Probabilités Cours Et Exercices

THEORIE DE LA DECISION ET OPTIMISATION DYNAMIQUE DUREE : 03 HEURES OPTIMISATION DYNAMIQUE (10 Points) Exercice 1 Lors des négociations sur l’arrêt de la guerre du Viêtnam, menées à Paris entre Le Duc Tho et Henry Kissinger, ce dernier a développé le plan suivant: 1million de fourmis Sud Vietnamiennes et 1 million de fourmis Nord Vietnamiennes doivent combattre dans l’arrière cours de l’hôtel présidentiel. Si les fourmis Nord (Sud) Viêtnamiennes anéantissent les fourmis Sud Vietnamiennes,

lui indiquant vos pistes de recherche et les raisons pour lesquelles vous n’avez pu aller plus loin. Rédaction des devoirs Lecture de l’énoncé Après avoir lu entièrement l’énoncé d’un exercice une première fois, il faut le relire en soulignant les termes essentiels. Ensuite, il faut reconnaître les parties du cours auxquelles il fait appel, échafauder rapidement la suite des raisonnements, et choisir les théorèmes qui les justifieront. Rédaction “La qualité de la rédaction, la clarté et la précision

d’Ascq Cedex Introduction au Calcul des Probabilit´ es Probabilit´es `a Bac+2 et plus si affinit´es. . . Charles SUQUET DEUG MIAS 2 et MASS 2 2002–2003 Table des mati` eres 1 Espaces Probabilis´ es 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ enements . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Ev´ 1.3 La probabilit´e comme fonction d’ensembles 1.4 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Remarques sur le choix d’un mod`ele . . . . 1.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sujet 1, Sujet national, juin 2011, Exercice 4 L’espace est muni d’un repère orthonormal (O ; i, j, k). Partie A On désigne par P le plan d’équation ax + by + cz + d = 0 et par M0 le point de coordonnées (x0 ; y0 ; z0 ). On appelle H le projeté orthogonal du point M0 sur le plan P. On suppose connue la propriété suivante. Propriété : Le vecteur n = ai + bj + ck est un vecteur normal au plan P. Le but de cette partie est de démontrer que la distance d(M0 , P) du point M0 au plan P, c’est-à0 +by0

des annales. Comme il s’agit d’exercice de synthèse, essayer de les résoudre en n’ayant pas révisé son cours risque surtout de vous décourager. Pour ses révisions, on reprend ses cours depuis le mois de septembre, un par un. Pour chaque chapitre, on commence par relire attentivement la théorie. Puis on ferme son cours et on prend une feuille blanche : on y note tout ce qu’on a retenu du cours. C’est la méthode des « feedbacks », cela permet de voir très vite ce que l’on sait et ce que l’on ne sait

SUJET 1 SUJET NATIONAL, OPTION CGRH , EXERCICE 1, SEPTEMBRE 2011 Cet exercice est un questionnaire à choix multiples (QCM). Pour chaque question, parmi les trois réponses proposées, une seule est correcte. Pour chaque question, indiquer sur la copie le numéro de la question et recopier la réponse choisie. Aucune justification n’est demandée. Chaque réponse correcte rapporte 1 point, une réponse incorrecte ou une question sans réponse n’apporte ni ne retire aucun point. 1. On place 250

bayésiens à partir du tutoriel d'Andrew Moore [1] (http://www.autonlab.org/tutorials/bayesnet.html). Il discute de l'utilisation des probabilités jointes pour décrire l'incertitude de faits. Il montre comment les Réseaux Bayésiens (RB) permettent de construire ces probabilités jointes, et comment à partir de ces probabilités jointes, on peut retrouver toutes les probabilités conditionnelles souhaitées. Selon Andrew Moore, les réseaux bayésiens constituent la technologie la plus puissante de ces 10

STATISTIQUES I Enseignants Axe de formation N° du cours Pondération Volume horaire Crédits Langue d’enseignement et d’évaluation Programme Année d’étude Obligatoire ou facultatif Quadrimestre Site Coordonnées du service de l’enseignant Dernière mise à jour C. ENGELBEEN et M. SELMOUNI Mathématiques et méthodes quantitatives 12MQ041 2 60 h 5 Français Bac GesEnt 2 Obligatoire 1er et 2ème quadrimestres Anjou UFR MMQ 16/02/12 OBJECTIFS GÉNÉRAUX La théorie des probabilités, discipline mathématique, fournit des outils

Terminale Notice individuelle Devoirs 1 à 9 Rédaction Isabelle Tenaud Jean-Yves Hély Sébastien Kernivinen Coordination Sébastien Kernivinen Ce cours a été rédigé et publié dans le cadre de l’activité du Centre National d’Enseignement à Distance, Site de Rennes. Toute autre utilisation, notamment à but lucratif, est interdite. Les cours du CNED sont strictement réservés à l’usage privé de leurs destinataires et ne sont pas destinés à une utilisation collective. Les personnes qui s’en serviraient

joueur pris au hasard dans son équipe marque - 5 buts avec une probabilité de 0,2 - 4 buts avec une probabilité de 0,5 - 3 buts avec une probabilité de 0,3. Chaque joueur, à l'entraînement, tire 2 séries de 5 ballons. On admet que les résultats d'un joueur à chacune des 2 séries sont indépendants. Soit X la variable aléatoire égale au nombre de tirs aux buts réussis par un joueur au cours d'un entraînement. I. a. Calculez la probabilité, pour un joueur pris au hasard, de réussir tous ses tirs au but