Formule des probabilités totales

calculé après lissage exponentiel : 2011;t1 | Numérateur | 888,315 | | | | Dénominateur | 0,3439 | CA Total K€ | 2583 | 2011;t2 | Numérateur | 746,56 | | | | Dénominateur | 0,3439 | CA Total K€ | 2171 | 2011;t3 | Numérateur | 595,005 | | | | Dénominateur | 0,3439 | CA Total K€ | 1730 | 2011;t4 | Numérateur | 844,78 | | | | Dénominateur | 0,3439 | CA Total K€ | 2456 | | | | | | Or l’énoncé nous dit que « Melle Lécithine estime prendre 10 % du marché en 2011 »

REPUBLIQUE DU BENIN************MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ETDE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE************INSTITUT UNIVERSITAIRE MathFinEco************ACTUARIAT II, NTIC II ************Matière : PROBABILITE THEME :Loi BINOMIALEPrésenté par  : Sous la direction de  : ABDOULAYE Amyra Mme FADONOUGBOAKADJAME JoannaALAVO Alex HOUMANVO Merveille TETEGAN Exaucé Année Universitaire  : 2022 – 2023 PlanI-

blanc est x². D’où A(x) = 64 – 4x² 2) On doit résoudre l’équation A(x) = 15 64 – 4x² = 15 – 4x² = – 49 x² = -4 - Livret 3ème-2nde (correction) x = (x est positif car 0 < x < 4) Exercice 5 : Soit la somme totale. L’aire de la croix grise vaut 15 cm² lorsque x = 3,5 cm. La somme totale est de 3000 euros. 6. FONCTIONS Exercice 1 : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. L’image de 5 par la fonction f est 2. L’image de 2 par la fonction f est 5. Un antécédent de 5 par la fonction f est 2.

correspondant à la réponse choisie. Aucune justification n’est demandée. Une réponse exacte aux questions 1 et 2 rapporte 0,5 point et à la question 3 rapporte 1 point. Une réponse inexacte enlève 0,25 point ; l’absence de réponse est comptée 0 point. Si le total est négatif, la note est ramenée à zéro. On s’intéresse à deux types de pièces électroniques, P1 et P2, qui entrent dans la fabrication d’une boïte de vitesses automatique. Une seule pièce de type P1 et une seule pièce de type P2 sont nécessaires par

en argent. Une urne B contient quatre pièces de monnaie en cuivre et une pièce en argent. On considère que dans chaque urne, toutes les pièces étant indiscernables au toucher, chaque pièce a la même probabilité d’être tirée. 1. On enlève une pièce de l’urne A et une pièce de B. Quelle est la probabilité pour que, à l’issue de ces deux opérations, les deux urnes aient la même composition ? 2. Les urnes ont la composition donnée au début de l’exercice. On tire simultanément trois pièces de l’urne A ;

• il y a au plus un arc d’un sommet à l’autre ; • la somme des poids des arcs issus d’un même sommet est égale à 1. REMARQUES : 1. Les poids des arcs sont alors des probabilités (nombres réels compris entre 0 et 1). 2. Un graphe probabiliste indique les différents états possibles d’un système (sommets du graphe) et les probabilités de passage d’un état à l’autre (poids des arcs). Exemple 1 • Le graphe n°1 est un graphe probabiliste d’ordre 2. • Le graphe n°2 est un graphe probabiliste d’ordre 3

commande aux verriers. En effet, l’opticien doit faire l’intermédiaire entre le docteur qui parle en cylindre négatif et le fabriquant de verres qui parle en cylindre positif. Formule : Sphère (Cylindre) Axe Formule pour transposition quand le cylindre est négatif  Sphère + (Cylindre) ; (Axe + 90 °) Formule pour connaitre la profondeur de champ -1 / addition Facture d’un client agrée MGEN pour un équipement optique complet A la fin de chaque livraison, le client doit signer une

Terminale S Probabilités 1. 1. Combinatoire avec démonstration 1. 2. Rangements 1. 3. Calcul d’événements 1 1. 4. Calcul d’événements 2 1. 5. Calcul d’événements 3 1. 6. Dés pipés 1. 7. Pièces d’or 1. 8. Agriculteur pas écolo 1. 9. Boules 1. 10. Jeux 1. 11. Conformité 1 1. 12. Fumeurs 1. 13. Conformité 2 1. 14. Chiens chats 1. 15. Maladie 1. 16. QCM, Am. du Nord 2006 1. 17. Fesic 2001 : Exercice 17 1. 18. Fesic 2001 : Exercice 18 1. 19. Fesic 2002 : Exercice 15 1. 20. Fesic 2002 : Exercice 16

modèles de files d'attente sont les probabilités d'état, que nous définissons de la façon suivante: pour n = 0, 1, 2, ... et t ≥ 0, pn(t) = probabilité de l'état n à l'instant t (1) = probabilité que n clients soient présents dans le système à l'instant t = Pr[n(t) = n]. Sous certaines conditions, les probabilités à long terme ou probabilités stationnaires p n = lim p n (t) t →∞ existent pour n = 0, 1, 2, ... et définissent effectivement une mesure de probabilité : (2) 49 n=0 ∑ p n = 1.

Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 B c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit Calcul des probabilités 2 • Le modèle probabiliste