Processus stochastique

Bonjour. Je remarque sur le forum que plusieurs personnes ont eu comme moi de la difficulté à résoudre le problème ci-dessous. J'inscrit mon résultat sous le problème; quelqu'un pourrait-il me dire si mes déductions sont bonnes? Grand merci.... PROBLÈME: Dans un examen imposé par la corporation des comptables à un très grand nombre de personnes, on considère que la note obtenue est une variable aléatoire normalement distribuée. La note moyenne est de 70 et l'écart type est de 10.

Correction exercices supplémentaires : Loi binomiale Partie A : Loi binomiale Exercice 1 1) Le forage conduit à une nappe de pétrole avec une probabilité 0,1 ou pas avec une probabilité 0,9. C’est donc bien une épreuve de Bernoulli de paramètre 0,1. Il a bien que deux issues possibles. 2) a. Les forages doivent être indépendants pour que  suive une loi binomiale. b.  ≥ 1 = 1 −  = 0 = 1 − 0,9! ≈ 0,613 Exercice 2 On considère que le tirage de 1000 résistances a lieu avec remise et

1 P^Ah= 10 ;P^Ah= 7 ;P^Bh= 1 ;P^Ch= 1. 17 17 17 2 2 A + B est l’événement : « obtenir la boule blanche numérotée 1 ». A , C est l’événement : « obtenir une boule blanche ou une boule qui porte un numéro pair ». 3P^A+Bh= 1 ;P^A,Ch=27. 34 34 4 B + C est l’événement : « obtenir une bille numérotée 1 et portant un numéro pair ». Cet événement est impos- sible. Les événements B et C sont incompatibles. 5 P^B,Ch=P^Bh+P^Ch= 2 + 17 = 19 . 34 34 34 C Objectif Approche de la notion de variable aléatoire

TD 25 I) On effectue (2n+1) jets successifs et indépendants d'une pièce de monnaie équilibrée (nN). 1°) Quelle est la probabilité d'obtenir plus de pile que de face au cours des (2n+1) jets?  k  1   2 n 1  n    . (On pourra considérer le 2°) En déduire une expression simple de la somme: S   k k  n 1 2 rang d'apparition du (n+1)-ième pile.) II) Une urne contient 2n boules, 2 numéros de chaque valeur de 1 à n. On en tire 2 successivement avec remise on appelle (X,Y) les deux numéros

Exercice 2 A. Loi normale 1. Calcul de P (9,5 ≤ X ≤ 10,5) La variable aléatoire Xsuit la loi normale N ( 10 ; 0,21 ), la variable aléatoire T = X − 10 0,21 centrée réduite . Si X=9,5 alors T = 9, 5 − 10 =− 0,5 suit la loi normale 0,21 Si X=10,5 alors T = 10, 5 − 10 0,21 0,21 ≃ −2,38. = 0,5 0,21 ≃ 2,38. P (9, 5 ≤ X ≤ 10, 5) =P(−2,38≤T ≤2,38)

~>B(p) Si on répète n fois et de manière indépendante la même expérience qui n’a que 2 éventualités possibles : - avoir les succès possible avec une probabilité - avoir l’échec possible avec une probabilité On a ainsi le schéma ou le processus de bernouilli X suit la loi binomiale de paramètres n et p et on note: X~>B(n;p) avec P(X=k)=C[k|n].p[k].q[n-k] k=0,1,....,n où q=1-p Exemple : On lance 10 fois un dé. X:nombre de fois ou le chiffre 6 apparait 1) Justifier que

chaque plot correspondant à une combinaison ligne-colonne en différente. une Chaque traitement colonne donnée. ne doit être affecté qu’une seule fois à une ligne ou à Les méthodes utilisées pour introduire un processus aléatoire dans l’affectation des traitements aux cases sont décrites par divers auteurs, notamment par Cochran et Cox ("Experimental Design"). Lorsqu’on applique ces méthodes , on peut considérer que le carré latin adopté a été tiré au hasard dans

EXERCICE 1 (5 points ) (Commun à tous les candidats) 1. Restitution organisée de connaissances Prérequis : on rappelle que deux événements A et B sont indépendants pour la probabilité p si, et seulement si, p (A ∩ B) = p(A) × p(B). Soient A et B deux événements associés à une expérience aléatoire. a. Démontrer que p(B) = p(B ∩ A) + p(B ∩ A). b. Démontrer que, si les événements A et B sont indépendants pour la probabilité p, alors les événements A et B le sont également. 2. Application : Chaque matin

EXERCICE 1 (4 points) Commun à tous les candidats Les deux parties A et B peuvent être traitées indépendamment. Les résultats seront donnés sous forme décimale en arrondissant à 10 −4 . Dans un pays, il y a 2 % de la population contaminée par un virus. PARTIE A On dispose d’un test de dépistage de ce virus qui a les propriétés suivantes : – La probabilité qu’une personne contaminée ait un test positif est de 0,99 (sensibilité du test). – La probabilité qu’une personne non contaminée ait

Exercice n°99 p255 1) X suit une loi binomiale de paramètre p=0,48 et n=21. X~B (214 ; 0,48) 2) On cherche combien de fois Fabrice peut espérer gagner en moyenne lors de ces 214 parties. Etant donné que la probabilité que Fabrice gagne est de 0,48 et qu’il y a 214 parties, on fait : probabilité de gain * nombre de partie D’où 0,48 * 214 = 102,7 Or étant donné que c’est des chances le nombre obtenu doit être un entier naturel, donc on arrondi au supérieur. Conclusion, Fabrice peut espérer