Formule des probabilités totales

−D−V −D−M −C−V −V −V −V −C−C−C−M −M o` M, D, C et V repr´sentent respectivement mari´(e), divorc´(e), c´libataire u e e e e et veuf(ve). R´partition d’un groupe de 20 personnes selon leur ´tat-civil e e Etat-civil effectifs fr´q.relatives e M C V D Total 7 5 6 2 20 0, 35 0, 25 0, 30 0, 10 1 fi fi pourcentages 100 n n 35 25 30 10 100 2) Cas d’un caract`re quantitatif discret : e - Un caract`re quantitatif est discret si l’ensemble des valeurs qu’il peut e prendre est fini ou d´nombrable . e Exemple

malades de type 2 Total Nombre de malades de moins de 20 ans Nombre de malades de plus de 20 ans Total 2. On choisit la fiche d’un diabétique au hasard. Chaque fiche a la même probabilité d’être choisie. Soient les évènements : A : « la fiche est celle d’un malade qui n’est pas traité à l’insuline » B : « la fiche est celle d’un malade qui a moins de 20 ans » a. Calculer les probabilités des évènements A et B. b. Définir par une phrase l’évènement A ∩ B et calculer sa probabilité. c. Écrire à l’aide

C2 Il y a un total de 12 observations. Plan : 5. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ? 6. Populations, individus, échantillons 7. Types de variables 8. Structure des données (leur rôle et non leur type) Les relations binaires en général et le « plan de recueil de données » Il y a toujours trois étapes :  Déterminer les VD (variables mesurées) et les VI,  Enumérer les relations binaires entre les VI deux par deux, Elaborer une formule qui permette de retrouver

Chapitre Probabilit´s sur un e ensemble fini 2 2.1 Vocabulaire – En probabilit´, une exp´rience al´atoire dont l’issue ou le r´sultat est impr´visible. e e e e e Exemple 2.1.8 On lance deux d´s simultan´ment, un vert et un rouge. e e – Une ´ventualit´ est le r´sultat ω d’une exp´rience donn´e. L’ensemble de toutes les e e e e e ´ventualit´s constitue l’univers ou l’ensemble des possibles Ω associ´ ` l’exp´rience e e ea e al´atoire. e Remarque 2.1 : Une mˆme ´preuve peut d´finir des ´ventualit´s

risque d'exploitation selon une variable discontinue 3 Analyse du risque d'exploitation 2ème partie 4 Principe Le plus souvent ce sont les prévisions de quantités qui posent le plus de problèmes Information En conséquence des probabilités sont affectées à différentes fourchettes de ventes (ou de CA). On peut donc calculer l'espérance, la dispersion et le coefficient de variation du bénéfice. Analyse du risque d'exploitation 2ème partie Exemple La direction commerciale

FIIFO 3 PROBABILITES - STATISTIQUES PROCESSUS STOCHASTIQUES Stochastique vient du grec stokhastikos qui veut dire conjectural et de stockhos qui signifie but. Se dit de phénomènes qui partiellement relèvent du hasard et pour lesquels on ne peut formuler que des prévisions globales d’ordre statistique. En informatique un calculateur stochastique est un calculateur dans lequel l’information est codée par une probabilité. 1. INTRODUCTION 1.1. RAPPELS ET COMPLEMENTS 1.1.1. La fonction o

biens doivent être parfaitement identifiées et faire l’objet d’un suivi rigoureux. 22 – Eléments du coût de gestion : En gestion des stocks, il faut prévoir les quantités à commander, les dates de réapprovisionnement tout en minimisant le coût total de ces opérations. Ce coût comprend : • Le coût de passation de commande ou coût d’acquisition : ce coût varie en fonction du nombre de commandes à passer à un même fournisseur (commandes unique ou groupées). Dans l’entreprise, il occasionne des coûts

najah.com    Probabilités  Probabilité discrète sur un ensemble fini   Ω  est un ensemble discret et fini .  On appelle probabilité définie sur  Ω    Toute application p définie de P( Ω ) dans  [ 0,1]  telle que :     p(Ω) = 1     Pour tous événements disjoints A et B   p(A ∪ B) = p(A) +p(B)   Ce qu’on doit retenir   Si A et B sont deux événement, alors    •  p( A )= 1 – p(A)    •  p(A ∪ B) =  p(A) + p(B) – p( A ∩ B )  Probabilité uniforme     L’application p est une probabilité uniforme si tous les événements élémentaires de 

portefeuille. ; la volatilité du portefeuille est une fonction de la corrélation entre les actifs qui le composent. Cette fonction n'est pas linéaire. M. BENALI Modèle de Markowitz 5 Le rendement d’un titre ou d’un portefeuille est donné par la formule suivante : où représente le gain en capital sur la période et D le revenu de la période (pour l’action c’est les dividendes). Markowitz suppose que les rendements des actifs financiers sont aléatoires dont les valeurs sont distribuées selon la loi

DERNIÈRE IMPRESSION LE 23 juillet 2014 à 16:31 Rappels de probabilité Probabilité conditionnelle Loi binomiale Table des matières 1 Rappels 1.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Opération sur les événements . . . . . . . 1.2.1 Événement contraire . . . . . . . . 1.2.2 Intersection de deux événements . 1.2.3 Union de deux événements . . . . 1.3 Probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Loi équiprobable . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Variable aléatoire . . . . . . .