Probabilité Statistique

espérée Paradoxe de Allais(1953)  Soient quatre loteries:     L1=100 millions avec une probabilité de 1 L2=500 millions avec une probabilité de 0,98 ou 0 avec une probabilité de 0,02 L3=100 millions avec une probabilité de 0,01 ou 1 avec une probabilité de 0,99 L4=500 millions avec une probabilité de 0,0098 ou 1 avec une probabilité de 0,99 ou 0 avec une probabilité de 0,0002   What is your choice between L1 and L2? What is your choice between L3 and L4? Paradoxe

population Remarque : L'effectif d'un échantillon est appelé sa taille Exemple : Réaliser un sondage, c'est réaliser une enquête statistique sur un échantillon de population. Définition : • On appelle distribution de fréquences, liée à un échantillon, la donnée des différentes valeurs d'un caractère et des fréquences associées pour cet échantillon. • Lors d'une étude statistique sur une population donnée, on appelle fluctuation d'échantillonnage la variation des distributions des fréquences en fonction

à 0,01 % près, est : a. 4,02 % b. 1,12 % c. 10,40 %. 3. Entre 1999 et 2000, le nombre d’hôtels 4 étoiles a augmenté de 2,51 %. Le nombre d’hôtels 4 étoiles en 1999, arrondi à l’unité, était donc : a. 244 b. 624 c. 598. 4. On considère la série statistique (xi ; yi) donnée par le tableau ci-dessus. La droite d’ajustement affine de y en x obtenue par la méthode des moindres carrés a pour équation : a. y = 26,87x − 616,83 b. y = 26,87x + 616,83 c. y = −26,87x + 616,83. EXERCICE 2 5 points Florent

Cours de statistiques Après avoir étudié les différentes techniques d’échantillonnage, il est important de préciser que ces techniques peuvent tout à fait être combinées les unes aux autres. Citons, pour exemple, la grande enquête menée par le Ministère de la Culture, sur les pratiques culturelles des Français et cela à partir d’un échantillon de 5000 individus âgés de 15 ans et plus. La stratification de cet échantillon a été faite selon la région, la zone d’agglomération puis l’âge, le sexe

. . . . . . . . . . 2. La valeur actuelle en avenir incertain . . . . . . . . . . . . Problèmes et exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Chapitre 2 • Relation risque – rentabilité attendue 35 1. La distribution de probabilités – Les rentabilités . . . 2. La rentabilité et le risque d’un portefeuille de deux à N 3. La réduction du risque par la diversification . . . . . . 4. La mesure du risque d’un actif . . . . . . . . . . . . 5. Le choix du portefeuille optimal

Naive Bayes est un classificateur probabiliste qui permet d'estimer les probabilités conditionnelles de la variable dépendante à partir des données de formation et les utilise pour la classification des instances de données nouvelles. L'algorithme est très rapide pour les fonctions distinctes, mais est plus lent pour les fonctions continues. Logistic regression La régression logistique est une méthode de classification statistique des données qui s'adapte à une fonction logistique. Orange propose différents

L’analyse économique du risque repose essentiellement sur un outil, le calcul des probabilités. La prégnance des mathématiques n’est pas en cette matière une nouveauté, puisque les mathématiques du hasard se sont développées pour résoudre des questions économiques. C’est d’abord cette histoire qu’il faut restituer pour comprendre l’élargissement de la notion de risque, de l’assurance vers la démographie, la finance, la statistique mathématique et enfin la constitution d’une théorie de la décision économique

Probabilités et Statistiques Otheman Nouisser Ecole Nationale de Commerce et Gestion Kénitra 20 septembre 2012 Otheman Nouisser ENCG-Kénitra Plan 1. Chapitre I : Analyse Combinatoire. Dénombrement 1. Chapitre II : Calcul des probabilités 2. Chapitre III : Variables Aléatoires 3. Chapitre IV : Lois usuelles de Probabilités Otheman Nouisser ENCG-Kénitra I- Principe multiplicatif III- Arrangement (Sans répétition) IV- Combinaisons (sans répétition) Permutation avec répétition

l’hôtel). A priori, le jeune célibataire venant d’être embauché et logé chez son employeur présente une probabilité plus grande d’instabilité qu’un quinquagénaire marié et ayant fait toute sa carrière chez le même employeur ; cependant il ne s’agit que d’une estimation et bien d’autres critères dans l’analyse doivent être pris en compte pour la prise de décision. L’examen de la fiche statistiques de compte sera nécessaire pour aussi repérer des clignotants comme les mouvements débiteurs (surtout supérieurs

par le travail (déterminant homme/entreprise, travail réel/travail prescrit) Repérer les principaux risques Présenter au minimum trois risques repérés au sein de la structure/entreprise Outils à utiliser : document unique de l’entreprise, statistiques de l’entreprise, compte-rendu CHSCT, registre infirmerie… Sélectionner un risque et l’étudier Présenter ce risque dans le contexte du travailOutils à utiliser : photographies, plan de l’atelier, schéma machines, fiche de poste, fiche de sécurité…