Variance

PROBABILITE Introduction : Il existe dans un cadre statistique plusieurs loi permettant de répondre à des questions de probabilité. La probabilité étant la chance possible qu’un événement se produise ou pas. 1-1inomale : cette loi est utilisée lorsque des phénomènes se répètent de façons indépendantes, et pouvant prendre 2 états. Exemple : succès ou échec, vrai ou faux, garçon ou fille. 2- loi de poisson : elle est utilisée pour déterminer le nombre d’événement indépendant se produisant dans

Construction d’instrument de mesure par questionnaire http://christophe.benavent.free.fr Professeur à l’UPX Le problème général CONCEPT CHAMP THEORIQUE mesure CONSTRUIT CHAMP METHODOLOGIQUE indicateur indicateur indicateur CHAMP EMPIRIQUE phénomènes observables phénomènes non observables L’échantillonnage Population d'individus Echantillons Recueil de données Population des mesures o o + + + + + + + + + + + + + + o o + + + o o o o o o o o Les erreurs

Analyse de la variance Analyse de la variance Aper¸u de l’expos´ c e Analyse de la variance Partie II : plan ` deux facteurs sans interactions a 1 Le mod`le e Le cas des donn´es appari´es e e 2 Plusieurs observations par bloc 3 Serge Alalouf(1) Alain Latour(1)(2) Exercice (1) D´partement e de math´matiques e Universit´ du Qu´bec ` Montr´al e e a e Montr´al, Canada e (2) D´partement e d’informatique, math´matiques et sciences sociales e

tout i, E (εi)=0 2-l’absence d’auto corrélation des erreurs Pour tout couple (i, j) tel que ij alors E(εi , εj)=0 3- l’homoscédasticité des erreurs, Pour tout i, E ()= constant, σ représente l’écart-type des erreurs. 4- Analyse de la variance - le coefficient de détermination Décomposons la quantité (Yi - ) qui représente la déviation des Yi par rapport à leur moyenne, en deux termes: Yi - = ( - ) + (Yi - ) = ( - ) + εi où - représente la partie de cette déviation

Statistique Descriptive L1 - Sciences Economiques Plan, dé…nitions et formules Chapitre 1 Michel PAUL January 18, 2011 1 L’ objet de la statistique descriptive Dé…nition 1 La statistique est une méthode qui vise à la description quantitative d’ ensembles nombreux. Gérard Calot, Cours de Statistique Descriptive, Dunod Décision. 2 Dé…nitions 2.1 Les unités statistiques 2.2 Les caractères 2.3 Les modalités Dé…nition 2 Les modalités sont les di¤ érentes situations

Relation entre taille et poids Fathallah Ines Résumé : L'objectif de cette note est de l'existence d'une relation entre la taille et le poids d’un individu. Cette étude est faite à partir d'un échantillon de 34 jeunes patient et utilisant un modèle de régression linéaire. Ce modèle a mis en évidence une relation linéaire entre ces deux variables. 1. Introduction : Existe-t-il une relation entre la taille d’un patient et son poids ? Nous disposons pour répondre à cette question d'un jeu

ANNEE 2011 -2012 METHODES QUANTITATIVES L3 EXERCICES SUR LA LOI NORMALE EXERCICES LOI NORMALE EXERCICE 1 On sait qu’habituellement à la sortie 3 de l’autoroute sur une journée où passent de 8000 automobiles le nombre de tickets à 5€ suit une loi Normale de paramètres 3200 de moyenne et 44 d’écart type. 1. calculer la probabilité qu’au cours de cette même journée il y ait moins de 3250 voitures à

227 Estimation et échantillonnage 10 ESTIMATION ET ECHANTILLONNAGE « Rien n’est plus difficile à réfuter que ce qui est entièrement faux.» André MAUROIS MARCHE D’APPROCHE 1. GENERALITES 1. 1. Méthodologie Pour étudier un caractère C dans une population P on dispose de deux méthodes : ♦ La méthode exhaustive qui consiste à recenser tous les individus de la population. Cette méthode, en raison de son coût et de sa durée, est fort peu employée. ♦ La méthode des sondages qui consiste

| |1. Analyse de la variance……………………………………………………………… | |1.1. Analyse de la variance par commune…………………………………………….. | |1.1.1. Résultats de l'analyse de la variance univariée pour les mâles………………….. | |1.1.2. Résultats de l'analyse de la variance univariée pour les femelles……………….

ANALYSE DE LA VARIANCE A UN FACTEUR 1. Introduction Nous allons voir comment la technique du test de Fisher (voir Régression linéaire multiple) peut être utilisée pour apprécier d'un certain point de vue la pertinence de certains classements d'observations. Posons le problème sur l'exemple concret (mais artificiel) suivant : On observe les dépenses annuelles en vêtements de n = 7 individus, qui habitent des grandes villes, des communes moyennes, ou des communes rurales : Trois observations