Arbre de probabilité

en déduire qu’après un grand nombre d’exécution la probabilité de traversé la rivière est environ égale à 0,109 III – Exercice 2 1) La valeur P(O1) est de et pour P01(O2) = 2) 3)a. On cherche On utilise la formule des probabilités totales : = * + = + - = = La probabilité que Charlie oublie sa trousse le mercredi et qu’il ne le pas oublié le mardi est de : b. On cherche Or = = * = Donc la probabilité que Charlie oublie sa trousse le mercredi sachant qu’il

des plans de superficie réduite. II - Surfaces et conditions fonctionnelles Pour analyser un guidage en translation, on recherche d’abord les surfaces de contact de la liaison puis les conditions fonctionnelles associées. II. 1 - Guidage par arbre coulissant Surfaces fonctionnelles Positionner radialement Arrêter en rotation Définition des liaisons Conditions fonctionnelles Surfaces fonctionnelles

d’indexation des documents XML…………………………......................22 3. Les types d’indexation…………………………………………………………………..22 3.1 indexation de l’information textuelle……………………………………………..22 3.1.1 porté des termes d’indexation……………………………………………….22 3.1.1.1 Sous arbre imbriqué………………………………………………………..23 3.1.1.2 unités disjointes……………………………………………………………..23 3.1.2 pondération des termes d’indexation………………………………………24 3.2 indexation de l’information structurelle…………………………………………25 3.2.1 L’approche EDGE…………………………………………………

Chapitre 15 - Probabilités et échantillonnage • 155 ceinture verte ceinture noire ceinture jauneProblèmes Un dé et une pièce Calculer, modéliser, représenter On lance un dé équilibré à quatre faces puis une pièce de monnaie équilibrée. 1. Représenter cette situation par un arbre. 2. Quelle est la probabilité d’obtenir Face ? 3. Quelle est la probabilité d’obtenir 3 au dé ? 4. Quelle est la probabilité d’obtenir un 1 puis Pile ? Spécialité Calculer Dans un lycée, en début de Seconde, on procède

CHAPITRE 7 Probabilités ACTIVITÉS (page 145) Il y a donc 36 issues et 6 correspondent à une somme égale à 7. La probabilité d’obtenir cette somme est donc 6 . 36 Or 6 Ӎ 1 Ӎ 0,16. 36 6 L’expérimentation laisse apparaître une « stabilisation » de fn autour de 0,17 ; c’est donc cohérent. Activité 1 1 2 et 3 Activité 2 1 2 1 4 Somme Dé 1 6 5 Dé 2 4 3 8 7 10 9 11 AപB 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10

Les probabilités permettent d'obtenir quelques renseignements sur les phénomènes aléatoires. Quand une même issue peut être caractérisée par deux grandeurs, il est alors possible de connaître la probabilité d'apparition d'un caractère quand l'autre est réalisée. Cela peut permettre de mesurer par exemple l'efficacité d'un test médical, d'un vaccin ou la fiabilité d'une machine par rapport à une autre. On construit alors à partir de la probabilité la notion de probabilité conditionnelle

représentant la situation sur l’annexe. (2 pts) 2. Calculer la probabilité des évènements A : « Marie choisit 3 bonbons à la menthe » et B : »Marie choisit au moins un bonbon à la menthe ». (2pts) 3. On appelle X la variable aléatoire qui prend la valeur 1 si Marie pioche le bonbon au coca le 1er jour, 2 si elle le pioche le 2ème jour, 3 si elle le pioche le 3ème jour et 0 si elle repart sans l’avoir mangé. Etablir la loi de probabilité de X et calculer son espérance ( ). (2 pts) Partie B (7,5

Exercice 3 La probabilité que le joueur perde la première partie est 0,2. Le jeu se déroule ensuite de la manière suivante : • s’il gagne une partie, alors il perd la partie suivante avec une probabilité de 0,05 • s’il perd une partie, alors il perd la partie suivante avec une probabilité de 0,1. Remarque : la loi binomiale n’est pas adaptée ici puisque les tirages ne sont visiblement pas indépendants. De plus, la formulation des conditions « s’il gagne… » conduit inévitablement aux probabilités conditionnelles

Partie B : étude théorique Soit X la variable aléatoire égale au nombre de lancers de dés nécessaires pour arriver au but. 1. Réaliser un arbre pondéré représentant le jeu du lièvre et de la tortue. 2. Déterminer la probabilité que la tortue gagne. En déduire celle que le lièvre gagne. 3. Déterminer la loi de probabilité de X. 4. Calculer l’espérance mathématique de X. 5. Question facultative : programmer puis tester plusieurs fois l’algorithme de la question

humaines « SMRH » l La criticité se mesure grâce à un tableau de pondération adapté au problème à étudier, on utilise souvent une notation allant de 1à 10 Gravité Note D Probabilité de non détection Note F Fréquence ou Note G probabilité d'apparition 10 permanent 10 mort d'homme conséquences 10 aucune probabilité de détection 5 Fréquent 5 financières et/ou matérielles 5 un système de détection est en place mais n'est pas infaillible le système de détection est infaillible