Statistique mathématique

 Chapitre 1 : NOTIONS DE BASE, TYPES DE VARIABLES, STRUCTURE DES DONNEES 1. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ? Il s’agit d’analyser des données expérimentales. Hypothèse de recherche  Expérience  Données  Analyse de données  Validation ou non  Hypothèse de recherche (Exemples page 25 et 78 du manuel.) 2. Populations, individus, échantillons Les éléments en jeu sont l’individu, ou sujet, au sein d’une population dont on a isolé un échantillon. Il existe

31-1-2005 Séries chronologiques Nino Silverio Support de cours provisoire pour l’unité de valeur “Mathématiques et statistiques” destiné aux classes du BTS Comptabilité-Gestion de l’ECG. Introduction DÉFINITION Une série chronologique est une série statistique ordonnée en fonction du temps. Exemples : le cours journalier en bourse (à la clôture) d’une action, la température extérieure relevée à un même endroit à 15h, etc. L’étude de ces séries est intéressante car elle peut permettre

School of Management Académie Universitaire Louvain © Mikael PETITJEAN (2007) 1 I. ECONOMETRIE ET MODELE I.A. Définitions • Econométrie signifie littéralement “mesure en économie”. – L’économétrie est l’application de techniques statistiques et mathématiques à des problèmes économiques (au sens large). • En économétrie, un modèle consiste en une présentation formalisée d’un phénomène sous forme d’équations dont les variables sont des grandeurs économiques. • Le modèle est donc une représentation

SERIES TEMPORELLES ESTIMATION PARAMETRIQUE ET NON PARAMETRIQUE AVEC LE LOGICIEL R Mohamed BOUTAHAR 4 décembre 2007 1 1 Département de mathématiques case 901, Faculté des Sciences de Luminy. 163 Av. de Luminy 13288 MARSEILLE Cedex 9, e-mail : boutahar@univmed.fr Table des matières 1 Modèle de régression multiple 0.1 0.2 1 Hypothèse de normalité (conséquence) . . . . . . . . . . . . . . Prévision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 6 7 8 15 15 15 16 16 17 18

métiers s’appuyant sur le datamining (160 mots ) partie 4# Principales étapes d’un projet datamining (230 mots )# partie 5# Quelques méthodes statistique adaptée au datamining (100 mots )# partie 6# Difficultés du datamining (370 mots )# Datamining definitionEnsemble de techniques et de méthodes du domaine des statistiques, de mathématiques et de l'informatique permettant l'extraction, à partir d'un important volume de données brutes, de connaissances originales auparavant inconnues. Il

la programmation linéaire et la programmation stochastique pour les dettes d'exploitation. Parmi les techniques utilisées dans l'évaluation des projets d'investissement, on peut mentionner les méthodes de simulation et les méthodes de mathématique statistique pour tenir compte du facteur risque. Les méthodes de simulation et la programmation linéaire (le programme LONGER) sont aussi utiliséss dans la planification financière (élaboration du plan d'investissement et de financement). La solution

constatation statistique. Quand ils font un effort pour me nommer des garçons, c'est pas toujours évident ; l'an dernier ils ont nommé un surveillant ici qui était... qui était bien gentil, quoi. Mais il a tenu le coup un mois. C'était un garçon, après on m'a nommé une fille, qui est restée jusqu'à la fin de l'année, alors vous voyez c'est pas... Donc il faut aussi être très prudent. Cette année, on m'a nommé un surveillant maghrébin, un garçon maghrébin, étudiant en mathématiques, futur

doit souvent être taillée sur mesure. – Nécessité d’avoir la possibilité d’entrer en contact avec un commercial pour des précisions. 2 CORRIGÉ 01 29N07CTPA0112V-V0 Exercice 2 (7 points) 1. (2 pts) (Data mining : c’est un traitement statistique et mathématique d’informations extraites d’une base de données). – Analyser les comportements des consommateurs : ventes croisées, similarités de comportements, cartes de fidélité, … – Anticiper le taux de réponse à un publipostage ou à une opération

et aujourd’hui collègue, Maurice Bernadet, pour les emprunts à son ouvrage « Manuel de statistiques descriptives », PUL, 1981. Christian DESMARIS au nom de l’équipe de la C.D.M. Informatique et Statistiques de l’IEP de Lyon. INTRODUCTION Il est d’usage, lorsqu’on aborde une discipline nouvelle, de commencer par en donner une définition. Nous sacrifierons donc à cet usage. L'objectif de la statistique est de collecter, d’analyser et d’interpréter de l'information (des ensembles d’observations)

Université Abdelmalek Essaadi Faculté des Sciences et Techniques de Tanger Cycle d’Ingénieur Statistique Statistiqu et Informatique Décisionnelle Module : Management de Projets et Gestion des Risques Effet Domino Réalisé par : Nada Edrissi Souhaila Zouin Safae Ziani Mohamed Fihri Supervisé par : Mme Raouia El Ayadi Effet domino SID 3 2010-2011 Sommaire Introduction……………………………………………………………… 2 Introduction domino……………………………………………………………… 4 Effet domino • Définition…………………………………………………………