Loi uniforme discrète

syst`mes e e e 1.3 G´n´rateurs portables . . . . . . . . . . . . . e e 1.4 Suites ` discr´pance faible . . . . . . . . . . . a e 2 Simulation de variables al´atoires. e 2.1 M´thode d’inversion . . . . . . . . . . . e 2.2 M´thode de rejet pour les lois uniformes e 2.3 M´thode de rejet g´n´rale . . . . . . . . e e e 2.4 Lois gaussiennes r´elles . . . . . . . . . . e 2.5 Vecteurs gaussiens . . . . . . . . . . . . 2.6 Quelques autres lois classiques . . . . . . 2.7 M´thode de d´composition . . . . . . . . e

Mémento de statistique 1 Tables de lois de probabilités usuelles Ces tables présentent les principales caractéristiques des lois de probabilité les plus usuelles. Pour chaque loi de probabilité, on donne son nom usuel, son symbole, son support et son espérance. Les lois discrètes sont définies par les probabilités élémentaires et la fonction génératrice, les lois continues par la densité et la fonction caractéristique. Pour les lois unidimensionnelles, on donne la variance, et pour les lois multidimensionnelles

matière comme la vente, qu'elle soit interne ou internationale2[2]. On peut rapprocher de la convention la loi type ou loi modèle. Il est certain que si elle est adoptée par un nombre important d'Etats sans trop de modifications, elle aboutit à des effets comparables à ceux d'une convention. Toutefois, sur le plan juridique, la différence entre les deux est nette en raison de ce que la loi type est adoptée comme un texte interne insusceptible de soulever des difficultés du type de celles qu'entraîne

matière comme la vente, qu'elle soit interne ou internationale2[2]. On peut rapprocher de la convention la loi type ou loi modèle. Il est certain que si elle est adoptée par un nombre important d'Etats sans trop de modifications, elle aboutit à des effets comparables à ceux d'une convention. Toutefois, sur le plan juridique, la différence entre les deux est nette en raison de ce que la loi type est adoptée comme un texte interne insusceptible de soulever des difficultés du type de celles qu'entraîne

Loi normale Fairytale bookmark silver light.png Vous lisez un « bon article ». Page d'aide sur l'homonymie Ne doit pas être confondu avec : des théorèmes et lemmes de Gauss parfois appelés lois de Gauss, les autres lois de Laplace ou les autres sens du terme Normal. Loi normale Image illustrative de l'article Loi normale Densité de probabilité (ou fonction de masse) La courbe rouge représente la fonction \scriptstyle \varphi, densité de probabilité de la loi normale centrée réduite. Image

ménages). L’objet de ce chapitre est de présenter quelques-uns de ces indicateurs. I.1 Caractéristique de position ou de tendance centrale .A l’issue de cet chapitre, il faut être en mesure de : • Déterminer le mode d’une distribution (variables discrète ou continue) et interpréter la valeur correspondante ; • Estimer un quantile particulier d’une courbe de fréquence cumulées et interpréter la valeur correspondante ; • Calculer une médiane ou un quartile par interpolation linéaire • Calculer

encore qu’à la beauté. Il est plutôt raideur que laideur. 4. Les attitudes, gestes et mouvements du corps humain sont risibles dans l’exacte mesure où ce corps nous fait penser à une simple mécanique. Mais il faut aussi que la suggestion soit discrète, et que l’ensemble de la personne, où chaque membre a été raidi en pièce mécanique, continue à nous donner l’impression d’un être qui vit. L’effet comique est d’autant plus saisissant, l’art du dessinateur est d’autant plus consommé, que ces deux

transforme en onde circulaire de même longueur d'onde après avoir traversé une fente de largeur a comparable à la longueur d'onde. Diffraction d'une onde rectiligne par une ouverture de faible dimension Zoom L'amplitude de l'onde diffractée n'est pas uniforme : on observe des franges de diffractioncorrespondant à une amplitude nulle. La direction des premières franges de diffraction fait avec l'axe de symétrie de l'obstacle un angle , appelé écart angulaire, tel que :  (en radians). Le phénomène de diffraction

III variables aléatoires discrètes. 1. 1°) Un dé cubique D1 comporte 3 faces marquées 1, 2 faces marquées 2, 1 face marquée 3. On lance le dé D1, on note X1 le nombre obtenu, Déterminer la loi de X1 son espérance, sa variance. 2°) Mêmes questions pour X2 le nombre obtenu en lançant un dé D2 comportant 3 faces marquées 4, 2 faces marquées 5, 1 face marquée 6. 3°) On lance D1 et D2 simultanément, Calculer l'espérance de Z = X1+ X2. Vérifier en déterminant la loi de Z. 2. On choisit une

77 77 78 83 83 84 85 87 91 91 92 94 95 95 97 101 101 102 102 104 105 6 Estimation non param´trique de quantit´s r´elles e e e 6.1 Les outils de la statistique non param´trique . . . . e 6.1.1 Statistiques d’ordre et de rang . . . . . . . . 6.1.2 Loi de probabilit´ empirique . . . . . . . . . e 6.2 Estimation de l’esp´rance d’un ´chantillon . . . . . e e 6.2.1 Estimation ponctuelle . . . . . . . . . . . . 6.2.2 Intervalle de confiance . . . . . . . . . . . . 6.3 Estimation de la variance d’un ´chantillon