Arbre de probabilité

l'accident. 4.1 Recueil des faites de l'accident et/ou QQOQCPE. 4.2 Outil ITMaMI. 4.3 Schéma d'apparition du dommage : PAD. 4.4 Arbres des causes. 4.4.1 Arbre des causes. 4.4.2 Arbre des causes avec prévention. 5.Évaluation de ce risque. 6. Schéma de compréhension 7.Mesures de prévention. 7.1Les principes généraux de la prévention. Conclusion Annexes Introduction

.......19 5.2 Fonctionnement de l’algorithme intégré dans SQL Server 2005....................................19 5.2.1 Autorégression......................................................................................................... 20 5.2.2 Arbre d’autorégression.............................................................................................21 5.2.3 Saisonnalité.............................................................................................................. 22 5.3

cela arrive ? Pour répondre à cette question, il faut tenir compte de deux points particuliers : la gravité du dommage ( L'accident sera-t-il grave ? ) la probabilité d'apparition du dommage (Le dommage a-t-il de forte chance de se produire ? ) Estimation de la gravité : Moyen: niveau 2 Estimation de la probabilité d'apparition : probable : niveau 3 Réduction du risque est-elle nécessaire ? Réduction du risque nécessaire mais non immédiate Les risques physiopathologiques

formaliser le problème 2. Arbre de décision 3. Critères de décision Le décideur a comme problème qu’il a trop d’information donc il doit faire le tri, il doit formaliser son problème de décision. En théorie il va construire un arbre. Ce qui veut dire que le décideur doit connaître l’ensemble de décisions possibles. Il doit connaître l’ensemble des éléments élémentaires (= état de la nature) et l’ensemble des conséquences possibles. La relation entre les trois c’est un arbre.

est récent » A : « L’ordinateur est ancien » D : « L’ordinateur est défaillant » D l’évènement contraire de D. 1. Construire un arbre pondéré décrivant la situation. 2. Calculer la probabilité que l’ordinateur choisi soit neuf et défaillant. 6 points 3. Démontrer que la probabilité que l’ordinateur choisi soit défaillant est égale à 0,132 5. 4. Déterminer la probabilité que l’ordinateur soit ancien sachant qu’il est défaillant. Donner le résultat sous forme décimale arrondie au centième. France

5 points 0 point 0 point 3 points On suppose que les lancers sont indépendants et que le joueur touche la cible à tous les coups. 1. Le joueur lance une fléchette. On note p 0 la probabilité d’obtenir 0 point. On note p 3 la probabilité d’obtenir 3 points. On note p 5 la probabilité d’obtenir 5 points. 1 1 On a donc p 0 + p 3 + p 5 = 1. Sachant que p 5 = p 3 et que p 5 = p 0 déter2 3 miner les valeurs de p 0 , p 3 et p 5 · 2. Une partie de ce jeu consiste à lancer trois

nombres, des grandeurs, des rapports, du calcul numérique … ; • les formules et les fonctions en algèbre ; • les propriétés des figures classiques planes et dans l’espace ainsi que l’usage des tracés ; • l’analyse de graphiques, de moyennes, de probabilités et de «chances » ; • le recours à des moyens modernes de calcul et la compréhension de leur notice d’emploi. 3. COMPETENCES TERMINALES EN MATHEMATIQUES Les compétences terminales sont classées selon trois profils d’étude : les mathématiques

-Premier décembre 2014 Dans une entreprise, on s’intéresse à la probabilité qu’un salarié soit absent durant une période d’épidémie de grippe. • Un salarié malade est absent • La première semaine de travail, le salarié n’est pas malade. • Si la semaine n le salarié n’est pas malade, il tombe malade la semaine n +1 avec une probabilité égale à 0, 04. • Si la semaine n le salarié est malade, il reste malade la semaine n + 1 avec une probabilité égale à 0, 24. On désigne, pour tout entier naturel n supérieur

être traitées indépendamment. Partie A Un laboratoire pharmaceutique propose des tests de dépistage de diverses maladies. Son service de communication met en avant les caractéristiques suivantes : – la probabilité qu’une personne malade présente un test positif est 0,99 ; – la probabilité qu’une personne saine présente un test positif est 0,001. 1. Pour une maladie qui vient d’apparaître, le laboratoire élabore un nouveau test. Une étude statistique permet d’estimer que le pourcentage de personnes

de Von Mises sur la poutre 304……………………………………………...…….…..49 Figure III-15 : Déformée de la structure inférieure ……………………………………………………………….….…50 Figure III-16 : la contrainte de Von Mises sur la poutre 302………………………………………………….……..50 Figure III-17 : Arbre porte parabole………………………………………………………………………………………..……51 Figure III-18 : Modélisation de l’arbre…………………………………………………………………………………….……51 Figure III-19 : Conditions aux limites……………………………………………………………………………………….……53 Figure III-20 : Critère de Von Mises