Arbre de probabilité

salarié de cette entreprise sont placés dans une urne. 16 CNED SECONDE – MATHÉMATIQUES – 2015 DEVOIR 4 ᕡ On tire au hasard un bulletin dans cette urne. a) Quelle est la probabilité que ce soit le bulletin d’un ouvrier-homme ? b) Quelle est la probabilité que ce soit le bulletin d’une femme ? c) Quelle est la probabilité que ce ne soit pas le bulletin d’un (ou d’une) cadre supérieur(e) ? ᕢ On décide de tirer au hasard un bulletin de l’urne jusqu’à l’obtention d’un certain type de bulletin (après

TES Durée 3h Le barème est noté sur 20 points. Exercice 1: Probabilités (6 points) Partie A Un bibliothécaire a constaté que : Bac Blanc n°2 de Mathématiques Eléments de correction Mardi 10 Avril 2012 Commun à tous les candidats  lorsqu’un étudiant choisit un livre, ce livre est une bande dessinée avec une probabilité égale à 0,3 ou un roman une fois sur cinq ; sinon c’est un livre de cours.  lorsque l’étudiant choisit un roman, il prend aussi un magazine une fois sur deux.  lorsqu’il

Nous commen¸cons par remarquer que la condition de non arbitrage s1,1 < s0 (1 + r) < s1,2 est ´equivalente au fait suivant p =d´ef. s1,2 − s0 (1 + r) ∈ (0, 1) (s1,2 − s1,1 ) ` ´ 4.2. MODELE BINOMIAL SUR UNE PERIODE 133 On notera P la mesure de probabilit´e sur Ω = {ω 1 , ω 2 }, d´efinie par P(ω 1 ) = p = 1 − P (ω 2 ) Par construction, le prix du droit conditionnel C(f ) calcul´e pr´ec´edemment correspond a ` la valeur esp´er´ee sous P , de la fonction de paiement actualis´ee, c’est a ` dire C(f

fréquence selon ce dernier modèle est : 69, 8236 − 84 t = × 100 −16, 88% 84 L’objectif n’est pas atteint. Exercice 2 1. Arbre pondéré : 0, 2 0, 12 C 0, 8 0, 08 C 0, 92 2. F F F F 5 points 0, 88 a) Probabilité que le vêtement choisi ait un défaut dans la couleur et un défaut dans la forme, p(C ∩ F) : p(C ∩ F) = p C (F) × p(C) = 0, 2 × 0, 12 = 0, 024 2 b) Probabilité que le vêtement choisi ait un défaut dans la forme, p(F) : p(F) = p(F∩C)+ p(F∩C) = p C (F)× p(C)+ p C (F)× p(C) = 0, 2×0

interne Mise en place d’une démarche de gestion des risques Définitions et principes généraux Définitions de l’IFACI CONTRÔLE,. Toute mesure prise par le management, le Conseil et d’autres parties afin : de gérer les risques et d’accroître la probabilité que les buts et objectifs fixés seront atteints. Les managers planifient, organisent et dirigent la mise en œuvre des mesures suffisantes pour donner une assurance raisonnable que les buts et objectifs seront atteints. in « Normes internationales

| |( |Grave : accident avec incapacité permanente | |( |Très grave : décès | - La probabilité d’apparition du dommage : Evaluation des risques 2.2) Approche par l’accident Analyser un accident du travail pour : ✓ Comprendre comment l’accident s’est produit. ✓ Prendre des mesures de prévention. ✓ Eviter

de L10 : a Ln = 4.48 ln 100 F 2 3 F = 100−n correspond au pourcentage de roulements encore vivants au bout de Ln tours. Probabilit´ de d´faillance (L < L10 ) : e e c’est le nombre D : D =1−F avec F = e L −0.02 L10 4.439 − 1.483 On peut calculer la dur´e de vie LE.10 d’un ensemble de roulements mont´s sur un mˆme arbre connaissant la dur´e e e e e de vie de chacun des roulements Li.10 : n LE.10 = i=1 1 3 2 −2 3 LE.10 < inf(Li.10 )

dont un sur 5 points différant pour les candidats de spécialité. Les sujets probables pour le bac S 2011 Voici la liste des thèmes au programme pour la terminale S ainsi que la probabilité de chaque thème pour le bac S 2011. |Thème |Chapitre |Probabilité |Fréquence | | | |en 2011 |au bac | |Les fonctions

. . . 3 Les 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 mod`les ` volatilit´ locale et la diffusion implicite e a e Mod`les ` volatilit´ locale . . . . . . . . . . . . . . . . . e a e Mod`le CEV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e Arbre trinomial de pricing . . . . . . . . . . . . . . . . . Diffusion implicite de Dupire . . . . . . . . . . . . . . . Volatilit´ implicite dans les mod`les ` volatilit´ locale . e e a e Calibration de la volatilit´ locale . . . . . . . . . . . .

maladie d'Alzheimer –un tel test est à 280 dollars. En cas de résultat « positif », elle se trouve brutalement confrontée à une information complexe : le gène testé n'étant qu'un facteur de risque parmi d'autres, le résultat lui indique une certaine probabilité d'être atteinte. Psychologiquement, la nouvelle peut être difficile à assumer. Dans le cas d'une maladie due à l'anomalie d'un seul gène, la prédiction peut être profitable parce qu'elle permet une prévention efficace – ce qui ne signifie pas