de majoration, théorème dit

......39 Chapitre 7 – Probabilités....................................................................................................................41 I – Probabilités sur un ensemble fini.............................................................................................41 a) Loi de probabilité sur un ensemble fini................................................................................41 b) Loi de probabilité et distribution des fréquences.....................................

ces professionnels n’ont pas donné de suite à notre demande. Cependant, plusieurs groupes ont eu des rendez-vous avec des professionnels tels qu’une psychiatre de la clinique du Rouvray à Sotteville, ainsi que des professionnels d ’« Adoma » et « Ensemble ». Mises à part les rencontres avec les professionnels, d’autres rencontres ont été organisées : celles des étudiantes avec des vieux immigrés.

Soit [pic] un polyèdre convexe (il peut être non borné) ensemble des solutions réalisables de (P). L’ensemble des points extrémaux[2] de [pic]correspond à l’ensemble des solutions de base réalisables. Par ailleurs, tout point x d’un polyèdre convexe borné [pic]est combinaison linéaire convexe[3] de points extrêmes de [pic]. Solutions optimales Le maximum de la forme linéaire[pic] sur le polyèdre convexe [pic]est : - soit infini - soit fini et obtenu en au moins un point extrémal

Notations P(Ω) : ensemble des parties de l’ensemble Ω. R = R ∪ {−∞, +∞} . V : ensemble des variables aléatoires. RR : ensemble des signaux déterministes défini sur R à valeur dans R. S : ensemble des signaux aléatoires. S : ensemble des signaux aléatoires stationnaires, ergodiques et lisses. n I n (ou Is ) : ensemble des n signaux aléatoires statistiquement indépendants. n G n (ou Gs ) : ensemble des n signaux aléatoires mutuellement gaussiens. Mu : ensemble des moments d’un vecteur

. . . . . . . . . 1 15 15 15 Bekkali 3.0.23 Notions fondamentales d'analyse SUHUF 17 Principe d'Induction Fort (PIF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Ensembles dénombrables 4.0.24 4.0.25 4.0.26 4.0.27 Ensembles nis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ensembles innis dénombrables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Principe des tiroirs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 20 21 23 24 | N × N |=| N |= ℵ0

des événements A d’un espace mesurable (Ω, A). • Tribus Dans toute la suite nous adoptons les notations standards : – Ω est un ensemble (fini ou infini). – P(Ω) est l’ensemble de tous les sous-ensembles (parties) de Ω. Rappel 1 (Dénombrabilité) Soit E un ensemble. E est dit dénombrable s’il existe une bijection entre E et N ou un sous-ensemble de N. Par exemple, un ensemble fini, Z, D, Z × Z, Q sont dénombrables. En revanche, R n’est pas dénombrable. Définition 1.1.1 Soit une famille F de parties de Ω

EI 1 EI - EXERCICES DE PROBABILITES CORRIGES Notations 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) Les coefficients du binôme sont notés np . Un arrangement de n objets pris p à p est noté Apn . Si A est un ensemble fini, on notera |A| ou card A le nombre d’éléments de A. Si a et b sont des entiers tels que a ≤ b, on désigne par [[ a, b ]] l’ensemble [ a, b ] ∩ Z. Le symbole ⊥ ⊥ indique l’indépendance d’événements ou de variables aléatoires. On désigne par AC le complémentaire de A ou l’événement contraire de A. On