Loi de Bernoulli

les normes sont équivalentes dans R on prendra r = 1 et on notera u = u 1 = r i=1 |ui |. « iid » est abrégé pour « indépendantes et identiquement distribuées ». On notera X1, , Xn , ou (Xn)n 1 une générique suite (infinie) de v.a. Convergence en loi Théorème 1. Soit (Xn)n 1 une suite de v.a. à valeurs dans Rd et X une v.a. à valeurs dans Rd. Les conditions suivantes sont équivalentes (c-à-d chacune d’entre elles implique toutes les autres): 1. ∀t ∈ Rd limn→∞ φXn(t) = φX (t); 2. limn→∞FX (x)

variable aléatoire X définie sur un espace probabilisé (Ω, A, P) et qui suit la loi exponentielle de paramètre λ (avec λ > 0). On note F sa fonction de répartition. On pose X1 = ⎣ X ⎦ , X2 = ⎣ 10( X − X 1 )⎦ et l’on admet que X1 et X2 sont des variables aléatoires définies elles aussi sur (Ω, A, P). 1) a) Déterminer X1(Ω). b) Pour tout k de X1(Ω), exprimer P(X1 = k) à l’aide de F. c) En déduire que X1 + 1 suit une loi géométrique dont on donnera le paramètre. d) Déterminer E(X1) en fonction de λ

Monte-Carlo 31 2.1 Les différentes notions de convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2 Théorèmes limites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2.1 Loi des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2.2 Application de la loi des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.2.2.1 Dessin de la fonction de répartition . . . . . . . . . . . . . . 34 2.2.2.2 Dessin de la densité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

223 Sommaire Séquence 5 p.299 1ère partie Produit scalaire (1) 2e partie Suites numériques (1) Séquence 6 p.361 1ère partie Dérivation (2) application aux variations des fonctions 2e partie Probabilités (2) : loi de Bernoulli, loi binomiale Séquence 7 p.419 1ère partie Produit scalaire (2) : applications 2e partie Problèmes Séquence 8 p.463 1ère partie Suites numériques (2) 2e partie Echantillonnage Sommaire général – MA12 3 C onseils

matériaux – INSA 3IC Hypothèses sur les matériaux Matériau élastique linéaire Un matériau est dit élastique s’il retrouve entièrement sa forme ou son volume après avoir subi un cycle de charge/décharge quelconque. Son comportement est linéaire si la loi donnant la charge en fonction du déplacement est sur une droite passant par l'origine.. Résistance des matériaux – INSA 3IC LOIS DE COMPORTEMENT ? Parmi les trois courbes issues d’un essai de traction, A, B et C, dire celle qui correspond

nécessaire et de juger de la valeur des hypothèses simplificatrices faites en mécanique des matériaux. La théorie de l’élasticité et la mécanique des structures sont fondées toutes deux sur la loi de Hooke qui suppose une proportionnalité parfaite entre contraintes et déformations. Un corps qui suit la loi de Hooke est dit parfaitement élastique. 3 hypothèses fondamentales trois hypothèses fondamentales concernant la constitution de la matière • la continuité, • l’homogénéité et • l’isotropie

c’est la conception qui caractérisera plus tard le néomercantilisme (Bernoulli, Galiani, Beccaria, Condillac) et le néo-marginalisme de l’école autrichienne (von Mises, Heyek) en passant par Turgot, Jean Baptiste Say. * Selon cette conception, l’intensité du besoin pour un consommateur ou un utilisateur déterminé la valeur, et cette intensité est variable en fonction de l’environnement, de la rareté relative du bien. * 1 ere LOI DE GOSSEN= c’est l’utilité marginale décroit en fonction des quantités

LE MOTEUR À INTERRUPTEUR MAGNÉTIQUE (MIM)GUIDE DU MAÎTREDécembre 2007Centre de développement pédagogique moteur_maitre.docLe moteur à interrupteur magnétique (MIM)15/02/0820NOTES IMPORTANTESEn préalable à la lecture du présent guide, nous vous invitons à lire le canevas de cette tâche. Le canevas permettra de mieux situer cette activité à l’intérieur du programme.La partie droite du présent document est un aperçu du cahier de l’élève.Cette activité devrait faire partie intégrante d’une SAE. Le choix

de deux vecteurs . 2- Vecteur directeur d'une droite . 3- Equations cartésiennes de droites . 4-Décomposer un vecteur . 7-Probabilités . 1- Variables aléatoires . 2- Paramètres d'une loi de probabilité . 8-Les suites. 1- Définitions . 2- Représentation graphique . 3- Suites arithmétiques . 4- Suites géométriques . 5- Approche de la notion de limite

personne à une autre, selon leur degré d’aversion. Le risque de manière général, peut être défini comme un ou ensemble d’événements dont la fréquence est incertaine et qui affectent les objectifs de l’entreprise qui le subit en cas de réalisation. Bernoulli, lui, définit le risque comme étant « l’espérance mathématique d’une fonction de probabilité d’événements ». Une définition managériale dit que le risque est tout événement, action ou inaction de nature à : • Empêcher une organisation à atteindre