Densité de probabilité

conséquent la naissance de la mécanique quantique. L'expérience relative au corps noir consiste à porter à une température T une enceinte vide isolée thermiquement. Émission de radiations qui ne dépendent que de la température T. Pour T fixe, la densité d’énergie monochromatique de ces radiations, notée U(l,T), présente l’allure suivante: Allure expérimentale de U ( λ,T) : Expérimentalement, on a:  U est nulle aussi bien pour les faibles longueurs d’onde que pour les grandes longueurs

at Probabilités et Statistique Cours - TD ENSICA 2ème année 2005/2006 Introduction La théorie des probabilités procède selon une méthode qui s’apparente à la démarche déductive. Connaissant la loi d’une variable ou d’un vecteur aléatoire, on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent, comme l’espérance ou la variance, et déterminer les lois de nouvelles variables ou vecteurs aléatoires fonction de la variable ou des vecteurs aléatoires donnés ainsi que les limites

Le lissage exponentiel simple B. Le lissage exponentiel double Testez-vous Exercices 5. Modèle probabiliste et variable aléatoire I. Éléments de calcul des probabilités A. Notion de probabilité B. Probabilités conditionnelles TABLE DES MATIÈRES • V II. Variables aléatoires à une dimension A. Définitions 142 B. Loi de probabilité d’une variable aléatoire C. Loi d’une fonction de variable aléatoire Couple de variables aléatoires A. Fonction de répartition d’un couple aléatoire B. Loi

2011 3. Probabilités et statistique En probabilités et statistique, on approfondit le travail mené les années précédentes en l’enrichissant selon deux objectifs principaux : • Découvrir et exploiter des exemples de lois à densité. On aborde ici le champ des problèmes à données continues. La loi uniforme fournit un cadre simple pour découvrir le concept de loi à densité et les notions afférentes. Le travail se poursuit dans le cadre des lois exponentielle et normale où le lien entre probabilité et aire

EXERCICES DE PROBABILITÉS ET STATISTIQUES (version 2.1 Révision 3 du 31.10.2010) Sciences.ch Probabilités et Statistiques EXERCICE 1. Niveau : Université Auteur : Dhyne Miguël (01.09.04, miguel.dhyne@win.be ) Mots-clés : concept de probabilité Enoncé : On tire au hasard une carte dans un jeu de 52 cartes. Avec quelle probabilité cette carte estelle soit une dame soit un cœur ? Solution : Un jeu de 52 cartes présente : - 13 cartes de pique - 13 cartes de carreau - 13 cartes de trèfle -

EXERCICES DE PROBABILITÉS ET STATISTIQUES (version 2.1 Révision 3 du 31.10.2010) Sciences.ch Probabilités et Statistiques EXERCICE 1. Niveau : Université Auteur : Dhyne Miguël (01.09.04, miguel.dhyne@win.be ) Mots-clés : concept de probabilité Enoncé : On tire au hasard une carte dans un jeu de 52 cartes. Avec quelle probabilité cette carte estelle soit une dame soit un cœur ? Solution : Un jeu de 52 cartes présente : - 13 cartes de pique - 13 cartes de carreau - 13 cartes de trèfle -

quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Méthodes quantitatives en Sociologie Montpellier III (Rappels) types de variables moyennes, écarts types, quantiles effectifs, fréquences histogramme table de fréquences cumulées densité loi des grands nombres 21/01/00 1/36 Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Plusieurs types de variabless 1. type de valeur 1. qualitatif (nominal) 2. quantitatif discret (qualitatif ordinal) 3

....................... 28 E. Fonctions de plusieurs variables .................................. 32 2 Probabilités ............................................................................ 37 A. Dénombrement .............................................................. 37 B. Probabilités discrètes .................................................... 38 C. Variables à densité ........................................................ 42 D. Convergence et approximation...................

graphique . . . . . . . 1.2.1 Description de la densit´ . . e 1.2.2 Description de la fonction de 7 7 8 10 11 12 12 13 17 18 21 21 23 24 26 27 28 28 30 33 34 34 35 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . r´partition e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Le zoo des lois de probabilit´ e 2.1 Lois de probabilit´ discr`tes . . . . . . . . . . . . e e 2.1.1

Introduction Dénombrements (1) Probabilités (2) Variables aléatoires (3) Lois usuelles (4) TCL (5) Statistiques (6) Cours de Probabilités et statistiques L1 2011-2012 Maths-PC-SVT Frédéric Naud, département de Mathématiques Université d’Avignon Fichier dispo sur http://fredericnaud.perso.sfr.fr/ Frédéric Naud, département de Mathématiques Probabilités et Statistiques L1 Introduction Dénombrements (1) Probabilités (2) Variables aléatoires (3) Lois usuelles