Histogramme

x ≥ ek • repr´esentation graphique – fr´equences relatives : diagramme en bˆatons pour les variables discr`etes ou diagramme circulaire (secteurs proportionnels aux fr´equences) ou diagramme ` a bandes pour les variables qualitatives. – histogramme pour les variables continues : [ei−1 , ei [−→ hi = fi ei − ei−1 (surface de l’histogramme =1) • d´efinition (indices): a) indices centraux (ou param`etres de la tendance centrale) 1.1. STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 La moyenne x

ei [ si x ≥ ek • repr´esentation graphique – fr´equences relatives : diagramme en bˆatons pour les variables discr`etes ou diagramme circulaire (secteurs proportionnels aux fr´equences) ou diagramme ` a bandes pour les variables qualitatives. – histogramme pour les variables continues : [ei−1 , ei [−→ hi = fi ei − ei−1 (surface de l’histogramme =1) • d´efinition (indices): a) indices centraux (ou param`etres de la tendance centrale) 1.1. STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 La moyenne x ¯ = repr´esente

ei−1   1 • repr´sentation graphique e – fr´quences relatives : diagramme en bˆtons pour les variables e a discr`tes ou diagramme circulaire (secteurs proportionnels aux fr´quences) e e ou diagramme ` bandes pour les variables qualitatives. a – histogramme pour les variables continues : [ei−1 , ei [−→ hi = (surface de l’histogramme =1) • d´finition (indices): e a) indices centraux (ou param`tres de la tendance centrale) e fi ei − ei−1 si x ≤ e0 si x ∈ [ei−1 , ei [ si x ≥ ek 1.1. STATISTIQUE DESCRIPTIVE

NOM : Prénom : Classe : Date : |Note : /20 | |On veut fabriquer une série de Corps du Stylo sur le Tour EMCO. Avant cela on réalise un essai d'usinage de 50 pièces pour vérifier si la machine est capable de respecter les tolérances désirées. Caractéristiques de l'essai: Tournage d'un diamètre (50(0.08 sur un lot de 50 pièces numérotées Résultats des mesures: |N0 |Valeurs |N0

L122-4 du CPI Exercice 2 Voici les différents histogrammes que vous devez obtenir. ✓ Histogramme empilé 3D : ✓ Histogramme empilé 2D (si votre logiciel EXCEL ne possède pas la version avec l’histogramme 3D) : 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 Magnier Logant Putisse Maray Jorant Histogramme 1 1er trimestre 2ème trimestre 3ème trimestre 4ème trimestre 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 Magnier Logant Putisse Maray Jorant Histogramme 1 1er trimestre 2ème trimestre 3ème trimestre

Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Méthodes quantitatives en Sociologie Montpellier III (Rappels) types de variables moyennes, écarts types, quantiles effectifs, fréquences histogramme table de fréquences cumulées densité loi des grands nombres 21/01/00 1/36 Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Plusieurs types de variabless 1. type de valeur 1. qualitatif (nominal) 2. quantitatif discret (qualitatif

fréquences. 2 – Représentations graphiques des séries de variables quantitatives regroupées en classes 2.2.1 Histogramme Il s’agit de petits rectangles contigus dont les surfaces sont proportionnelles aux effectifs ou aux fréquences. Lorsque les classes ont les mêmes amplitudes les hauteurs des rectangles sont proportionnelles aux effectifs ou aux fréquences. La construction d’un histogramme suit les étapes suivantes : - Tracer un repère orthogonal - Porter sur l’axe des abscisses les bornes des

pour simulation Monte Carlo Non Séquentielle (4) Construction des histogrammes de densité de probabilité mesurés pour Uccle, Saint-Hubert et Ostende ; Histogramme de densité de probabilité IRM pour le site Uccle 0.16 Histogramme de probabilité 0.14 0.12 Histogramme de densité de probabilité IRM pour Ostende 0.14 Histogramme de densité de probabilité IRM 0.12 Histogramme de probabilité IRM pour Saint-Hubert 0.25 Histogramme de probabilité (année-type) 0.2 0.1 Densité de probabilité 0

chiffre sans signification numérique) et ordinales (objets classés par ordre de préférence). Les représentations graphiques fondamentales sont : • des diagrammes, dans le cas de données qualitatives, quantitatives discrètes ou ordinales ; • des histogrammes, dans le cas de données quantitatives. Exemple : Le directeur commercial de l’hypermarché EUROMARKET se propose de comparer la structure socioprofessionnelle et les achats de sa clientèle à ceux des autres hypermarchés de la chaîne. Sa démarche

..........................................3 Illustration 2: Histogrammes avec NI Vision assistant.................................4 Illustration 3: Binarisation d'une image.......................................................5 Illustration 4: IMAQ ExtractSingleColorPlane............................................5 Illustration 5: IMAQ AutoBThreshold.........................................................6 Illustration 6: Histogramme image en niveaux de gris.................................6 Illustration