Loi de probabilité

jeton rouge, on gagne un point si l'on obtient deux fois le jeton blanc, et on perd 5 points sinon. X est la variable aléatoire correspondant au gain. (a) Représentez cette situation par un arbre pondéré. (b) Déterminez en fonction de n, la loi de probabilité de X . (c) Exprimez l'espérance de X en fonction de n. (d) existe-t-il des valeurs de n pour lesquelles le jeu est équitable ? (e) Pour quelles valeurs de n le jeu est-il favorable au joueur ? Exercice III Recopiez et complétez le tableau

différents, mais indiscernables au toucher. 1) On tire simultanément 2 chaussures au hasard et l’on admet l’équiprobabilité des tirages. a) Calculer la probabilité de l’événement A : « tirer 2 chaussures de la même couleur ». (0,5 pt) b) Calculer la probabilité de l’événement B : « tirer un pied gauche et un pied droit ». (0,5 pt) c) Montrer que la probabilité de l’événement C : « tirer les deux chaussures d’un même modèle » est . (0,25 pt) 2) On ne conserve plus dans le tiroir qu’une paire de

Ecart-type du thermomètre à étalonner Résolution de l’étalon Résolution du thermomètre à étalonner Incertitude d’étalonnage de l’étalon Dérive de l’étalon Incertitude sur l’homogénéité du bain Incertitude sur la stabilité du bain 0.01 Incertitude(°C) Loi de probabilité Incertitudes types 0.026 0.158 I. T.² 0.0007 0.0250 8.33333333333333E-006 2×√ 3 2×√ 3 0.003 0.1 0.029 0.0008333333 0.057 0.03 0.02 2 0.029 0.017 0.006 0.0008 0.0003 3.33333333333333E-005 B √3 2×√ 3 2×√ 3

c) Écrire la matrice de g 2 dans la base (u, v, w) et conclure. Exercice 3 On désigne par n un entier naturel supérieur ou égal à 2. On note p un réel de ]0, 1[ et on pose q = 1− p . On dispose d'une pièce donnant "Pile" avec la probabilité p et "Face" avec la probabilité q. On lance cette pièce et on arrête les lancers dans l'une des deux situations suivantes : • Soit si l'on a obtenu "Pile". • Soit si l'on a obtenu n fois "Face". Pour tout entier naturel k non nul, on note Pk (respectivement Fk)

fichiers de stock. C’est par exemple le cas lorsque l’on réalise un suivi des chômeurs à partir d’un échantillon extrait d’une coupe instantanée. Différentes methodes sont proposées afin d’obtenir des estimateurs convergents des caractéristiques de la loi de la durée. MOTS CLES : Modèles de durée, modèles qualitatifs, sélection endogène, variables censurées. Modèles univariés et Modèles de durée 2 Introduction 'analyse économétrique sur données individuelles cherche généralement à préciser

5 points 0 point 0 point 3 points On suppose que les lancers sont indépendants et que le joueur touche la cible à tous les coups. 1. Le joueur lance une fléchette. On note p 0 la probabilité d’obtenir 0 point. On note p 3 la probabilité d’obtenir 3 points. On note p 5 la probabilité d’obtenir 5 points. 1 1 On a donc p 0 + p 3 + p 5 = 1. Sachant que p 5 = p 3 et que p 5 = p 0 déter2 3 miner les valeurs de p 0 , p 3 et p 5 · 2. Une partie de ce jeu consiste à lancer trois

sera de : • 7 500 • 8 857,35 • 5 000 2. Soit u une fonction strictement positive sur l’intervalle ]0 ; +∞[. Si lim u(x) = 0 alors : x→+∞ • lim ln[u(x)] = +∞ x→+∞ • lim ln[u(x)] = −∞ x→+∞ • lim ln[u(x)] = 0 x→+∞ 3. Voici la loi de probabilité d’une variable aléatoire X : xi pi −10 0,2 0 0,3 10 0,5 • l’espérance mathématique de cette variable est 3 • l’espérance mathématique de cette variable est −3 • l’espérance mathématique de cette variable est 0 4. Pour tout a > 0, ln 3a −

25 dans la table de la loi normale, on retrouve z=0,67 ou 0,68. Soit: 0,67 = (x - 70)/10 6,7 = x - 70 76,7 = x La note de passage pour être accrédité serait donc de 76,7. Ai-je bon?? Merci à tous...ce travail est dû pour lundi le 22 mars, dans 3 jours...A l'aide! édit Océane : forum modifié Problème sur la loi normale (TELUQ MQT-1001) Posté le 19-03-10 à 16:31 Posté par Lady001 Lady001 J'ai trouvé ma réponse dans un autre Post. Merci!! probabilité Posté le 11-06-10 à 02:38

CHAPITRE 6 Probabilités. Variable aléatoire Entraînement (page 162) EXERCICES DE TÊTE b) 1 3 23 p(X = 5) = 0,3. 24 0,16 + 0,32 + 0,46 + 0,60 > 1. 2 3 26 a) (0,4)2 = 0,16 ; 27 1. p(X = 8,1) = 1 – (0,1 + 0,3 + 0,2) = 0,4. e 2. On ne peut pas déduire la 4 valeur prise par X. 28 1. a i 2. 1 2 p(X = ai) 1 2 1 2 ai 1 2 p(X = ai) 2 3 1 3 2 3 1 3 –1 0 1 0 2 3 –1 –2 –1 b) (0,6)2 = 0,36.

événement que l'on note R2 , il gagne 45 euros. Enfin, s'il obtient moins de 2 boules rouges, événement que l'on note E, il ne gagne rien.     1. Montrer que les probabilités des événements R2 et R3 sont : P(R2) 5 et P(R3) 12 1 . 12 2. On note X la variable aléatoire donnant le gain du joueur. Donner la loi de probabilité de X et calculer son espérance mathématique. 3. Dans cette question on modifie les règles du jeu de la façon suivante : – Si le joueur réalise les événements R3 ou R2