Matrice inversible

. . . . . . . . . . . . . . . 9 Matrices réelles 9.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.1 Matrices rectangulaires . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.2 Matrices carrées . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2 Opérations sur les matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.1 Addition des matrices . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2 Multiplication, à gauche, d’une matrice par un réel 9.2.3 Multiplication des matrices . . . . . . . . . . . . . 9.2.4 Transposée

donc ´ecrire le mod`ele sous forme matricielle. y = Xβ + ε. o` u – X est une matrice de constantes (non-al´eatoire) de plein rang de dimension n × p des xij . – β est un vecteur (inconnu) de Rp . – ε est un vecteur (inconnu) de dimension n de variables al´eatoires εi . Seuls y et X sont observ´es. Les hypoth`eses du mod`ele lin´eaire g´en´eral peuvent ˆetre reformul´ees : – La matrice X est n’est pas al´eatoire, – La matrice X est suppos´ee de plein rang (Dans le cas contraire, on dit qu’il y a multicolin´earit´e

185 185 185 186 188 189 17 Matrices 17.1 D´finition d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 17.2 Matrice d’une application lin´aire relativement a deux bases e ` 17.3 Produit matriciel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.4 L’alg`bre des matrices carr´es. . . . . . . . . . . . . . . . . e e 17.5 Matrices remarquables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.5.1 Matrices scalaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.5.2 Matrices diagonales . . . . . . . . .

185 186 188 189 17 Matrices 17.1 D´finition d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 17.2 Matrice d’une application lin´aire relativement a deux bases e ` 17.3 Produit matriciel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.4 L’alg`bre des matrices carr´es. . . . . . . . . . . . . . . . . e e 17.5 Matrices remarquables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.5.1 Matrices scalaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.5.2 Matrices diagonales . . . . . .

185 186 188 189 17 Matrices 17.1 D´finition d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 17.2 Matrice d’une application lin´aire relativement a deux bases e ` 17.3 Produit matriciel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.4 L’alg`bre des matrices carr´es. . . . . . . . . . . . . . . . . e e 17.5 Matrices remarquables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.5.1 Matrices scalaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17.5.2 Matrices diagonales . . . . . .

r´currence, points fixes stables et instables. . . . . e e 12 : Un probl`me d’analyse ”` la Cauchy” sur un ensemble de r´els d´fini ` partir e a e e a d’une fonction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 : Inversibles dans un anneau quadratique. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 : Familles de sous-espaces de mˆme dimension. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 15 : Approximation par convolution. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 11. Matrices 7 7 7 7 8 11.1. 11.2. 11.3. 11.4. 11.5. 11.6. 11.7. Généralités . . . . . . . . . . . . . . . Rang d’une matrice . . . . . . . . . . Généralités sur les matrices carrées Matrice d’une application linéaire . Matrice de Passage . . . . . . . . . . Changements de base . . . . . . . . Trace d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

s´ries (sauf le calcul des sommes, on pourra cependant utiliser les d´veloppements usuels des fonctions e e classiques). 2. R´visions sur les calculs de d´veloppements limit´s ou asymptotiques. e e e 3. R´visions sur les espaces vectoriels (sauf, matrices et d´terminants). e e 4. Constructions de bases adapt´es a un probl`me. e ` e 9.4.2 Les exercices +∞ k=n+1 Exercice 9.4.83 Soit f une fonction convexe sur [0, +∞[, qui tend vers 0 en +∞, montrer que : (−1)k f (k) ≤ f (n) . 2 an converge

suivant : < a >= {e, a, .., a n−1 Proposition 1 : Soit I un idéal de A. I = A ⇐⇒ 1A ∈ I Preuve =⇒) trivial. ⇐=) Soit x ∈ A, 1A ∈ I =⇒ x = 1A x ∈ I =⇒ I = A. Remarque 2 : Par conséquent si I est un idéal contenant aux moins un élément inversible a, alors 1A = aa−1 ∈ I, par suite I ne peut être aussi que l’idéal A. } s.hajmi@gmail.com Chapitre: STRUCTURES: COMPLÉMENTS 2 Propriété 1 : La somme et l’intersection de deux idéaux de A est un idéal de A. d ∈ N, m ∈ N,

. . . . . . . . . . . . . e 2.3 L’interpr´tation matricielle de la m´thode de Gauss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.3.1 Quelques notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Action d’une matrice de la forme M = I + z(ek )⊤ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Th´or`me 1 : La d´composition A = LU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e e 2.3.4 Quelques autres r´sultats th´oriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .