Fonction linéaire

correspondant. x 1 2 3 4 5 6 12 13 15 19 21 22 Calculer les moyennes X et Y Construire le nuage de points (abscisse 2cm ordonnée 1cm) Calculer la variance V X( ) et la covariance COV X Y ( , ) Démontrer que la droite de régression de y en fonction de x est 78 9, 2 35 y x = + Tracer en utilisant la droite. Calculer une estimation du chiffre d’affaire à la fin du 7 ème mois. pharmacien observe, durant les six (6) premier mois de l’ouverture de son officine, le chiffre d’affaire en

(UA, UB) A partir des ensembles d’information [pic] et [pic], déterminez les EPSJ du jeu complet. Exercice 3 (3 points) Soit le programme suivant : Max [pic] Sous contraintes : [pic] [pic] [pic] 1. Quelle est la solution de ce programme linéaire ? 2. Supposons que la deuxième devienne : [pic][pic] Quelle est la nouvelle solution du programme ? Exercice 4 (4 points) Une entreprise vend trois produits, X1, X2 et X3. La marge de X1 est de 10€, celle de X2 est de 20€ et celle de

datation. Cette civilisation a du retard sur celle d'Egypte. Cette civilisation se distingue par la présence de palais qu'on associe à des demeures royales même si on ne peut affirmer qu'ils s'agissaient de rois. Palais plutôt vastes. Ecriture linéaire A en opposition à B, on sait qu'il s'agit d'écriture, on peut former des hypothèse sur la prononciation car elle se rapproche de B qu'on peut prononcer. Et même si on peut le prononcer, on ignore tout de sa signification. On passe à la période

Concerne l’intervalle de confiance : La loi normale. Cas d’une régression linéaire : L’opération consiste à déterminer un intervalle qui a p chances / 100 de contenir une valeur cherchée quelconque, pour un risque d’erreur alpha égal à(100 – p), p étant le niveau de confiance. Cet intervalle est délimité par 2 droites parallèles et équidistantes de la droite de régression : 3 droites de même coefficient directeur : déterminer l’ordonnée à l’origine ? La distance est définie à partir de l’ecart

18/02/2013 TD 16 : Espace euclidien Rn M P SI:2012−2013 Exercice 1 On se place dans R4 muni du produit scalaire euclidien. 1. Déterminer une base orthogonale du sous-espace vectoriel E engendré par u1 = (1, 0, 0, −1) et u2 = (−1, −1, 1, 1). En déduire une base orthonormale de E . 2. Déterminer le sous-espace vectoriel orthogonal de E , E ⊥ . En déduire une base orthonormale de E ⊥ . a) b) c) Donner une base orthonormale de R4 autre que la base canonique. Quelles sont les coordonnées

Etude d’une fonction 1. 1.a 1.b Soit f l’application de ℝ ∗ dans ℝ définie par : ∀t ≠ 0, f (t ) = Justifier que f est continue et paire. Former le développement limité à l’ordre 2 de f au voisinage de 0. Par quelle valeur peut-on prolonger f par continuité en 0 ? Désormais f désigne la fonction obtenue par ce prolongement. Justifier que f est dérivable en 0, donner f ′(0) ainsi que la position de la courbe par rapport à sa tangente en 0. Justifier que f est aussi dérivable sur ℝ ∗ et calculer f ′(t

Exemples : – Rn et Cn sont des espaces vectoriels quelque soit l’entier n. Ce sont des espaces vectoriels de dimension finie. – L’ensemble C 0 ([0, 1], R) des fonctions continues de [0, 1] dans R est un espace vectoriel. Plus g´n´ralement, soit X inclus dans un K-espace vece e toriel, E un K-espace vectoriel, alors l’ensemble F(K, E) des fonctions de K dans E est un K-espace vectoriel. – RN , l’ensemble des suites r´elles, est un R-espace vectoriel. e – R[X], l’ensemble des polynˆmes a coefficients

Knossos que des inscriptions sur des tablettes d’argile ou gravées dans la pierre, ont été retrouvées. On retrouve 3 sortes d’écritures : • Le linéaire B : le plus ancien (-2000 ans avant JC) est composé de 200 signes et syllabes. On suppose qu’il traduit une forme de Grec ancien. • Le linéaire A : (-1700 à -1450 ans avant JC) formé de signes stylisés dont on ne connait toujours pas le sens. • Le disque de Phaïstos : (-700 ans avant JC) qui représente

FEUILLE 1 : ESPACES VECTORIELS 1. Dans l’espace vectoriel F(R, R) de toutes les fonctions d´finies sur R ` valeurs r´elles, muni e a e des lois usuelles, ´tudier si les ensembles suivants sont des sous-espaces vectoriels de F(R, R) : e F0 = {f | f (0) = 0} , F1 = {f | f (0) = 1} , B = {f born´e} e , S = {f deux fois d´rivable | f + f = 0} e 1 I= E = f continue | 0 f (t) dt = 0 x→±∞ f continue | lim f (x) = 2. On consid`re l’espace vectoriel F(N, R) des suites de nombres r´els

{ ( Si on pose ( ) alors ) ( ) ( ). 4. ( Donc ( ) est une base de ) | | | | . 5. ( ) ( ) ( ) Donc ( ) 6. Deuxième partie 1. ( ) ( ) ( ) 56 ( ) Applications linéaires, matrices, déterminants ( ) ( ) ( ( Car ( ) ) ) Pascal Lainé ( ) ( ( [ ], ( ) ( ) ) [ ] et ( ( ( ) [ ] ) ) ) ( ) ( ) [ ] 2. ( ) ( ) ( ) ( 3. Les coordonnées