Suite aléatoire

personnes de la population au hasard, on considère que les tirages sont indépendants. On appelle X la variable aléatoire qui donne le nombre de personnes contaminées par le virus parmi ces 10 personnes. 1. Justifier que X suit une loi binomiale dont on donnera les paramètres. 2. Calculer la probabilité qu'il y ait au moins deux personnes contaminées parmi les 10. Exercice 2 Soit la suite définie par et pour tout nombre entier naturel n, par . Si f est la fonction définie sur l'intervalle

* 2) que leur utilité croît avec la richesse et qu'ils ont de l'aversion pour le risque   * 3) qu'il est possible de représenter leurs préférences par des fonctions définies sur les deux premiers moments d'une distribution de richesse aléatoire, à savoir l'espérance et la variance. * Étant donné que la richesse finale d'un individu est déterminée par le rendement de son investissement, cette dernière hypothèse signifie que les préférences des investisseurs peuvent être exprimées sous

. . . . . . . . . . 63 63 63 63 64 64 64 65 65 67 67 67 68 68 69 70 70 72 74 76 76 6 Modèles stochastiques 6.1 Concepts de base . . . . . . . . . . . 6.2 Variable aléatoire . . . . . . . . . . . 6.2.1 Variables aléatoires discrètes 6.2.2 Variables aléatoires continues 6.2.3 Espérance mathématique . . 6.2.4 Variance . . . . . . . . . . . . 6.3 Loi de probabilité . . . . . . . . . . . 6.3.1 Loi de Bernouilli . . . . . . . 6.3.2 Loi uniforme . . . . . .

bout de n années, c’est-à-dire à l’automne 2010 + n. On a donc ‫ݑ‬଴ ൌ 1 500. 1. Calculer ‫ݑ‬ଵ . 2. Justifier que, pour tout nombre entier naturel n, ‫ݑ‬௡ାଵ ൌ 0,8 ‫ݑ‬௡ ൅ 50. 3. On considère la suite ሺ‫ݒ‬௡ ሻ définie pour tout nombre entier naturel n par : ‫ݒ‬௡ ൌ ‫ݑ‬௡ െ 250. a) Démontrer que la suite ሺ‫ݒ‬௡ ሻ est géométrique. Préciser son premier terme et sa raison. b) Exprimer ‫ݒ‬௡ en fonction de n. En déduire que, pour tout nombre entier naturel n, ‫ݑ‬௡ ൌ 250 ൅ 1 250 ൈ 0,8௡ . c) Quelle est

remarquable, et montre, outre l'intérêt d'entreprendre des recherches scientiques, la richesse des résultats auxquels elles parviennent. 1 Échantillonnage et estimation : principes généraux et objets d'étude des normes sanitaires draconiennes. Á la suite de mauvais réglages de l'une des machines, l'industriel a produit 1 million de ces yaourts, dont beaucoup risquent ainsi de présenter des dangers pour le consommateur. Il souhaite connaître la proportion de yaourts susceptibles de rendre malade un

que d’appliquer la technique de régression logistique polyvalente dans la recherche psychologique, éducative et sanitaire en ce qui attrait aux adolescents. Pour se faire, la régression logistique multinomiale a été appliquée aux données recueillies suite à une petite enquête auprès de 432 adolescents en ce qui attrait aux comportements à risque. La cohérence peut s’expliquer par le fait que le problème a été posé de manière précise et les objectifs poursuivis ont été canalisés par une

faces sont marquées 4 et une face est marquée 6. La probabilité pi d’apparition de la face marquée i est proportionnelle au nombre i 1 1 1 2. On suppose dans la suite que p2 = ; p4 = et p6 = 6 3 2 On lance deux fois de suite le dé précédent, on note i le résultat du premier lancer et j le résultat du 2ème lancer On définit a variable aléatoire X qui au couple (i ; j) associe le nombre i – j a) Déterminer l’univers image de X. b) Déterminer la loi de probabilité de X. 1. Calculer p2, p4, p6. 1,5 pt

seront arrondis à 10−2 près. Une entreprise produit en grande quantité des stylos. La probabilité qu’un stylo présente un défaut est égale à 0, 1. 1 On prélève dans cette production, successivement et avec remise huit stylos. On note X la variable aléatoire qui compte le nombre de stylos présentant un défaut parmi les huit stylos prélevés. a. On admet que X suit une loi binomiale. Donner les paramètres de cette loi. b. Calculer la probabilité des évènements suivants : A : « il n’y a aucun stylo avec

le nombre d’individus total de cette population. La fréquence d’un caractère est le nombre d’individus possédant ce caractère divisé par l’effectif total de la population. 2. Les variables discrètes a) Représentation On représente les variables aléatoires discrètes sous forme d’histogramme ou de camembert grâce aux différentes fréquences b) Caractéristiques (1) La moyenne Soit n valeurs distinctes ou non de la variable. Si cette variable prend p valeurs distinctes (p”Q x1,…,xp , d’effectifs

plusieurs variables aléatoires, c'est-à-dire non déterministes. Plus précisément, un modèle économétrique comprend : * Des variables endogènes, c'est-à-dire des variables dépendantes du modèle qui sont simultanément déterminées par les relations du modèle et qui sont expliquées par celui-ci. * Des variables exogènes, c'est-à-dire indépendantes du modèle. Leurs valeurs sont déterminées à l’extérieur du modèle. On les appelle également « variable explicative ». * Un terme aléatoire : la présence