Linéaire A

d´finit . : K × Kn → Kn ainsi: λ.(x1 , . . . , xn ) = (λx1 , . . . , λxn ). e Alors (Kn , + , .) est un K-ev. 1 Ex. 8. Soient E un K-ev et A un ensemble. On note E A l’ensemble des applications de A dans E. On d´finit + : E A × E A → E A ainsi: ∀x ∈ A (f + g)(x) = f (x) + g(x). e On d´finit . : K × E A → E A ainsi: ∀x ∈ A (λ.f )(x) = λf (x). e Alors (E A , + , .) est un K-ev. D´f. 9. Soit E un K-ev. Soit x ∈ E. Soit k ∈ N∗ . Soient x1 , . . . , xk ∈ E. On dit que e x est combinaison lin´aire de

population, notons xi et yi les valeurs prises par chacun de ces caractères, et présentons les données à l’aide de la série statistique à deux variable suivante : Valeur xi x1 x2 … xn Valeur yi y1 y2 … yn a) Nuage de points - Point moyen Définition : Dans un repère orthogonal, l’ensemble des points Ai de coordonnées (xi ; yi) (avec 1  i  n) est appelé le nuage de points associé à cette série statistique à deux variables. 1 1 n Notons x = (x1 + x2 + … + xn) =  xi n n i=1 et 1 1 n y = (y1 + y2 + … + yn)

la forme y=ax+b (a et b sont les -2 arrondis à 10 près des valeurs lues sur la calculatrice). Représentez la droite sur le graphique. 3) Le nuage de points permet d'envisager un ajustement par la parabole P qui passe par des points A(1;2,25) et B(10;27), et qui a pour équation y=ax2+b où a et b sont deux nombres réels a) Déterminez a et b et donnez l'équation de la parabole P. b) Représentez la parabole P sur le graphique. 4) Dans cette question, on compare les deux ajustements à l'aide du tableau

    A =  3 −2 0  B =  −2 5 2  . 2 −3 0 −2 2 1 On donnera aussi la matrice de passage de la base canonique ` la base de vecteurs propres. a     Exercice 2 - Diagonalisation - 2 - L2/Math Sp´ e Expliquer sans calculs pourquoi la matrice suivante n’est pas diagonalisable : π 1 2   A =  0 π 3 . 0 0 π   Exercice 3 - Avec un param`tre - L2/Math Sp´ e e Soit m un nombre r´el et f l’endomorphisme de R3 dont la matrice dans la base canonique e est 1 0 1   −1 2 1 . A= 2−m m−2

du gouvernement d’un pays est de baisser l’impôt sur le revenu de 30 % en cinq ans. 1) Montrer que le taux de baisse annuel moyen est alors égal à environ 6,89 %. 2) La première année cet impôt baisse de 5 %, puis la deuxième année la baisse est de 1 % et la troisième année de 3 %. a) Calculer le taux global de baisse de cet impôt à l’issue des trois premières années. b) Calculer le taux de baisse annuel moyen que doit appliquer le gouvernement au cours des deux dernières

[X ] désigne le sous-espace vectoriel formé des polynômes de degré inférieur à n . Pour tout polynôme P ∈ ℝ [X ] on pose ∆(P ) = P (X + 1) − P (X ) . Partie I 1.a Montrer que ∆ est un endomorphisme de ℝ [X ] . 1.b On suppose que P est un polynôme constant, préciser ∆(P ) . On suppose que deg P ≥ 1 , déterminer deg(∆(P )) . 2. Soit n ∈ ℕ∗ . On note ∆n la restriction de ∆ au départ de ℝ n [X ] . 2.a Justifier que ∆n est un endomorphisme de ℝ n [X ] . 2.b Déterminer le

Exercices du chapitre VIII : Espaces vectoriels Soit E un espace vectoriel sur le corps K. Montrer les relations suivantes : ∀λ∈K ,∀X∈E (a) 0X = λ0 = 0 [deux de ces 0 sont dans E, et un seul (lequel?) est dans K]. (b) (−λ)X = −(λX) = λ(−X) on notera −λX cet ´l´ment. ee (c) (−1)X = −X (d) (−λ)(−X) = λX No 1 Solution (a) On a indiqu´ en caract`re gras le 0 de K. En utilisant (EV2) e e 0X = (0 + 0)X = 0X + 0X , puis en utilisant les propri´t´s de groupe dans E, ee 0 = 0X + (−0X) = 0X + 0X +

ª « © « ¬ « ­ « « « ­ ¬ « © ¬ © Â © ª « « « ¬ ¯ « « « ã R´sum´ de cours: e e R´vision Alg` bre Lin´aire e e e Programme Sup 14 aoˆ t 2009 u Blague du jour Une femme arrive et voit son mari avec une tapette ` mouche... a - Que fais-tu ? - Je chasse les mouches... - En as-tu tu´ ? e - Oui, 3 mˆles, 2 femelles a Intrigu´e, elle lui demande : Comment fais-tu la diff´rence entre les fee e melles et les mˆles ? a 3 ´taient sur la caf´ti`re et 2 sur le t´l´phone

Ajustement affine Lorsque le nuage de points de la série double (X, Y) est à peu près aligné, on cherche une relation entre X et Y de la forme y = ax + b, qui donne de façon approchée Y en fonction de X ;  c'est ce que l'on appelle un ajustement affine. Plusieurs questions se posent. En premier lieu, quelles sont les différentes méthodes pour obtenir un ajustement affine ? Comment utiliser cet ajustement pour déterminer des valeurs de Y en connaissant des valeurs de X ? Enfin comment, pour un nuage

Corrigé du DS no2 Exercice 1 n 1 1. a. On a dn = 1, d2 = 1 n+1 1 n−1 d3 = 1 n 1 n+1 (Partie 1 de CCP 2007 PSI 2) = 1 et n(n−1) 2 n(n+1) 2 (n+1)(n+2) 2 0 −1 −2n 1 = 1 n n2 + n 2 0 1 2n + 2 =− L1 ← L1 − L2 L3 ← L3 − L2 on développe par rapport à la première colonne 1 −1 −2n = 1. 2 1 2n + 2 Ainsi dn = dn−1 = dn−2 = 1 . b. Les anciens coefficients de Li sont les ai,j , 1 j n − p + 1. Les nouveaux coefficients de Li sont les bi,j = ai,j −ai−1,j