Loi de probabilité

nombre de particules d'or observées. Calculer les probabilités prob(X = k) pour les valeurs de k appartenant à {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Calculer E(X) et V(X). 2°) On considère une variable aléatoire Y dont la loi de probabilité est la loi de Poisson de paramètre 1,55. a) Calculer les probabilités prob(Y = k) pour les valeurs de k appartenant à {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. b) Pour une série de 518 observations d'un phénomène suivant la loi de Poisson de paramètre 1,55, calculer les effectifs

[pic] au plus deux blanches On traitera trois cas : [pic]Tirage simultané , [pic]Tirage successif sans remise , [pic]Tirage successif avec remise Probabilités simples : Problème  Une urne contient [pic] 1/Une épreuve consiste à tirer trois boules de l’urne, déterminer la probabilité de chacune des événements suivants : A- Obtenir un tirage unicolore B- Obtenir un tirage bicolore C- Obtenir un tirage tricolore D- Obtenir au moins une boule noire

PROBABILITES I) Définitions et vocabulaire 1) Définitions Définitions : • Une expérience est dite aléatoire si son résultat résulte du hasard et si les différentes éventualités sont connues. • Pour une expérience aléatoire donnée, l’univers, noté Ω, est l’ensemble des éventualités (ou issues) possibles. • Un événement est une partie de l’univers. 2) Vocabulaire et exemple Considérons l’expérience aléatoire consistant à lancer un dé à 6 faces, et intéressons-nous au chiffre obtenu

Introductions aux calculs de Probabilités Introductions aux calculs des Probabilités Introductions aux calculs des Probabilités ENCG - SETTAT 2014-2015 1Objectifs • Acquérir les concepts élémentaires de probabilités. • Comprendre ce qu’est la modélisation probabiliste. • Acquérir un savoir-faire probabiliste en relation avec des applications. • Acquérir les concepts élémentaires de probabilités. • Comprendre ce qu’est la modélisation probabiliste. • Acquérir un savoir-faire probabiliste en relation

Baccalauréat S Probabilités Index des exercices de probabilité de septembre 1999 à juin 2012 Tapuscrit : D ENIS V ERGÈS No Lieu et date 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Polynésie juin 2012 Métropole juin 2012 Centres étrangers juin 2012 Asie juin 2012 Antilles–Guyane juin 2012 Liban juin 2012 Amérique du Nord mai 2011 Pondichéry avril 2011 Nlle-Calédonie mars 2012 Amérique du Sud novembre 2011 Nouvelle-Calédonie nov. 2011 Polynésie septembre

Baccalauréat S Probabilités Index des exercices de probabilité de 1999 à juin 2010 Tapuscrit : D ENIS V ERGÈS No Lieu et date P. conditionelle Variable aléatoire Loi binomiale Loi uniforme Loi exponentielle Suite 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Polynésie juin 2010 Métropole juin 2010 La Réunion juin 2010 Centres étrangers juin 2010 Asie juin 2010 Antilles-Guyane juin 2010 Amérique du Nord juin 2010 Liban 3 juin

particulier, on se réfère souvent à l’espace probabilisé (Ω, A, P), notion qui se comprend facilement : Ω est l’ensemble de tous les résultats possibles, A est l’ensemble de tous les événements auxquels on pourra attribuer une probabilité, et P est cette mesure de probabilité, dont les valeurs sont comprises entre 0 et 1… le niveau d’abstraction n’est pas insupportable ! Toujours dans le souci de la meilleure efficacité, ce dictionnaire a un parti pris de redondance : redondance de contenu entre les

Exercices corriges sur les probabilites - Terminale SExercices rédigés sur les probabilités discrètes Page 1 G. COSTANTINI http://bacamaths.net/ EXERCICES CORRIGÉS SUR LES PROBABILITÉS DISCRÈTES Exercice 1 Variables aléatoires et arbres Un industriel fabrique des tablettes de chocolat. Pour promouvoir la vente de ces tablette, il décide d’offrir des places de cinéma dans la moitié des tablettes mises en vente. Parmi les tablettes gagnantes, 60% permettent de gagner exactement une place de cinéma

3.1.2. Principales caractéristiques     3.2. L’INDICE DE LA PRODUCTION INDUSTRIELLE 3.2.1. Formule de calcul 3.2.2. Principales caractéristiques SÉRIE 04 1re PARTIE : PROBABILITÉS, LOIS DE PROBABILITÉ ET VARIABLES ALÉATOIRES ÉTUDE ÉLÉMENTAIRE DES PROBABILITÉS 1. NOTION INTUITIVE DE PROBABILITÉ 1.1. DÉFINITION 1.2. IMPOSSIBILITÉ 1.3. CERTITUDE 1.4. ÉVÉNEMENT COMPLÉMENTAIRE 2. NOTIONS D’ANALYSE COMBINATOIRE   2.1. DISPOSITIONS ORDONNÉES ET NON ORDONNÉES 2.1.1. Les permutations

Elhattab (ENCG) Variables continues 2011 - 2012 1 / 28 Sommaire 1 Loi d’une v.a. continue 2 Fonction de répartition 3 Moments d’une v.a. continue 4 Quelques lois usuelles continues 5 Loi uniforme 6 Loi normale 7 Loi exponentielle I. Elhattab (ENCG) Variables continues 2011 - 2012 2 / 28 Loi d’une v.a. continue Loi d’une v.a. continue I. Elhattab (ENCG) Variables continues 2011 - 2012 3 / 28 Loi d’une v.a. continue Soit X une variable aléatoire dont les valeurs possibles