Segmentation Clientèle Galeries Lafayette

....................................................................................................... 8 Offre – Concurrence.......................................................................................................... 12 Demande – Clientèle ......................................................................................................... 16 Environnement .................................................................................................................. 22 SWOT

| | | | |Jeux | | | | | |Généralistes (VPC, Distrib, Galerie) | | | | | |Divers | | | |

Historique des faits marquants depuis 1994 1994 − La Bonneterie d’Armor détient une seule marque, Armor-Lux, qui a une image un peu vieillotte. Embauche du styliste japonais, Zucca, qui a travaillé avec Issey Miyake. Ce choix apporte de plus une clientèle japonaise branchée qui apprécie les marinières. 1994 − Création de la marque Terre et Mer (Prêt-à-porter féminin, mode, en maille non circulaire) dont les produits sont fabriqués par des partenaires sous-traitants au Maroc. 1994 − Achat de Guy

points-clés pour la viabilité de la VPAI pour les PME .......................................... 78 Le positionnement de l’offre................................................................................................. 78 Le développement de la clientèle et sa fidélisation .................................................................. 79 La gestion de la croissance de l’activité et l’évolution du modèle de vente ................................. 81 CONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE........

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .112 Les autres applications du data mining client . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .114 La présentation des concepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .114 La segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .116 Les modèles prédictifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .123 Le data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

confirmer leur avis. Etre présent dans ces enseignes apporte une crédibilité et une fiabilité supplémentaire au produit. 4. Grands magasins Notre produit étant haut de gamme, il est nécessaire qu’il soit présent dans des enseignes telles que Galeries Lafayette maison, Printemps ou le Bon Marché qui représentent les tendances les plus chics et les plus modernes du moment. 43 5. Magasins bien-être Dyson et ces magasins ont un point commun : ils sont tous les trois attentifs à la protection

faire des propositions et faire ainsi preuve de votre implication. » 1. Marketing Étude de clientèle potentielle ou existante Étude de lancement de produit Étude de notoriété Étude de concurrence Étude de satisfaction du client Étude d'impact Diagnostic stratégique Analyse d'un plan marketing Qualification de fichiers Tests de produits, de prix, de conditionnement Segmentation de la clientèle Étude d'opportunité Suivi d'une gamme de produits 2. Vente et force de vente Élaboration

fidélisation • Justifier la cible retenue à partir d’indicateurs fournis • Analyser les outils de fidélisation et en déduire le type de programme de fidélisation • Identifier les moyens de collecte, de stockage et d’exploitation des informations sur la clientèle et apprécier la pertinence globale de la démarche 2 - Les facteurs de fidélité Jean-Philippe Moreau souhaite connaître les principales raisons qui rendent un client fidèle. Il réalise quelques recherches sur Internet afin de s’informer. De plus

supports de communication (TV, Presse, Web, PDV). Le chat a contribué fortement à l’évolution de la notoriété de l’enseigne. A l’occasion des 40 ans de l’enseigne, « c’est l’année chabuleuse », Feu vert souhaite marquer le coup en proposant à sa clientèle des offres exceptionnelles tout au long de l’année. Feu vert est présent sur les réseaux sociaux, notamment sur Facebook avec environ 2000 fans et sur Twitter avec plus d’une centaine d’abonnés. Date de création : 1970 Chiffres Clés : - 344

SECTEUR Voyages, Transport, Hotellerie Informatique (matériel et logiciel) Produits culturels (livres-musique-vidéo) Habillement Fleurs, cadeaux Aliments, boissons Santé, beauté Mobilier, électro-ménager Billetterie Jeux Généralistes (VPC, Distrib, Galerie) Divers Total * en millions de francs ** en millions de dollars France Etats Unis CA* En % du CA ** total 7798 47.18 620 4455 23.74 312 2376 10.43 137 1620 0.38 5 656 1.14 15 513 2.51 33 509 446 1.90 25 300 0.53 7 253 0.15 2 7.00 92 1418 5.02